我国就业人数数学模型

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1、全国第六届研究生数学建模竞赛题目我国城镇就业人数的数学模型摘要本文主要研究我国城镇就业人数问题。在收集有关权威数据并进行统计分析的基础上，确定出影响城镇就业的主要因素。运用经济学相关理论，建立了计量经济模型和分地区、人群的滞后回归模型，通过改进的神经网络进行可视化仿真，并对城镇就业人数与各种因素的关系进行分析和评价。本文依据因果分析理论，利用软件分析出影响城镇就业的主要因素为第三产业产值、城镇人口、财政支出、和。考虑到时间滞后效应，建立了城镇就业人数的有限自回归滞后模型，为了对模型进行分地区、分人群的实证分析，以山东省和高校毕业生就业为例，分别得出他们与主要因素之间更为精确的滞后回归模

2、型。通过回归分析，验证了模型的合理性并得到各主要因素对就业的影响。由于滞后模型的时间总体制约性，为预测城镇就业人口在未来的变化趋势，本文通过改进的神经网络，利用和设计了一个基于有限自回归滞后模型的可视化城镇就业人口预测软件。并通过计算机仿真，得到2009年及2010年上半年就业人数的预测值（见表13），同时对仿真结果进行合理性分析。利用模型分析出的结果，本文给出了基于上述主要因素的合理性建议，以供参考。最后还对模型的优缺点进行了分析和评价。关键词：计量经济模型滞后回归模型神经网络城镇就业预测软件参赛密码（由组委会填写）参赛队号1042608队员姓名张宁韩玉群范丹丹目录55摘要一问题重述

3、………………………………………………………………………3二问题分析………………………………………………………………………32.1影响就业的主要因素…………………………………………………………32.2对问题二的分析………………………………………………………………42.3对问题三的分析………………………………………………………………42.4对问题四的分析………………………………………………………………42.5对问题五的分析………………………………………………………………42.6对问题背景的分析……………………………………………………………5三模型假设与约定……………………………………………

4、…………………5四符号说明及名词解释…………………………………………………………5五模型的建立与求解……………………………………………………………55.1影响就业的主要因素…………………………………………………55.1.1国民产出水平对就业的影响……………………………………………65.1.2对就业的影响………………………………………………………75.1.3通货膨胀对就业的影响……………………………………………………95.1.4产业结构对就业的影响…………………………………………………115.1.5城镇人口对就业的影响…………………………………………………135.1.6指标体系……………

5、………………………………………………145.2就业与宏观经济因素之间的模型………………………………………145.2.1滞后变量模型………………………………………………………145.2.2变量的检验…………………………………………………………155.2.3变量检验结果………………………………………………………245.2.4回归模型的确定……………………………………………………245.3人群及地区就业模型的确定…………………………………………255.3.1高校毕业生就业模型………………………………………………265.3.2山东省就业模型的建立……………………………………………325.4就业

6、前景仿真…………………………………………………………385.4.1神经网络模型………………………………………………………385.4.2神经网络拓扑网络设计……………………………………………415.4.3利用神经网络进行可视化仿真……………………………………425.4.4对我国就业前景仿真……………………………………………………435.5对中国就业形势的建议………………………………………………46六模型的评价……………………………………………………………496.1模型的优点……………………………………………………………496.2模型的不足……………………………………………………………49

7、参考文献……………………………………………………………………50附录…………………………………………………………………………5155一、问题重述失业、经济增长和通货膨胀为宏观经济中特别重要的三个指标，就业（或者失业）是社会、国民经济中极其重要的问题。按照已有研究，就业可以定义为三个月内有稳定的收入或与用人单位有劳动聘用关系。失业的统计方法各国差异较大， 我国采用城镇登记失业率，是指城镇登记失业人数同城镇从业人数与城镇登记失业人数之和的比。其中，