关于影响我国南方几省市农业总产值因素的实证分析

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1、关于影响我国南方几省市农业总产值因素的实证分析关于影响我国南方几省市农业总产值因素的实证分析问题简述：本文通过对我国南方几省市（包括上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南）在2004年度农业总产值、农业劳动力、有效灌溉面积、农用化肥施用量、农村居民家庭生产性固定资产以及农业机械拥有量的统计数据的收集和整理，建立我国南方地区产出线性计量经济模型，并对模型中是否存在违反古典假设的情况（包括“多重共线性”、“异方差性”和“自相关性”）进行了多种方式的检验分析。然后对症下药，针对模型中所存在的问题选用适当的方法进行修正。最后应用产业经济学和区域经

2、济学的相关知识对修正后的模型进行分析，解释其实际的经济含义，并对其反映出来的现实问题提出几点看法和建议。模型假设（古典假设）符号约定：――分别对应上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南这16个省市在2004年度的农业总产值（单位：亿元）――分别对应16个省市在2004年度的农业劳动力（单位：万人）――分别对应16个省市在2004年度的有效灌溉面积（单位：万公顷）――分别对应16个省市在2004年度的农用化肥施用量（单位：万吨）――分别对应16个省市在2004年度的农村居民家庭生产性固定资产（单位：元）――分别对应16个省市在2004年度的

3、农业机械拥有量（单位：万千瓦）――随机扰动项序列――残差序列解释变量是一组固定的值，即是非随机的。解释变量无测量误差。模型自身不存在设定误差。零均值假定，即在给定的的条件下，的条件期望值为零，即同方差假定，即对于每一个给定的，的条件方差都等于一个常数，即无自相关性假定，即不存在自相关，或中个项预测值互不影响，即随机扰动项与解释变量不相关，即正态性假定，即假定服从均值为0，方差为的正态分布，表示为统计数据收集整理的统计数据如下地区农业总产值（亿元）农业劳动力（万人）有效灌溉面积(万公顷）农用化肥施用量单位：(万吨)农村居民家庭生产性固定资产（元）农业机械总动力（单位：万千瓦）上海98.271.7

4、4257.3115.871687.35112.61江苏981.21230.293840.98334.673290.253029.10浙江529.4872.961403.8090.383738.942039.66安徽617.91860.573285.38281.283908.283544.66福建466.8735.92939.95120.292958.61951.91江西383.7971.261873.16110.982398.181220.52山东1599.32264.624760.79432.654733.428336.70湖北733.41110.712043.69270.322431.09

5、1661.75湖南671.71997.672675.34188.332191.082664.45广东851.71543.411315.93199.612166.261788.80广西500.81541.021516.67183.692305.271696.30海南152.7187.25177.2733.924289.36221.62重庆270.1813.19649.6971.602036.17695.67四川804.72413.992503.15208.393092.471891.06贵州275.51322.10682.7174.922714.07761.99云南433.91690.22145

6、7.00129.224056.211542.91拟合使用的方法：最小距离法（用Eviee:19:07Sample:116Includedobservations:16VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C242.6481186.09921.3038640.2215X10.0581570.0965900.6021040.5605X20.0797500.0793021.0056490.3383X30.0072420.3007750.0240760.9813X4-0.0417030.058281-0.7155370.4906X50.1219870.

7、0538902.2636470.0471R-squared0.860155Meandependentvar585.6875AdjustedR-squared0.790233S.D.dependentvar368.9720S.E.ofregression168.9905Akaikeinfocriterion13.37756Sumsquaredresid285578.0Sche:19:45Sample