档案学合著网络研究

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1、档案学合著网络研究摘要：笔者收集了包含KI定义的13种档案学核心期刊在內的17种档案学期刊从1998年到2007年间的发文数据，并在此基础上对档案学领域的合著网络进行研究：测度档案学合著网络的一般指数。总结档案学科研团体的分布情况，分析档案学学者的合著规律，并对档囊学学者分居化的现象进行了简单探讨。　　关键词：合著网络；社会网络；科研合作；信息计量；UCI　　　　1引　言　　　　随着档案学的发展。学科专业化程度越来越高。许多问题的解决都需要学者通过科研合作共同完成，日益增多的科研合作，反映到论文发表上便

2、是合著现象的增多，而学者间科研合作的发展，则体现为合著网络参数的变化。为了对档案学科研现状、科研合作规律进行揭示，研究档案学合著网络无疑便有了必要。　　合著网络是因学者合著论文而形成的社会网络，本质上它考虑的是学者间的关系，反映到图形上则表现为由多个节点及节点间连线组成的网络图。作为社会网络的一种，合著网络可以被理解为合著者及其合著关系的集合。国外对合著网络的研究已经有了一定的成果，G.MELIN、O.PEBSSON、M.E.J.Nean、YasminH.Said、Edan、A.L.Barabasia等

3、基于不同的学科数据对科研合著网络进行了研究。国内也出现了一些研究成果，朱庆华在他的文章中对合著网络分析的一般方法进行了介绍，梁立明等则基于CSCD的数据论述了省际合著网络中的马太效应现象和地域趋向，另外，刘蓓、刘则渊、尹丽春等也对科研合著网络做了一定的探讨。综观已有的研究，研究点集中于图书情报领域。且所做的工作主要集中于理论方法的探讨上。对于档案学科合著网络的研究，目前国内外都还没有出现相关的研究文章，为了揭示档案学科研合作的现状、分析档案学科研团体的分布情况、总结档案学者的合著规律，本文拟对我国档案学

4、合著网络进行研究。　　　　2数据与研究方法　　　　2．1数据来源及关系定义。笔者获取了KI(中国期刊网)定义的13种档案学核心期刊1998年到2007年间的文献数据(见表1)。以构建研究数据集，数据集包括38018篇文献的题名、作者、作者单位、关键词、摘要、发表时间等数据。除了文献数据，我们还对全国各高校的档案学者以及知名档案工作人员的资料进行了收集。合著关系定义为作者间合作发表至少一篇文章，如ABC三个人共同发表了一篇文章，则存在AB、AC、BC三个合作关系。数据集中存在着18825位作者，以及188

5、31个合著关系。但为了数据处理方便，本研究仅对发文数量在4篇以上的作者的合著关系进行分析，由此构建合著网络。合著网络以矩阵的形式描述，以备进一步分析。　　　　2．2研究方法及研究工兵。社会网络分析是利用图论理论分析网络中的节点和节点关系的量化分析方法。合著网络作为社会网络的一种形式，社会网络分析法对其也适用。本文利用社会网络分析法，从不同的角度对档案学科合著网络进行分析研究，包括中心性分析、凝聚子群分析、核心一边缘结构分析等。　　社会网络分析软件已经出现了多种，知名的有STRUCTURE、GEGOPY、

6、Pa5ck、NetDraan，1979，1980)的相关文献。利用UCI得到档案学合著网络的中间中心度数据，表3是排名前二十位学者的数据。可以看出，中间中心度高的学者分为三种类型：何嘉荪、陈智为等老学者构成第一种类型，他们有着较高的学术地位，联系着较多的学者，其中间中心度值相对高：郭莉珠、荆秀昆等人构成第二种类型，这些学者主要研究方向是文献保护等技术性课题，由于研究内容专业性较强，学者间科研合作较为密切，这说明技术性研究课题需要较多的合著联系，其可替代性和逃逸性要低于理论研究课题。黄霄羽等青年学者属于第

7、三种类型，他们在档案学科研领域表现活跃，也联系着较多的合作者，有着较高的中间中心度。　　中间中心度反映的是学者在网络中的连接作用，分析显示：近86％的档案学者中间中心度为0，同时，高中间中心度学者数量也很少，这说明在档案学科研领域，科研网络是由少数核心学者连接起来的。　　　　3．2档案学合著网络的子群研究及研究团队分析。学者进行科研合作，会组成各种科研团队。档案学研究领域有着多个科研合作团队。如按一般的理解，中国人民大学的学者与武汉大学的学者会归为不同的研究团队。档案学科研领域存在着多少科研合作团队?各

8、科研团队的凝聚力怎样?这些都可以通过分析档案学合著网络数据得到解答。　　3．2．1档案学合著网络中的K-丛分析。K-丛是社会计量学中的概念，由赛德曼提出。K-丛是一个最大联通子图，其中每个点都与其他K个点连接，K-丛是整个网络中一个凝聚力相对较高的区域，通过K-丛分析，可以发现具有较高凝聚力的子群(如果存在这样的群)。　利用UCI软件对档案学合著网络数据进行计算，设定K为2，对档案学合著网络进行2K-丛分析，共得到2450个2K-丛。　　根