电子商务市场中的柠檬问题及解决对策

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1、电子商务市场中的柠檬问题及解决对策内容摘要:本文以B2C、C2C网上购物为例,分析了电子商务市场“柠檬现象”的形成机制及市场效率,并从行业组织和政府两个层面探讨了降低信息不对称程度的思路,为解决由于“柠檬问题”导致的市场失灵对策提供借鉴。  关键词:电子商务柠檬现象网络购物质量    电子商务是指实现整个贸易活动的电子化。从涵盖范围方面可以定义为:买卖双方的整个交易过程不是通过当面交换或直接面谈方式进行的而是通过电子的交易方式在网络平台实现,在线订货、支付方式以及市场调查等都是这个市场的一部分。电子商

2、务的经济学意义在于其降低交易双方的交易成本,减少双方之间的中介,实现了“一对一”的交流。  然而,网络交易并不是完美的,由于网络的虚拟性使得网络厂商的身份不易识别,网络产品质量评价描述的主观性和网络主体的多样性等原因造成的产品质量的不对称性比传统市场更加严重。以作为目前中国主要的一种电子商务模式——网络购物为例,据中国互联网信息中心(NIC)的《中国互联网络热点报告(电子邮箱和网络购物)》,用户没有尝试网络购物的主要原因,“担心商品的质量问题”占了47.4%,31.1%的用户认为在网络购物环节中,“质

3、量问题”是必须首要解决的方面。可见产品的质量问题是买家最为关注的,一些劣质产品损害了买者的利益,加大了买者对卖者的信任危机,也降低了买者对于卖者优质商品的评价,使得买家只愿意出低价购买卖家的商品,调查发现买家对卖家商品的恶意出价已经成为卖家售物的最不愉快的经历(淘宝、ebay易趣、拍拍卖家分别为35.3%、52.8%、57.8%)。由此长久下去将会形成网络所售商品质量水平的下降,从而形成所谓的“柠檬市场”。  本文试图通过“逆向选择”(adverseselection)理论来解释网络商品的柠檬市场问题

4、的形成机制以及分析其市场效率,并根据分析的结果提出提高网络商品质量水平的解决对策。    电子商务“柠檬市场”的形成机制    “柠檬”(lemon)来源于美国人对次货和二手货的称呼,由美国经济学家阿克洛夫(Akerlof,1970)的旧车市场(lemonsmodel)引入并开创了逆向选择理论的先河。形成“柠檬市场”的原因来自于买者和卖者有关产品质量信息的不对称,卖者知道产品的真实质量,买者不知道产品的真实质量,只知道产品的平均质量,因而只愿意根据平均质量支付价格,但这样的结果使得市场上出售的产品质量

5、的下降,买者愿意支付的价格将进一步下降,更多的较高质量的产品退出市场,如此使得低质量的产品将会把高质量的产品驱逐出市场,从而使市场上的产品质量持续下降。  假设网上购物市场上存在两种产品:高质量产品H和低质量产品L。如果产品质量的信息是完全的和对称的,网上购物市场就会由SH、DH和SL、DL构成上述的两个市场,并得出均衡价格和均衡数量:pH、pL、qH、qL(如图1所示)。SH、DH分别为高质量产品的供给曲线和需求曲线,SL、DL分别为低质量产品的供给和需求曲线。由于高质量产品的投入较大以及买者对高质

6、量产品的愿意支付更高的价格,所以SH、DH均高于SL、DL。在现实的市场中,卖者比买者掌握更多的产品质量信息。买者只能根据市场上高低质量产品的存在概率来决定其购买行为。本文假设买者开始认为高质量产品存在的概率为50%,因而他们认为市场上的商品是“中等”质量的,以图1中的DM给出买者的需求曲线,介于DH与DL之间。从图中可以看出曲线SH与曲线DM均衡点pMH、qMH均小于信息充分对称市场上SH、DH两条曲线均衡点pH、qH。在这种情况下,高质量产品的卖者由于不能够获得足够的利润或不能弥补其生产经营成本被

7、迫退出交易市场,而更多的低质产品将占据市场。当买者了解市场上所售产品的质量在下降时,他们的需求曲线进一步向左下方移动,如图1中的D*M,高质量产品的价格为p*MH(发挥网上商家的行业监督机制。加强网上商家之间的联系与沟通,利用网上即时聊天方式和网络平台的信息发布功能对同类商家进行监督与管理。可以在买者信誉评价和卖者信誉评价的基础上,增加行业信誉评价。行业信誉评价根据一段时间内商家两个信誉评价情况以及消费者对其的投诉情况等进行评估。以此向消费者传递高质商品的正确信息,减少价格扭曲。  培育和完善专业性的

8、网络交易中介组织。电子商务的高效率在于减少了市场交易的中间环节,使得买卖双方面对面直接完成交易。然而电子商务依旧离不开中介的支持,其质量的不确定性需由第三方来权威论证。行业组织有必要培育权威的第三方论证机构对网络商品特别是高档商品进行质量的鉴别,降低供需双方搜寻信息的成本,改善信息不对称的状况。加强电子商务行业与银行部门的合作,将银行的电子中介支付作用与商家的诚信相结合,建立诚信激励机制。  (二)加强政府的监管引导力度  目前,电子商务方面法律的欠缺,

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