基于小波变换的彩色图像压缩编码算法的MATLAB实现本科毕业设计

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时间:2017-07-15

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1、本科毕业设计(论文)资料题目名称:基于小波变换的彩色图像压缩编码算法的MATLAB实现学院(部):计算机与通信工程学院专业:通信工程学生姓名:班级:指导教师姓名:最终评定成绩:湖南工业大学教务处毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确

2、的说明并表示了谢意。作者签名:     日 期:     指导教师签名:     日  期:     使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名:     日 期:     本科毕业设计(论文)资料第一部分毕业论文(200

3、9届)本科毕业设计(论文)基于小波变换的彩色图像压缩编码算法的MATLAB实现学院(部):计算机与通信工程学院专业:通信工程学生姓名:李娜班级:通信052班学号0540820211指导教师姓名:刘立职称副教授最终评定成绩2009年6月湖南工业大学本科毕业设计(论文)摘要随着信息技术的发展,图像以其信息量丰富的特点,成为通信和计算机系统中信息传输的重要载体,而图像信息占据了大量的存储容量,因而图像压缩编码是图像存贮的一个重要课题。图像压缩是用最少的数据量来表示尽可能多的原图像信息的一个过程。小波变换是当前数学中一个迅速发展的新领域,在MATLA

4、B中,图像压缩是其应用领域中的一个方面。论文首先介绍了图像压缩编码的研究背景和论文的研究内容及结构安排,然后详细地从理论上介绍了图像压缩,并讲解了小波变换的由来、定义和特点,以及在分析中所涉及到的连续小波变换、离散小波变换、二维小波变换,同时说明了当前小波变换在图像方面的各个应用领域和研究的意义。接着介绍了其研究工具MATLAB的组成和特点。通过小波变换的理论研究,应用MATLAB来实现了一般彩色图像的压缩,最后利用小波分析的工具箱来实现相关小波变换的应用。论文对程序中用到的主要函数给予了说明,较直观的探讨了小波变换在图像压缩中的应用。由于小

5、波变换在图像中有许多的优点,因此小波变换在各个应用领域也越来越广。关键词:图像压缩,小波变换,MATLAB,彩色图像IV湖南工业大学本科毕业设计(论文)ABSTRACTWiththedevelopmentofinformationtechnology,image,richfeaturesofitsinformation,hasbecomeinanimportantcarrierofinformationtransmissioninthecommunicationsandcomputersystems.Andastheimageinformat

6、ionoccupyalargeamountofstoragecapacity,theimagecompressionisanimportantissueoftheimagestorage.Imagecompressionisaprocessusingtheamountofdataatleastasmuchaspossibletoshowthattheoriginalimageinformation.WaveletTransformisanewfieldrapidlydevelopinginpresentmathematics.InMATLAB

7、,theimagecompressionisarespectofitsapplication.Theresearchbackgroundofimagecodingandtheresearchcontentandstructureofthispaperareintroducedfirstly.Thenintermsoftheory,weelaborateupontheimagecompression,theoriginofthewavelettransform,thedefinitionandthecharacteristics,andexpl

8、ainthewaveletcontinuoustransform,thediscretewavelettransform,thetwodimensionalwave

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