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1、智能代理和协作学习一．关于Agent的基本概念1.Agent的定义在计算机和人工智能领域中，Agent可以看成是一个实体。它通过传感器感知环境，通过效应器作用于环境。Agent为了达到一定的目标，有着自成规律地执行任务的工作模式。著名Agent理论研究者、英国的cCarthy等人正在探讨如何构造能对自身状态有所感知的智能Agent。(4)机动性(Mobility)在网络计算环境下,一个Agent可以看成是代表用户驻网络的常设机构,它可以在网络上灵活机动地访问各种资源和服务,还可以就完成特定任务同其他智能Age
2、nt进行协商和合作,甚至把自己"迁移"到网络中的其他主机上去执行任务。这样的"精灵"在网络上游弋,是对网络安全性、个人隐私性和管理方面的巨大挑战。3.Agent的基本结构（1）。目标模块（2）。感知器（3）。信息处理器（4）。效应器（5）。通讯机制理完成一些辅助性的工作。"虚拟企业"、"虚拟车间"、"虚拟协同工作平?quot;、"电子秘书"等新鲜事物已经或正在网上出现。教育远程教育是促进教育机会平等的重要手段。在网络环境下,可以调动多种教学手段,包括讲解、演示、练习、实验和考试等。其中,练习和实验环节是智能A
3、gent可以大有作为的地方。智能Agent可以作为虚拟的教师、虚拟的学习伙伴、虚拟的实验室设备、虚拟的图书馆管理员等出现在远程教育系统中,增加教学内容的趣味性和人性化色彩,改善教学效果。单机系统中各种软件的"帮助"也可以设计成一个人性化的角色,实施对用户进行导航这种模式。娱乐在网络娱乐系统中引入智能Agent,可以增强娱乐效果,这也是娱乐系统开发新功能的一个很有希望的选择。目前智能Agent在娱乐方面可以做的事情有:1个性化的节目点播服务;2游戏和虚拟现实中更加人性化的机器角色的设计,比如决策的智能化(战争或
4、经济活动)、动作的人性化(体育比赛)和自然语言对话的使用;3网络社交场合(如聊天室)中用来招徕用户,或以假乱真的机器对话角色的设计和使用,等等。如下：当任务接受器接受到需要完成的子任务后，送至控制器；控制器即根据规划库中的规则评判任务或学习内容的难易程度、难度系数、区分度等，并打上相应标记。通过通讯模块将其传送至学习者本人；当学习者完成任务时，规划模块将评判学习者的学习能力、学习水平等，并给出评判结果，分数值；若分数值达到或超出可以改变参数库域值得值，则修改参数库中的参数，否则不修改。2）.基于agent技术
5、的网上协作学习环境的运作方式大致来讲，整个基于agent的网上协作学习实施过程如下：当总任务提交给基于agent的协作学习区后，基于agent的协作学习区或参与协作学习的教师，将任务划分成相应个数的子任务，然后分配给各个协作学习小组agent；协作学习小组agent相互合作完成子任务后，将结果提交给协作区，由协作学习区将所有结果有机汇总、综合，形成最终成果，并提交给总任务结果接受器，之后由教师组织全体协作学习者对结果进行分析、评价以及各小组解决问题思路方式的评判、学习等。当然，如果有多个协作学习区，各协作区之
6、间还可以进行交互、合作、交流等活动。基于agent的网上的协作学习的具体实施过程主要有：学习者登录注册、小组划分、任务分配、协作学习的实施、成果汇总、评价几个阶段。学习者登录注册当学习者进入协作学习区后，首先要进行注册登记。具体过程是：当协作学习者agent首次进入协作系统时，需要向消息路由agent提交注册信息，如：agent的名字、密码、IP地址等有关数据，并记录入agent注册表中。小组划分根据学习者的学习能力、学习水平、思维方式的倾向性等组成2-6人的协作学习小组。成员的分配一般采用互补的方式分配组员
7、，这样有利于提高协作学习效果。小组划分有自主式和被动式两种。自主式是指每个学员在了解了总体学习任务和所有其它登录学习者的情况以后，自己做出与谁结组的判断，并通知消息路由agent，再由服务agent确认形成正式的协作小组。被动式是指由服务agent根据消息路由agent中注册登录的学习者的情况，将学员按要求分组，或者由参与协作学习的教师来分组。一般分组应注意学习者的优劣搭配、不同学习风格的搭配等。任务分配任务划分是协作学习的关键所在。当总任务到来时，运用KQML消息包，通过消息路由agent，将其送至管理ag
8、ent，管理agent将按照一定原则将总任务划分成多个子任务，并根据学习者agent提供的有关学习者的个人信息尽量将适合于学习者特性的任务内容分配给学习者。在任务划分过程中要注意任务划分的原则：任务划分要合理，一般应该根据任务的内在逻辑结构、知识点划分等划分任务；任务划分轻重、大小要适当，不能有轻有重；还要注意任务的前驱后继等情况，并将此类信息通知相应的协作学习小组agent；分配任务要根据各小组成
