SCM合成控制法

《SCM合成控制法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、合成控制法（一）经济学家为何热衷反事实经济学家常要评估某政策或事件的效应。此政策可能实施于某国家或地区（省、州或城市）。最简单（天真）的方法是考察政策实施前后的时间序列，看所关心的结果（outcomeofinterest）如何变化。但此结果还可能受其原有变化趋势的影响，或其他同时发生的混淆性事件（confounder）的作用。为此，常使用“鲁宾的反事实框架”（Rubin'scounterfactualframework），即假想该地区如未受政策干预将会怎样，并与事实上受到干预的实际数据进行对比，二者之差即为“处理效应”（treatmenteffect，借用医学术语）。

2、困难之处在于，我们无法观测到“该地区如未受政策干预将会怎样”（反事实）。选择控制组是门艺术常用解决方法是，寻找适当的控制组（controlgroup），即在各方面都与受干预地区相似却未受干预的其他地区，以作为处理组（treatedgroup，即受到干预的地区）的反事实替身（counterfactuals）。但通常不易找到最理想的控制地区（controlregion），在各方面都接近于处理地区（treatedregion）。比如，要考察仅在北京实施的某政策效果，自然会想到以上海作为控制地区；但上海毕竟与北京不完全相同。或可用其他一线城市（上海、广州、深圳）构成北京的控制

3、组，比较上海、广州、深圳与北京在政策实施前后的差别，此方法也称“比较案例研究”（comparativecasestudies）。但如何选择控制组通常存在主观随意性（ambiguity），而上海、广州、深圳与北京的相似度也不尽相同。为此，AbadieandGardeazabal(2003)提出“合成控制法”（SyntheticControlMethod）。其基本思想是，虽然无法找到北京的最佳控制地区，但通常可对中国的若干大城市进行适当的线性组合，以构造一个更为优秀的“合成控制地区”（syntheticcontrolregion），并将“真实北京”与“合成北京”进行对比，

4、故名“合成控制法”。合成控制法的一大优势是，可以根据数据（data-driven）来选择线性组合的最优权重，避免了研究者主观选择控制组的随意性。西班牙恐怖活动引发的计量方法AbadieandGardeazabal(2003)的初衷是以合成控制法研究西班牙巴斯克地区（Basquecountry）恐怖活动的经济成本。MIT经济系教授AlbertoAbadie（此前长期任教于哈佛大学肯尼迪学院），正是来自于巴斯克地区，一个毗邻法国的西班牙自治地区。巴斯克人长期居住于巴斯克地区，拥有独特的语言与文化，在历史上多次成功对抗强敌入侵。在1970年代初，巴斯克地区的人均GDP在西班

5、牙17个地区中排第三。之后，由于民族独立的诉求未获满足，从1975年开始，巴斯克地区陷入有组织的恐怖活动之中。恐怖活动重创巴斯克经济，至1990年代末，巴斯克地区的人均GDP在西班牙排名降为第六。然而，70年代末至80年代初，西班牙整体经济也下行，故不易区分恐怖活动的单独效应。而且，巴斯克地区在恐怖活动之前的经济增长潜力显然与西班牙其他地区也不尽相同。为此，AbadieandGardeazabal(2003)使用西班牙其他地区的线性组合来构造合成的控制地区，并使得合成控制地区的经济特征与60年代末恐怖活动爆发前的巴斯克地区尽可能相似，然后把此后“合成巴斯克地区”（sy

6、ntheticBasquescountry）的人均GDP演化与“真实巴斯克地区”（actualBasquecountry）进行对比。..如何构造合成控制具体而言，假设共有(1+J)个地区，其中第1个地区为受到恐怖活动冲击的巴斯克地区，而其余J个西班牙地区未受冲击（在此J=16），构成潜在的控制组，称为“donorpool”（原意为“器官捐献库”，再次借用医学术语）。一个潜在假定是，恐怖活动仅影响巴斯克地区，而未波及西班牙的其他地区（事实上恐怖活动也主要集中于巴斯克地区）。将合成控制地区的权重记为以下J维列向量：其中，w2表示第2个地区在合成巴斯克地区所占的权重，以此类

7、推；所有权重皆非负，且权重之和为1。w的不同取值即构成不同的合成控制地区，简称“合成控制”（syntheticcontrol）。在此研究中，被解释变量为人均GDP，记为y。影响y的解释变量或预测变量（predictors）包括投资率、人口密度、产业结构、人力资本等，详见下表。在巴斯克地区爆发恐怖活动之前，记其各预测变量的平均值为向量x1（K×1维列向量，下标1表示“treatedregion”），即上表第(1)列的数值（除了人均GDP）。将西班牙其他地区相应预测变量的平均值记为矩阵X0（K×J维矩阵，下标0表示“controlregion”），其中第