数据管控解决方案

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1、数据管控解决方案2013.10目录数据管控概述1元数据管理2数据标准管理3数据质量管理4数据管控系统实施目标数据管控系统实施是为解决企业所面临的数据标准问题、数据质量问题、元数据管理问题。数据标准规范落地推动数据标准在全企业的执行落地，规范化管理构成数据平台的业务和技术基础设施，包括数据管控制度与流程规范文档、信息项定义等。数据质量问题定位分析全方位管理数据平台的数据质量，提升数据可访问性、可用性、正确性、一致性等，实现可定义的数据质量检核和维度分析，以及问题跟踪。数据关系脉络化提升统一有序的业务系统和MIS系统的管理数据能力，实现对数据间流转、依赖关系的影响和血缘分析，

2、增加有效工作时间用于分析数据，减少用于在复杂企业数据环境中搜索数据的时间数据管控体系建设原则循序渐进结合现实实施难度、影响范围实施成本、实施风险不可能齐头并进，一蹴而就先易后难以业务的现实需求为首要前提来确定数据治理平台的重点业务驱动数据管控系统实施步骤目录数据管控概述1元数据管理2数据标准管理3数据质量管理4元数据定义元数据分类元数据范围元数据关联性元数据系统应用模型元数据管理系统功能构成图技术架构图庞大的数据资产如何管理？形态万千、散落在企业各处的数据资产如何管理？数据资产之间的关系怎样？如何让数据资产正确、有效的被使用并产生价值？enterpriseASSET元数据

3、管理-现状分析企业数据资产管理的困惑对元数据的概念理解不清或者不一致到底哪些数据可以纳入到元数据管理范畴之内元数据管理能带来什么价值元数据管理的工作内容都是什么元数据管理-元数据的意义元数据到底是什么需要借助元数据管理来解决理想和现实之间的差异问题!元数据能够辅助管理企业的各类数据资产；元数据可以如实向用户反映企业的数据资产信息；元数据管理的工作内容包括人员组织搭建、管理流程的梳理、基础技术平台的实施；元数据的解决方案回答了如何让元数据管理产生价值的问题。解决之道元数据系统-解决方案定位：元数据管理是对数据平台数据信息的梳理、组织和再现，帮助用户更好的理解现有系统的建设现

4、状，支撑用户对数据平台的管理工作作出更合理的决策，但不能过分夸大元数据管理的工作范围，它并不能替代现有数据平台开发和管理工具的角色，也不能彻底改变现有数据平台的管理模式。元数据系统-元数据管理定位元数据管理的应用价值元数据管理的应用价值主要体现在：对数据再组织并形成全局性的视图；帮助用户更好的理解各环节的数据和系统的建设现状；是保障企业数据质量的基础；支持企业信息化的知识传承；提升数据平台建设和管理水平。元数据系统-价值整合不同系统的元数据整合不同来源的元数据整合不同类型的元数据统一可维护的元数据存储元数据存储元数据管理-整合统一的全局视图元数据管理-数据地图功能说明说明

5、在查看报表的同时辅以文字化的术语说明；提供统一、清晰的业务定义和口径；是业务人员理解数据的好帮手。元数据解决方案-元数据应用信息功能说明说明通过快速搜索获取元数据信息；支持包括中英文名称、关键字在内的搜索。元数据解决方案-信息检索通过快速搜索获取元数据信息；支持包括中英文名称、关键字在内的搜索。元数据解决方案-数据字典支持自动定版和手工定版；自动定版：元数据信息发生变更，会自动维护版本；手工定版：根据客户的需要将一到多个元数据进行定版并可对版本命名；不论自动还是手工定的版本，都可支持日后查阅和分析。元数据解决方案-版本管理元数据解决方案-影响分析统一门户数据管控体系数据标

6、准管理元数据管理数据质量管理功能说明说明数据管控（DataGovernance）是指对一个企业数据的可用性、实用性、完整性和安全性等的全面管理。一个有效的数据管控包括一个管控主体、定义好的一组程序和一个执行这组程序的计划。元数据解决方案-数据管控元数据实施-总体规划元数据实施-组织机构元数据实施-管理办法和流程目录数据管控概述1元数据管理2数据标准管理3数据质量管理4数据标准管理前期成果借鉴业务访谈系统调研结合最佳实践分析、诊断1.现状分析确定映射的系统范围制定源系统与标准的映射规则根据数据验证映射规则形成标准化定义初稿并讲解对定义初稿征求意见和讨论根据意见反馈和讨论结果

7、和修正并形成数据标准提出标准在未来各影响面执行的遵循原则就标准与现状的实际差异给出具体的执行建议2.标准定义3.标准映射4.执行建议数据标准管理应用场景数据标准工具逻辑架构图数据标准是企业级的业务规范，用于指导各业务系统及数据仓库的建设，而元数据是系统级的描述手段，更多的反映系统建设情况；数据标准指导系统建设的成果可以通过元数据来反映；系统的建设反过来促进数据标准的完善；数据标准与元数据关系目录数据管控概述1元数据管理2数据标准管理3数据质量管理4数据质量问题产生原因质量问题信息域技术域流程域管理域数据质量问题产生的原因,归纳