基于STM32的智能小车摄像头循迹系统毕业论文设计

基于STM32的智能小车摄像头循迹系统毕业论文设计

ID:261396

大小:1.29 MB

页数:42页

时间:2017-07-15

基于STM32的智能小车摄像头循迹系统毕业论文设计_第1页
基于STM32的智能小车摄像头循迹系统毕业论文设计_第2页
基于STM32的智能小车摄像头循迹系统毕业论文设计_第3页
基于STM32的智能小车摄像头循迹系统毕业论文设计_第4页
基于STM32的智能小车摄像头循迹系统毕业论文设计_第5页
资源描述:

《基于STM32的智能小车摄像头循迹系统毕业论文设计》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、烟台大学毕业论文(设计)基于STM32的智能小车摄像头循迹系统IntelligentCarTrackingSystemBasedonSTM32Camera申请学位:工学学士院系:光电信息科学技术学院专业:电子信息工程毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了

2、谢意。作者签名:     日 期:     指导教师签名:     日  期:     使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名:     日 期:     学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了

3、文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权    大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日烟台大学毕

4、业论文(设计)任务书院(系):光电信息科学技术学院姓名学号毕业届别专业电子信息工程毕业论文(设计)题目基于STM32的智能小车摄像头循迹系统指导教师学历本科职称教授所学专业无线电技术具体要求(主要内容、基本要求、主要参考资料等):主要内容:设计一个抗干扰能力强的智能小车循迹系统。基本要求:通过对本课程的设计,能够利用OV7670实现黑白线信息采集;并且能够达到一定的抗干扰效果;能够实现实时采集外界环境信息的效果。主要参考资料:[1]陈启军.嵌入式系统及其应用:基于Cortex-M3内核和STM32F103系列微控制器的系统设计与开发.[M].北京:同济大学出版社,2008.[2

5、]谭浩强.C语言程序设计.[M].北京:清华大学出版社,2010.[3]曾星星.基于摄像头的路径识别智能车控制系统设计[J].湖北汽车工业学院学报,2008(6):P76-80.进度安排:第一阶段:1~4周通过资料、网络、导师了解本设计所需要的知识、资料、相关软件及设计思路方案;第二阶段:5~8周请教老师查阅资料按要求并由实际情况逐渐得出设计方案及方法;第三阶段:9~11周根据方案在老师的指导下完成相关的软硬件设计;第四阶段:12~13周撰写论文(分初稿、定稿、审合、打印论文);第五阶段:14周进行优化调试达到目标并进行论文答辩。指导教师(签字):年月日院(系)意见:教学院长(

6、主任)(签字):年月日备注:烟台大学毕业论文(设计)[摘要]现在人们越来越喜欢安全、节能、环保、智能化和信息化的汽车了,在智能汽车新时代,无人驾驶技术,得到了飞越的发展,成为了智能车时代的新标志。智能小车不但逐步提高了车辆的控制水平和驾驶水平,而且也保障了车辆行驶的安全、畅通、高效特性。本文主要讨论了智能车系统的设计方案,并且对智能车自主行驶的决策以及控制,算法也进行了相应的研究。 本论文首先设计了智能车的硬件结构,硬件方面以Cortex-m3为控制核心,另外其他辅助模块包括:电源模块,图像传感模块,速度控制模块以及其他功能模块进行辅助,从而来完成智能车的硬件设计。由于智能车有

7、一个比较复杂跑道,传统的控制算法在复杂跑道情况下已经无法解决智能车的控制参数的问题。因此本论文做了一些改进,本论文采用理论结合实际,我们采用了模糊PID控制算法来实现对智能车的控制,并进行了一定的实验。在该系统中,由CMOS摄像头来实现路径识别,通过对小车的闭环控制,使小车能按照给定的黑色引导线平稳地循迹。该系统能够很好地满足智能车对路径识别性能和抗干扰能力的要求,稳定误差小,调节相应时间比较快,具有较好的动态性能和良好的稳定性。实验证明,所设计的智能车具有速度快,适应性强的特点。 [关键词

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。