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1、瑞利衰落下的数据融合协作频谱感知研究夏新兰作者简介:夏新兰(1986-),女,硕士研究生,主要研究方向:认知无线电,无线通信新技术.E-mail:xxl_312@126.com1.51.51.51.51.51.51.5Departmentofinformationandcommunicationengineering,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing100876,China北京邮电大学信息与通信工程学院,北京1008761008761521083562801062283093北京邮电大学西土
2、城路10号明光楼711xxl_312@126.com夏新兰(1986-),女,硕士研究生,主要研究方向:认知无线电,无线通信新技术夏新兰XIAXinlan夏新兰1.51.51.51.51.51.51.51.51.51.51.51.51*
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19、1
20、夏新兰
21、XIAXinlan
22、北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876
23、D
24、epartmentofinformationandcommunicationengineering,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing100876,China
25、夏新兰(1986-),女,硕士研究生,主要研究方向:认知无线电,无线通信新技术
26、北京邮电大学西土城路10号明光楼711
27、100876
28、xxl_312@126.com
29、01062283093
30、15210835628瑞利衰落下的数据融合协作频谱感知研究
31、Researchofdatafusioncooperativespectrumsensi
32、nginRayleighfading
33、(北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876)摘要:传统认知无线电中的频谱感知是单用户捕获信息然后进行判决的,由于衰落和阴影等各种因素的影响,不能保证其可靠性,而多用户协作的频谱感知能在很大程度上弥补这一不足。针对检测基本模型和在瑞利衰落下的单用户检测分析后,提出瑞利衰落下采用数据融合的多用户协作检测算法,并对算法建立数学模型,进行理论分析和推导,最后通过实验仿真分析验证。仿真结果表明瑞利衰落下这种算法显著提高了协作感知的检测性能。关键词:认知无线电;协作频谱感知;瑞利衰落;数据融合中图分类号:TN92Researcho
34、fdatafusioncooperativespectrumsensinginRayleighfadingXIAXinlan(Departmentofinformationandcommunicationengineering,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing100876,China)Abstract:Thetraditionalspectrumperceptionincognitiveradioisthatasingleusercapturesinformationandthenmakes
35、theco