《遥感数字图像处理》习题及答案解析

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1、WORD完美格式《遥感数字图像处理》习题与答案第一部分1.什么是图像?并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。答:图像(image)是对客观对象的一种相似性的描述或写真。图像包含了这个客观对象的信息。是人们最主要的信息源。按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分,图像可分为模拟图像和数字图像。模拟图像(又称光学图像)是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像,它属于可见图像。数字图像是指被计算机储存,处理和使用的图像,是一种空间坐标和灰度都不连续的、用离散数字表示的图像,它属于不可见图像。2.怎样获取遥感图像?答:遥感图

2、像的获取是通过遥感平台搭载的传感器成像来获取的。根据传感器基本构造和成像原理不同。大致可分为摄影成像、扫描成像和雷达成像三类。3.说明遥感模拟图像数字化的过程。灰度等级一般都取(是正整数),说明时的灰度情况。答:遥感模拟图像数字化包括采样和量化两个过程。①采样:将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。空间采样可以将模拟图像具有的连续灰度(或色彩)信息转换成为每行有N个像元、每列有M个像元的数字图像。②量化:遥感模拟图像经离散采样后,可得到有M×N个像元点组合表示的图像,但其灰度(或色彩)仍是连续的,不能用计算机处理。应进一步离

3、散、归并到各个区间,分别用有限个整数来表示,称为量化。当时,则得256个灰度级。若一幅遥感数字图像的量化灰度级数g=256级,则灰度级别有256个。用0—255的整数表示。这里0表示黑,255表示白,其他值居中渐变。由于8bit就能表示灰度图像像元的灰度值,因此称8bit量化。彩色图像可采用24bit量化,分别给红,绿,蓝三原色8bit,每个颜色层面数据为0—255级。4.什么是遥感数字图像处理?它包括那些内容?答:利用计算机对遥感数字图像进行一系列的操作,以求达到预期结果的技术,称作遥感数字图像处理。其内容有:①图像转换。包括模数

4、(A/D)转换和数模(D/A)转换。图像转换的另一种含义是为使图像处理问题简化或有利于图像特征提取等目的而实施的图像变换工作,如二维傅里叶变换、沃尔什-哈达玛变换、哈尔变换、离散余弦变换和小波变换等。②数字图像校正。主要包括辐射校正和几何校正两种。③数字图像增强。采用一系列技术改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度、对比度,突出所需信息的工作称为图像增强。图像增强处理不是以图像保真度为原则,而是设法有选择地突出便于人或机器分析某些感兴趣的信息,抑制一些无用的信息,以提高图像的使用价值。④多源信息复合(融合)。⑤遥感数字图像计算机解译处

5、理。专业知识编辑整理WORD完美格式5.说明遥感数字图像处理与其它学科之间的关系。答:应具备的基础理论知识有:数学、地学、信息论、计算机、GIS、现代物理学。6.说明全数字摄影测量系统的任务和主要功能。目前,比较著名的全数字摄影测量系统有哪些?答:全数字摄影测量系统的任务是利用数字影像完成摄影测量作业。主要功能有:数字影像处理、单像量测、多像量测、摄影测量解算、等值线自动绘制、生成数字高程模型(DEM)与正射影像图、机助量测与解译、交互编辑等。目前,比较著名的全数字摄影测量系统有四维公司的JX-4、适普公司的VirtuoZo、莱卡公

6、司经销的Helava全数字摄影测量系统等。第二部分1.说明遥感图像几何变形误差的主要类型。答:遥感图像的几何变形误差可分为静态误差和动态误差两大类。静态误差是指在成像过程中,传感器相对于地球表面呈静止状态时所具有的各种变形误差;动态误差主要是由于在成像过程中地球的旋转所造成的图像变形误差。2.简述遥感数字图像几何纠正的一般过程。答:①准备工作。②输入原始数字图像。③建立纠正变换函数。④确定输出影像范围。⑤像元几何位置变换。⑥像元的等灰度重采样。⑦输出纠正图像。3.试述中心投影的航空像片、多光谱扫描仪图像、推扫式成像仪图像和真实孔径侧

7、视雷达图像各自的几何特征。答:①航空像片几何特征:a.地物点通过摄影中心与其成像点共一条直线。b.投影中心到像平面的距离为物镜主距f。c.地面起伏使得各处影像比例尺不同。d.地物由于成像平面倾斜其成像会发生变形。e.具有高差的物体成像在像片上有投影差。②多光谱扫描仪图像几何特征:多光谱扫描仪使用点扫描方式,对地面景物靠扫描镜与卫星轨道相垂直方向的摆动或旋转依次向下扫描,航向扫描则以飞行器的运行实现。几何特征有:a.点中心投影,瞬间成像一个点。垂直于飞行方向的扫描影像为圆弧,圆弧扫描线沿飞行方向累加形成的圆柱面,构像方程在几何上等效于

8、全景投影。b.在每个瞬间获得的不是一条缝隙影像,而是相应于地面方形地区(如79m×79m)的一个像元。c.在形成构像方程式时,应取每个像元的瞬间位置为该片坐标原点,因此像点坐标x=0,y=0。专业知识编辑整理WORD完美格式d.对于每

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