数据资产云图(dacp)

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1、工欲善其事，必先利其器——数据资产云图（DACP）白皮书环球第一数字资产交易所大数据事业群数据资产管理部主要内容产品概述架构功能部署实施应用案例联系我们23尽管“数据是资产”概念已经广为人知，但“如何管理数据资产”仍然缺少成熟理论以及工具手段数据资产管理是企业或组织采取的各种管理活动，用以保证数据资产的安全完整，合理配置和有效利用，从而提高带来的经济效益，保障和促进各项事业发展。该领域是大数据时代企业布局竞争的核心，也是目前市场空白。什么是数据资产？存在什么问题？数据源不规范，导致无效数据加工处理缓慢，导致低效决策加工流程混乱，人力物力

2、浪费评估手段缺失，数据资产价值大打折扣分配不透明，数据资产错配定义不统一错误判断分布杂乱，数据资产闲置数据不开放，企业数据合作受限……数据库报表文件接口权限视图……治理无力应用低效运营缺失数据资产是企业及组织拥有或控制，能带来未来经济利益的数据资源。4数据资产管理包括哪些核心内容？让企业数据更加准确、一致、完整、安全，降低IT成本。数据资产治理使得企业数据的使用过程更为人性、快捷、智能，从而提升管理决策水平。数据资产应用支持企业数据资产的分发、开放、交易等数据嫁接的实现，从而促进数据资产的价值实现。数据资产运营5交易所提倡建立一体化全流

3、程的数据资产管理体系数据资产规范及治理能力数据资产运营、开放、应用能力数据资产管理体系核心在于有效解决对数据资产进行管理的实践性问题，既帮助企业合理评估、规范和治理企业信息资产，又可以挖掘和发挥数据资产价值并促进持续增值，并符合大数据的跨行业合作趋势资产质量更加可靠创新合作更加便捷运营手段更加丰富数据资产应用有效处置租赁、报损、转换…全面评估资产分布、活性、配置合理性、使用策略…使能创新交易、数据开放…数据资产运营协同工作数据资产数据规范管控体系元模型数据情景规则人员组织数据处理全局洞察采集加工快速可视化运维管控第三方应用加载标准化数据

4、接口、平滑迁移、快速定制…快速开发部署效率、质量…形式丰富易用数据产品、报表…有机融合数据资产云图（DACP）：数据资产管理的专业管家6DACP作为数据资产管理平台，涵盖了采集、加工、使用、评估、优化、下线等数据资产的全生命周期管理，并基于全面数据治理能力，进一步提供专业化的数据资产“管家”服务，包括资产规划、运营管理、开放管理，以及面向企业客户和个人客户的不同类型数据资产应用，从而为大数据时代的数据资产管理和增值发展提供全面支持。数据资产治理数据资产开放管理数据资产运营管理数据资产规划管理数据资产应用应用软件浏览器终端/app电话呼叫

5、微信短信Email内部数据传统数据库新型数据库文档资料数据加工运维管理安全管理质量管理数据体系规划数据标准化管理价值评估增值策略资产活性分析资产配置优化数据采集开发者社区数据交互中心数据资产合作平台数据可视化平台企业客户应用个人客户应用金融-风险识别医疗-传染源定位征信管理…个人数据宝库小数据聚合…政府-舆情管理注：数据资产应用内容需要根据具体业务场景定制。DACP将立足数据资产管理领域，服务于全行业和全客户7特定行业的大型企业（如电信、金融、航空、制造等）各行业的大中型企业中小企业以及个人客户产品部署+定制化开发产品部署+云化服务Sa

6、aS/App管理数据资产掘金经济价值注：云化服务和SaaS、App等形式目前仍处于规划阶段。DACP能给企业内与数据资产相关的不同角色人员带来价值8能够合理评估、规范和管理企业信息资产，在有效IT投资和降低管理成本的同时，挖掘和发挥数据资产价值并增值。企业管理者IT建设部门业务运营人员数据运营人员能够规范数据处理过程、保障数据资产质量、提升IT系统建设效率、快速支撑业务部门运营需要，从而激发创新、体现价值。能够快速、高效的提供体验良好的数据展现手段，通过确保了数据资产质量，从而有助于做出更加准确的业务举措。支持多种数据使用模式，并提供更

7、为丰富、安全的数据运营管理手段，有助于企业间进行更广泛的数据合作并由此创造价值。9为什么传统数据管理方式不适合数据资产管理要求？传统数据管理方式元数据数据稽核管理制度外部性管理，依赖管理力度和执行自律，成难毁易。挑战1挑战2挑战3从范围来看，从形式来看，从内涵来看，非结构化数据、内外部数据混搭、云化处理等都会冲击传统管理模式数据加工的复杂度和速度要求越来越高，也对传统管理效率提出挑战数据的交换、转让、租赁、交易等各种创新模式，也要求新的管理手段资产验证数据整合交易保障DACP不仅是技术工具，也是重要的运营管理手段！10良好界面体验完善规

8、范标准智能化过程控制凝聚了10年以上电信级数据管理规范和实践经验，形成了一整套管理办法和信息体系全Web界面的在线操作提供了丰富的可视化组件，能够很好地帮助信息展现、问题定位和决策支持能够根据数据资产实际使