对使用混合燃料的低温有机朗肯循环发动机排气余热的回收分析

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1、外文翻译题目:对使用混合燃料的低温有机朗肯循环发动机排气余热的回收分析学院(系)：机械工程学院专业：热能与动力工程班级：2011级1班学号：1101210414学生姓名：卢一乐指导老师：李会芬副教授二○一五年三月十三日对使用混合燃料的低温有机朗肯循环发动机排气余热的回收分析摘要本篇论文说明有机朗肯循环(ORC)的混合燃料低温发动机的排气余热利用具有高效节能、低排放的特点。燃料转换率、特定排放物（NOx和CO2）、排气再循环和有机朗肯循环涡轮复合，这几项的改善的潜力可量化为喷油正时的范围和引擎负荷大小。

2、伴随高温EGR和ORC涡轮复合，当NOx和CO2的排放减少18%，FCE对全部的喷油正时和负荷来说，平均提高了7%。有机朗肯循环蒸发器、有机朗肯循环热交换器效率、EGR率和排气歧管压力的节点分析被认为是重要的设计参数。更高的节点温差在有机朗肯循环蒸发器中均匀产生了更大的㶲减。忽略发动机的运行条件。增加的EGR率产生了更高的FCE率和稳定的内燃机工况，但是也在ORC蒸发器的㶲减也更多。ε值的增加导致PPTD变低和更高的㶲率。当ε值变低，快速蒸发器废气温度低于水的冷凝温度并且导致㶲效率降低。据观察，高温废

3、气再循环可以阻止水在ORC蒸发器中冷凝，从而减少对排气管道潜在的腐蚀。关键词：废热利用有机朗肯循环双燃料发动机低温燃烧1.介绍国家能源安全，能源价格上升，全球市场竞争加剧，加上严格的保护环境排放法规，这几点是寻找可持续发展并且经济低廉的技术去提高效率和寻找更清洁的方法来实现能量转化和利用的主要发展驱动力，即：。内燃机(IC)是追求大功率和高效的最主要机器。由于燃料相对便宜又实用，十年来，内燃机已经在大功率和低排放方面充分发展。然而，近年来随着能源价格上升和对能源可持续性的担忧，内燃机的效率提高变得日益

4、重要。在过去的150年里，内燃机在提高燃料转换和降低排放方面取得了巨大的进步。事实证明，路上的平均峰值制动的热效率，火花点火传动试验大约是30%，压缩点火试验能达到约41%[1]。深入提高燃料转化率需要系统化、标准化分析各种各样的内燃机损耗。可以通过建立内燃机热力学模型来进行分析。这就要求热力学第二定律基于多过程燃料化学㶲减少不可逆的模型。热力学第一定律基于热力学模型使得更加容易精确计算能量，也就是说，它们在计算燃烧过程的热损失时非常有用。但是这些模型并不能计算出实际上利用了多少浪费的能量来做有用功或

5、㶲.1.1燃烧过程中选择性看待㶲减在内燃机的燃烧过程中中的㶲减实验已经被许多研究人员积极研究分析，可能发现一些先前不被注意的地方。利奥尔和鲁迪[2]用热力学第二定律分析了一个理想奥托循环，他们得出的结论是：狭义的热力学第一定律分析并不能证明在燃烧过程中丢失的潜能。㶲的分析显示，这些损失的能力甚至跟传动功相当。他们建议使用底循环去还原排气装置中的㶲减。邓巴和利奥尔[3]测试了恒压隔热下氢气和甲烷燃烧的㶲减，他们得出了在绝热燃烧中，最主要的㶲减途径就是内部热能的交换。他们认为内部热能交换存在于内部高温产物

6、和相对低温的未反应物之间的热传导。温差使得内部产生了热传递，因此，也产生了㶲减。卡顿[4]在利用热力学第二定律去研究内燃机的著作里提出了一个广义的分析。这类型的著作认为，现象型燃烧模型基本上由模型的气体交换和燃烧过程中的质量、能量和㶲平衡方程组成。从这些分析结果里面可以知道：1、可利用能量或者用来做有用功的能量随着燃烧温度的提高而增加。2、㶲经过不可逆的燃烧过程减少，热传导通过有限的温差和排气过程实现。大多数研究得出了由于不可逆燃烧，大约20%-30%燃料的化学㶲会减少的结论。3、燃烧时空气过量或者稀

7、薄燃烧都会比理论燃烧和富氧燃烧有更有效的㶲减。4、利用排气余热去产生额外有用功去补充输出功率具有巨大的潜力。很明显，有2种更好使用燃料化学㶲的方法。第一种主要是在燃烧过程中将㶲减最小化。第二种是通过利用排气㶲来提升更大的原动力热效率。废热利用时使用朗肯底循环涉及到了使用内燃机加热相应液体排出的高温废气的显焓，而饱和或者过热的蒸汽更好，然后蒸汽显焓被用于涡轮做有用功。这篇论文讲述了使用有机朗肯循环（即ORC）来实现废热利用。2.提前低压导阀点燃天然气（ALPING）燃烧在保证低排放物的同时提高发动机燃料

8、效率仍然是内燃机设计者的主要难题。为了解决问题，工程师们正在试验先进的燃烧领域例如低温燃烧（LTC）[32]。LTC与传统的柴油燃烧相比，当柴油燃料效率相同时，LTC在降低排放方面有很大的优势，尤其是氮氧化物(NOx)和颗粒物(PM)。然而，许多LTC方法有个很难克服的缺陷。尽管它们的NOx和PM排放更少，LTC却排放了大得多的碳化氢(HC)和一氧化碳(CO)。更重要的是，在高负荷时失去对燃烧的控制否决了大部分通过实现内燃机制动的LTC方法，也就是说，有