sas数据集例题

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1、试验目的本实验主要练习数据集的导入和导出，建立、删除和保留变量、数据集的合并与拆分，排序、转置等操作。掌握从已有数据文件建立数据集以及在已有数据集的基础上建立、删除变量；掌握sas的程序控制的三种基本控制流；掌握数据数据修正、排序、转置和标准化的过程或语句。实验内容完成下列各题一．某班12名学生3门功课成绩如下：用sas的data步建立数据集。筛选出有一科不及格的学生。计算每人平均成绩，并按五级制评定综合成绩。二．教材P141的6,7题。三．data2_1.sav和data2_2.sav是一组被试（编号1-47）分别做两个量表数据，请把它们合并起来，保存为“量表.sav”,data2

2、_3.sav是另一组被试（编号48-65）做成量表的数据，请把这些数据加到“量表.sav”里，并保存。1)a1、a5、a30、a43、a49和b2、b6、b19为反向计分，把他们转化为正向。2)data2_1.sav和data2_2.sav是一组被试（编号1-47）分别做两个量表的数据，请把它们合并起来，保存为“量表.sav”,data2_3.sav是另一组被试（编号48-65）做成量表的数据，请把这些数据加到“量表.sav”里，并保存。3)a1到a25为a量表的第一个维度，a26到a50为第二个维度，b量表只有一个维度，分别求出三个维度的总分（即所有项目得分相加）。4)把b量表总分

3、按照从小到大的顺序排列，设置另外一个变量（group），b量表得分前十名赋值“1”，标签为“高分组”，后十名赋值“3”，标签为“低分组”，其它赋值“2”，标签为“中间组”。5)各维度总分中如果有缺失，请用该维度的平均分进行替换。结果分析一、(1)dataclass;inputidbiochemistry$physicalpathology;labelid='学号'biochemistry='生化'physical='物理'pathology='病理';cards;0836871650847461680857375460877571680848585870857879750868076

4、79089677371118705475083706684084627365099827079;run;procprintdata=classlabel;run;(2)(3)dataclass;inputidbiochemistry$physical$pathology$ave$@@;labelid='学号'biochemistry='生化'physical='物理'pathology='病理';ave=mean(biochemistry,physical,pathology);ifave<60thenave='E';if60<=ave<70thenave='D';if70<=ave

5、<=79thenave='C';if80<=ave<=89thenave='B';if90<=ave<=100thenave='A';return;cards;083687165084746168085737546087757168084858587085787975086807679089677371118705475083706684084627365099827079;procprint;run;二．6.libnamesas7bdat'c:saslx';datastudent;infile'c:sasdtstudent.txt';lengthid$18;lengthnam

6、e$16;inputid$name$Englishconputer;age=2015-input(substr(id,7,4),4.);ifmod(substr(compress(id),17,1),2)thensex='1';elsesex='2';dropid;run;datasas7bdat.mstu;setstudent;ifsex=1;keepnameagesexEnglishcomputer;datasas7bdat.fstu;setstudent;ifsex=2;keepnameagesexEnglishcomputer;run;procprint;run;7.libn

7、amesas7bdat'c:saslx';datastudent;infile'c:sasdtstudent.txt';lengthid$18;lengthname$16;inputid$name$Englishconputer;age=2015-input(substr(id,7,4),4.);ifmod(substr(compress(id),17,1),2)thensex='1';elsesex='2';dropid;run;datasas7b