瑞利衰落下的数据融合协作频谱感知研究.doc

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1、瑞利衰落下的数据融合协作频谱感知研究夏新兰作者简介:夏新兰(1986-),女,硕士研究生,主要研究方向:认知无线电,无线通信新技术.E-mail:xxl_312@126.com1.51.51.51.51.51.51.5Departmentofinformationandcommunicationengineering,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing100876,China北京邮电大学信息与通信工程学院,北京1008761008761521083562801062283093北京邮电大学西土

2、城路10号明光楼711xxl_312@126.com夏新兰(1986-),女,硕士研究生,主要研究方向:认知无线电,无线通信新技术夏新兰XIAXinlan夏新兰1.51.51.51.51.51.51.51.51.51.51.51.51*

3、*期刊*

4、*Mitola,GMaguire,Jr.Cognitiveradio:Makingsoftwareradiosmorepersonal[J].IEEEPersonalCommunicationsMagazine,1999.6.2*

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10、*专著*

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12、*论文集*

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18、*H.Urkowitz,Energydetectionofunknowndeterministicsignals[J],inProc.IEEE,1967.04:523–231*

19、1

20、夏新兰

21、XIAXinlan

22、北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876

23、D

24、epartmentofinformationandcommunicationengineering,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing100876,China

25、夏新兰(1986-),女,硕士研究生,主要研究方向:认知无线电,无线通信新技术

26、北京邮电大学西土城路10号明光楼711

27、100876

28、xxl_312@126.com

29、01062283093

30、15210835628瑞利衰落下的数据融合协作频谱感知研究

31、Researchofdatafusioncooperativespectrumsensi

32、nginRayleighfading

33、(北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876)摘要:传统认知无线电中的频谱感知是单用户捕获信息然后进行判决的,由于衰落和阴影等各种因素的影响,不能保证其可靠性,而多用户协作的频谱感知能在很大程度上弥补这一不足。针对检测基本模型和在瑞利衰落下的单用户检测分析后,提出瑞利衰落下采用数据融合的多用户协作检测算法,并对算法建立数学模型,进行理论分析和推导,最后通过实验仿真分析验证。仿真结果表明瑞利衰落下这种算法显著提高了协作感知的检测性能。关键词:认知无线电;协作频谱感知;瑞利衰落;数据融合中图分类号:TN92Researcho

34、fdatafusioncooperativespectrumsensinginRayleighfadingXIAXinlan(Departmentofinformationandcommunicationengineering,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing100876,China)Abstract:Thetraditionalspectrumperceptionincognitiveradioisthatasingleusercapturesinformationandthenmakes

35、theco

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