资源描述：
《印刷体汉字识别技术的研究方向毕业设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、印刷汉字识别技术的研究摘要：印刷体汉字识别技术是一种高速、自动的信息录入手段,成为未来计算机的重要职能接口，还可以作为办公自动化、新闻出版、机器翻译等领域的理想输入方式，有着广泛的应用前景。汉字识别的最终目的是使中文信息能更自然，更方便地输入计算机，以便于进一步处理。实际生活中，大量的书信、报纸、杂志内容需要输入计算机，这就是印刷体汉字识别要解决的问题。本文首先在第一章就汉字识别研究的意义和背景以及对目前存在的问题作了综述。第二章对印刷体汉字的识别过程进行基本概述。第三章对印刷体汉字识别作了详细阐述，论述了印刷体汉字识别的原理和预处理、特征抽
2、取与分析、后处理过程；分析了统计模式识别方法、结构模式识别方法以及人工神经网络模式识别方法；第四章用Matlab对系统进行了仿真；最后在第五章进行全文总结并预测了汉字识别技术研究今后的发展方向。关键词：汉字识别;特征提取;匹配识别;人工神经网络;Matlab仿真TheresearchofprintedChinesecharactersrecognitiontechnologyAbstract:PrintedChinesecharacterrecognitiontechnologyisakindofautomatichigh-speed,inf
3、ormationinputmethod,becometheimportantfunctionsofthecomputerinterface,stillcanasofficeautomation,thepressandpublishing,machinetranslation,etc,theidealinputhaswideapplicationprospects.TheaimofChinesecharacterrecognitionistomaketheChineseinputmorenaturalandconvenientsothatthe
4、computercouldprocessChineseinformationmoreeasily.Inpractice,largevolumeofletters,newspaper,magazinesneedtobecoveredintoacodedrepresentationoftheinputcharacters.That'swhatprintedChinesecharacterrecognitioncando.Firstly,inchapter1，thisthesisgiveswhatisthesignificanceofresearc
5、handbackgroundofChinesecharacterrecognitionandintroducetheproblemsweencounterednow.Thechapter2，itisabasicoverviewoftherecognitionprocessofprintedChinesecharacters.Inchapter3,wediscussestheprinciplesandprintedcharacterrecognition,featureextractionandanalysis,thepost-processi
6、ngprocess,Emphaticallyanalysesthestatisticalpatternrecognitionivmethod,structuralpatternrecognitionmethodandArtificialneuralnetworkpatternrecognitionmethod.Inchapter4,givinganMatlabsimulationconcludesthewholearticleandforecastcharactersidentificationtechnologyresearchdirect
7、ionsoffuturedevelopment.KeyWords：Chinesecharactersrecognition；featureextraction；Matchingrecognition；Artificialneuralnetwork；Matlabsimulation目录摘要iABSTRACT.i目录iii1绪论11.1印刷体汉字识别技术的研究意义11.2印刷体汉字识别技术的研究状况11.3印刷体汉字识别技术存在的难点22印刷体汉字识别的概述42.1印刷体汉字识别的原理简介42.2印刷体汉字识别的流程简介43印刷体汉字识别技术的研
8、究63.1预处理63.2汉字特征提取83.3汉字识别算法分类93.4后处理113.5印刷体汉字识别方法分析123.5.1结构模式识别方法123.5.2统计模式识别方
