德尔菲法在区域物流园区规划中的应用

德尔菲法在区域物流园区规划中的应用

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1、德尔菲法在区域物流园区规划中的应用物流园区的建设是目前国内区域经济中的一个热点,但规划不足是其普遍存在的一个弊病。在区域物流园区的规划中,应收集多方资料,运用多种方法,其中德尔菲法是一个值得推荐的辅助方法。本文就德尔菲法在区域物流园区的规划中的应用的方式和要点作了说明。 一、区域物流园区及其规划 物流园区是物流行业的一种新型业态,尽管在美国、日本、德国等发达国家已经有了较长的发展历史和较多的建设经验,但在国内还是一个新兴的热点,缺乏建设经验和较深入的研究。区域性物流园区不仅是区域物流的节点,而且以其对土地、技术和人才的集约性,可望成为区域物流的龙头和创新源泉

2、,是目前国内各个区域经济的重点建设项目。据2008年最新统计,目前国内的物流园区数目已经达到475个。但国内物流园区的建设普遍存在规划不足的弊病,甚至对服务对象、战略定位、功能设置等基本问题都模糊不清,导致的不良后果就是表面上物流园区建设如火如荼,实际上的应用和运营状况却不佳。典型的案例就是,北京市2001年初规划建成、占地500亩、号称当时全国最大、设施最先进的华通物流园区,其花巨资兴建的高科技仓库,在一年的时间里竟没有与外界签订一单真正的商业合同。这种没有效益的投资建设,是对资源的严重浪费,也正是当初规划不足、没有充分考虑成本收益的后果。所以区域性物流园

3、区在建设之初就应该有尽量完善的规划设计。由于物流产业系统性和复杂性的特点,德尔菲法不失为一种较好的规划辅助方法。相关部门应该充分调动和运用专家和智囊团的力量,综合考虑各方意见,为区域物流园区的充分规划和合理建设打下一个良好的基础。 二、德尔菲法德尔菲法,于上世纪40年代由赫尔姆和戈登首创,是一种主观的定性预测方法,又名专家意见法,是依据系统的程序,采用匿名发表意见的方式,即团队成员之间不得互相讨论,不发生横向联系,只能与调查人员发生关系,以反覆的填写问卷,以集结问卷填写人的共识及搜集各方意见。德尔菲法有如下几个基本步骤:(1)组成专家小组。按照课题所需要的知

4、识范围,确定专家。专家人数的多少,可根据预测课题的大小和涉及面的宽窄而定。(2)向所有专家提出所要预测的问题及有关要求,并为专家提供所需要的资料。(3)各个专家根据他们所收到的材料,提出自己的意见,并说明自己是怎样利用这些材料并给出意见的。(4)将各位专家第一次判断意见汇总,列成图表,进行对比,再分发给各位专家,让专家比较自己同他人的不同意见,修改自己的意见和判断。也可以把各位专家的意见加以整理,然后把这些意见再分送给各位专家,以便他们参考后修改自己的意见。(5)将所有专家的修改意见收集起来,汇总,再次分发给各位专家,做第二次修改。重复进行这一过程,直到每一

5、个专家不再改变自己的意见为止。一般收集意见和信息反馈都要经过三、四轮。(6)对专家的意见进行综合处理。德尔菲法既能发挥专家会议法的优点,又能避免专家会议法的一些明显缺点,如在面对面的会议上,人们往往碍于情面,不愿意发表与其他人不同的意见,或者出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面的意见等等。 三、德尔菲法在区域物流园区规划中的应用1、适合使用德尔菲法的规划内容区域物流园区作为一个有公共产品性质的物流基础建设,需要作尽可能完善的规划,它的规划内容包括总体定位、物流园区选址、仓储系统、运输系统、信息系统、组织管理系统等诸多方面。鉴于德尔菲法本身的特点,它并不适合于

6、物流园区的每个规划内容。适合于使用德尔菲法的规划项目是偏重于总体性和定性的内容,包括如下几类规划项目。(1)总体定位区域物流园区的总体定位是充分规划、合理建设和日后园区高效率使用的基础,它要综合考虑地理区位、资源禀赋、经济总量和经济结构等各方面因素。它要能够解决服务对象、服务项目、覆盖面、战略定位等基本问题。(2)园区选址物流园区的选址是一个很重要的问题,它直接关系到今后园区的运营成本,尤其是运输成本,但这一项目又较容易取得一致意见,各地区根据地理条件、已有的基础建设和产业布局,一般能够较快的确定园区的选址。(3)用地面积根据调查,目前国内已建成的物流园区中

7、,大部分规模为0.1-1平方公里之间。在确定园区占地面积时,尤其要防止的一个倾向是盲目的求大,而是要根据本身的总体定位和潜在的物流需求量来综合考虑,防止出现浪费和虚置。根据中国仓储协会公布的统计数字显示:与当前的“物流园区热”和“物流中心热”形成鲜明对比的是,我国物流中心平均空置率已达到60%。尽管对于物流园区的占地面积已经有了少量的量化的研究,例如根据李玉民、李旭宏、毛海军、陶经辉(2004)的研究,提出产业集群区域物流园区建设规模确定方法并给出了公式。但其中的参数选择和确定,如规划目标年物流作业量、单位作业量占地面积、规划目标年第三方物流市场占全社会物流

8、市场的比例等,仍需要根据经验作出人为的判断和选择。(

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