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时间:2018-11-25
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1、第一章随机事件与概率1、(1),;(2)={(正,反),(正,正),(反,正),(反,反)},={(正,反),(正,正)}。2、(1)表示三门炮中至少有一门炮击中目标(2)表示三门炮中至少有两门炮击中目标(3)表示三门炮都击不中目标(4)表示三门炮中至少有一门击不中目标或表示三门炮中至多有两门炮击中目标(5)(6)(7)(8)3、(1)(2)(3)(4)4、5、(1)(2)6、⑴=(2)7、8、9、0.2510、(1);(2);(3);(4)。11、(1)0.85(2)0.94112、13、或14、(1);(2);(3)15、(1)(2)16、0.042;0.02317、设
2、“甲机床需要看管”;“乙机床需要看管”;“丙机床需要看管”;相互独立,(1)0.003;(2)0.38818、独立19、0.99420、(1)D;(2)D;(3)C;(4)B21、(提示:先求出击不沉的概率)1283/129622、第二章随机变量及其概率分布1、01231/32/94/278/27..2、(1);(2)。3、(1)(2);;。4、(1)(2)(3)5、(1);(2)。6、(1)(2)(3)7、(1)(2)8、(1)(2)9、(1);(2)10、(1)在放回抽样的情况下,的联合分布列为:0101随机变量的边缘分布律为:01随机变量的边缘分布律为:01与是相互独
3、立的..(2)在不放回抽样的情况下,的联合分布列为:0101随机变量的边缘分布律为:01随机变量的边缘分布律为:01因为,所以与是不独立的。11、1234123412、(1);(2);(3);(4)。13、(1);(2)(3)(4)。14、15、(1),(2)16、。*17、*18、..=第三章随机变量的数字特征1、易知的分布列为48100.10.20.7所以;2、。3、则。4、5、。6、7、,。8、(1);(2);(3);(4)。9、(1);(2)。10、(1);(2)。11、12、(1)9.6(2)14.1。13、14、(1),;(2),;(3),;(4),15、设进货
4、量为a,利润为Y则最少为2116、(1),(2)(3)..*17、,,,,故的数学期望不存在。第四章几类重要的概率分布1、设表示提出正确意见的顾问人数,则2、设表示同时开动机床数的台数,则(1);(2)(3);(4)。3、4、(1)则;(2)。5、6、(1)(2)(3)=0.27、(1)(2)8、最多装39袋水泥9、(1);(2)。10、(1);(2)。11、(1)(2)=(3)VU0105/60..11/121/12U+V012p5/61/121/12第五章基本极限定理1、2、23、4、设表示晚间同时去图书馆上自习的人数,。5、设表示掷次铜币正面出现的次数,则6、7、(1
5、)。(2)。8、(1)(2)最多只能有443个9、10、(1)。(2)0.511、因服从参数为的指数分布,故:.第六章样本及抽样分布1、(1)。(2)(3),,。2、样本均值:样本方差:。3、(1);(2);(3);4、证:略5、0.95446、(1)(2)7、提示:8、(1),(2),(3),(4),(5)9、..10、11、12、*13、(1)(2)第七章参数估计1、。2、(1)(2)3、(1)(2)4、,无偏估计5、。6、。7、。8、(1(2)。(3)。(4)。9、(1)[-0.3545,2.5545](2)[0.1767,1.6136]10、(1)的极大似然估计量为
6、。的概率密度函数为(2)的矩估计量为。,(3)当时,,故比有效。11、证略,是的最有效估计量.12、证略,第八章假设检验..1、按题意,要检验的假设是,。因为已知,所以选取统计量拒绝域为:当时,,故拒绝域为计算样本均值统计量的观测值为没有落入拒绝域,故接受原假设。即可以认为。2、按题意,要检验的假设是,。因为已知,所以选取统计量拒绝域为:当时,,故拒绝域为统计量的观测值为落入拒绝域,故拒绝原假设。即可以认为这批新摩托车的平均寿命有显著提高。3、未知时,对的假设检验所选用的统计量为拒绝域为:当时,,故拒绝域为样本均值,样本均方差于是统计量的观测值为没有落入拒绝域,故在显著性水
7、平下接受原假设。4、(1)按题意,要检验的假设是,。这是未知时,对的假设检验所选用的统计量为拒绝域为:..当时,,故拒绝域为样本均值,样本方差于是统计量的观测值为没有落入拒绝域,故接受原假设。即可以认为。(2)按题意,要检验的假设是,。这是未知时,对的假设检验所选用的统计量拒绝域为:当时,故拒绝域为统计量的观测值为没有落入拒绝域,故接受原假设。即可以认为。5、设第一批电子元件的电阻,第二批电子元件的电阻。由已给数据分别计算两批电子元件电阻的样本均值与样本方差的观测值,得,;,。(1)按题意,要检验的假设是,。因为,
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