人工智能发展史

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1、人工智能发展史人工智能的现状和发展呈现出如下特点：多种途径齐头并进，多种方法协作互补。新思想、新技术不断涌现，新领域、新方向不断开拓。理论研究更加深入，应用研究愈加广泛。研究队伍不断壮大，社会影响与日俱增。人工智能的新春（1993~现在）年过半百的AI终于实现了它最初的一些目标。它已被成功地用在技术产业中，不过有时是在幕后。这些成就有的归功于计算机性能的提升，有的则是在高尚的科学责任感驱使下对特定的课题不断追求而获得的。不过，至少在商业领域里AI的声誉已经不如往昔了。各种因素的合力将AI拆分为各自为战的几个子

2、领域，有时候它们甚至会用新名词来掩饰“人工智能”这块被玷污的金字招牌。AI比以往的任何时候都更加谨慎，却也更加成功。l1997年5月11日，“更深的蓝”成为战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的第一个计算机系统。l90年代，被称为“智能代理”的新范式被广泛接受。尽管早期研究者提出了模块化的分治策略，但是直到朱迪亚·珀尔，纽厄尔等人将一些概念从决策理论和经济学中引入AI之后现代智能代理范式才逐渐形成。当经济学中的“理性代理”与计算机科学中的“对象”或“模块”相结合，“智能代理”范式就完善了。l越来越多的AI研究者们开

3、始开发和使用复杂的数学工具。人们广泛地认识到，许多AI需要解决的问题已经成为数学，经济学和运筹学领域的研究课题。数学语言的共享不仅使AI可以与其他学科展开更高层次的合作，而且使研究结果更易于评估和证明。AI已成为一门更严格的科学分支。这些变化被视为一场“革命”和“简约派的胜利”。lAI研究者们开发的算法开始变为较大系统的一部分。AI曾经解决了大量的难题，这些解决方案在产业界起到了重要作用。应用了AI技术的有数据挖掘，工业机器人，物流，语音识别，银行业软件，医疗诊断和Google搜索引擎等。l90年代的许多AI

4、研究者故意用其他一些名字称呼他们的工作，例如信息学，知识系统，认知系统或计算智能。部分原因是他们认为他们的领域与AI存在根本的不同，不过新名字也有利于获取经费。l2005年，斯坦福开发的一台机器人在一条沙漠小径上成功地自动行驶了131英里，赢得了DARPA挑战大赛头奖。l2007年，奇耶等人创立Siri，当时的Siri只是iOS中的一个应用。苹果公司在2010年4月28日完成了对Siri公司的收购，重新开发后只允许Siri在iOS中运行。2010年，塞巴斯蒂安·特龙领导的谷歌无人驾驶汽车曝光，当时已经创下了超

5、过16万千米无事故的纪录。2013年年末，当时的联合创始人兼CEO马克·扎克伯格前往位于塔霍湖的一家酒店参加神经信息处理系统（NIPS）技术会议。因为扎克伯格的到来而成了一个风向标，人工智能再一次从单纯的学术研究走向商业化。2014年，中国第116届广交会会展中心，机器人“旺宝”（BENEBOT）能够热情招呼访客，而这款出自科沃斯（ECOVACS）的导购机器人，可以与人类进行视频或音频对话，使消费者迅速了解商品信息2014年6月7日首次通过了图灵测试，预示着人工智能进入全新时代。人工智能的开源热潮、机器学习技

6、术的进一步发展、无人机市场的逐步成熟、虚拟现实和增强现实的持续火热、谷歌量子计算机的重大进展等等，成为2015年前沿科技的风向标。2016年谷歌AlphaGo在第一次与世界顶尖围棋手的较量中取得胜利，这是人工智能发展史上重要的里程碑，代表人工智能已经能在诸如围棋等高度复杂的项目中发挥出超过人类的作用。人工智能的冬天（1987年~1993年）l80年代中商业机构对AI的追捧与冷落符合经济泡沫的经典模式，泡沫的破裂也在政府机构和投资者对AI的观察之中。l“AI之冬”一词由经历过1974年经费削减的研究者们创造出来

7、。他们注意到了对专家系统的狂热追捧，预计不久后人们将转向失望。事实被他们不幸言中，专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。l到了80年代晚期，战略计算促进会大幅削减对AI的资助。DARPA的新任领导认为AI并非“下一个浪潮”，拨款将倾向于那些看起来更容易出成果的项目。l80年代后期，一些研究者根据机器人学的成就提出了一种全新的人工智能方案。他们相信，为了获得真正的智能，机器必须具有躯体。他们号召“自底向上”地创造智能，这一主张复兴了从60年代就沉寂下来的控制论。人工智能的繁荣期（1980年~1987年）l在8

8、0年代，一类名为“专家系统”的AI程序开始为全世界的公司所采纳，而“知识处理”成为了主流AI研究的焦点。日本政府在同一年代积极投资AI以促进其第五代计算机工程。l专家系统的能力来自于它们存储的专业知识。知识库系统和知识工程成为了80年代AI研究的主要方向。l第一个试图解决常识问题的程序Cyc也在80年代出现，其方法是建立一个容纳一个普通人知道的所有常识的巨型数据库。l1981年，日本经济产业省拨款八