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时间:2018-11-24
《维也纳客户定位、来源和营销》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、WORD格式编辑整理维也纳酒店营销策划报告(客户定位、来源及营销)报告人:***手机:**********Ⅰ.客户定位P2Ⅱ.客户开发P2通过自建预订中心(网站与CallCenter)寻找客户P2建站P2采用有记忆点和传播力的域名P3网页设计风格P3预订及入住流程人性化P3建立完善的客户数据库P3积分P4预订网站要追求“快”P4关于社区P5关于评论P5网络推广P8投放网络广告P8购买关键词P9SEOP9反向链接P11口碑宣传P11交换流量P12Email、QQ、MSNP12导航网站登录P12电子杂志推广P12电子书推广P12活动推广P13软文P13新闻炒作P13博客和论坛P15CallCent
2、er管理P16日审或夜审P17促销活动P17重视技术P18网络营销资源准备P19通过第三方预订平台和中介寻找客户P19通过签约协议寻找客户P20专业知识分享WORD格式编辑整理Ⅰ.客户定位维也纳酒店定位于中档商务酒店,顾名思义,其目标消费群是中层商务人士,特征:年龄从23岁到55岁,是这个社会的中坚力量,有稳定的工作和收入,追求事业成功和生活品质,工作以外向交际型为主,和电脑的关系密切,经常上网,富有创见精神,有自己的主张,注重品牌和质量,品牌忠诚度较高,价格承受能力要比经济型酒店消费群要强,需要有一种能提供商务便利、符合自己身份和地位的酒店。客户形式包括企业客户和散客2种。维也纳酒店的客户定
3、位并不复杂,不再赘述。Ⅱ.客户开发酒店营销包括寻找客户(客户来源)和维系客户两个层面。维系客户当从消费体验上解决,因为酒店作为服务行业,其产品有着典型的体验式消费特征,这涉及到酒店运营管理的方方面面细节,此处本报告不展开讨论。此外还需要品牌、促销协同作用。酒店是个成熟的行业,并且在产业链上下游产生了各种商业模式,有成熟的营销方式。一般而言,酒店客户有以下三种来源:1.通过自建预订中心(网站与CallCenter)寻找客户;2.通过第三方预订平台和中介寻找客户;3.通过签约协议寻找客户;下面分别阐述:.通过自建预订中心寻找客户(网站与CallCenter直销)世界是平的——在网络和IT技术快速发
4、展的背景下,直销已成为大型酒店必不可少的销售方式,而且所占比重呈递增趋势。尤其以商务客户为目标消费群的维也纳,网络与CallCenter直销必将会受到高度重视。一.建站本人此前做酒店电子商务项目时曾做过一个小型的市场调查,客户对一个酒店预订网站的需求主要集中在:了解到达酒店及酒店周围的交通、配套情况;最好能用视频身临其境般感受客房的具体情况;能了解到酒店的服务质量和其他会员的评论;可获知真实可靠的酒店客房价格,以及优惠政策和促销活动;能提供便捷的网上预订功能,可通过银行卡支付定金等几个方面。一般而言,一个酒店预订网站如果具备基本的功能模块,都能满足这些需求,但维也纳酒店的网站如果想在预订上拔高
5、一个层面,还应重点解决以下几个问题:1.采用有记忆点和传播力的域名专业知识分享WORD格式编辑整理一个域名要从其含义、记忆点和输入便利性三个角度考虑。比如占座网的域名www.zhanzuo.com就是一个反面例子,中国人发音的声母有z和zh;c和ch之分,常人很难区分二者,可以想见zhanzuo会有多少个错误组合。维也纳预订电话很好,但域名却没有记忆点,本人在《维也纳品牌管理及现存问题解决报告》中已有说明。此外为避免将来可能出现模仿者打擦边球,要将相似的域名一同注册下来(类似大型企业的品牌保护)。1.网页设计风格网页设计要简洁明了,界面的视觉感受要符合商务人士审美及维也纳音乐主题个性,页面排版
6、要符合多数人的阅读习惯。维也纳酒店建网站的目的:首先是为预订,其次才为加盟拓展业务。2.预订及入住流程人性化繁冗的预订流程和入住流程不仅让酒店日常工作的强度不断增加、人员的工作效率大幅降低,同样也直接导致了客户体验和满意度的下降。由于业务量的大规模增长,网站管理人员无法通过后台即时准确的进行信息处理,从而直接延迟了后续流程的进度;由于客户数量激增,尽管增加了坐席客服人员的数量,仍旧不能及时满足客户的入住信息确认、房间安排等需求;信息处理过慢、确认次数过多、延误客户入住时间和行程安排会导致客户对酒店的频繁投诉。随之而来的,也是客户资源的大量流失。商务客户对将要去的城市、商圈及酒店档次在预订前心里
7、早已有谱,因此在预订流程上要为客户节省时间,用最少的点击完成预订。注册/登录——搜索——比较——确定——支付——退出,整个流程要简单明了、符合常人思路逻辑。同时尽可能采用新技术简化流程,让客户快捷预订、快捷入住。维也纳酒店预订网站的前端程序和后台管理,必须深入了解后才能提出意见。3.建立完善的客户数据库维也纳酒店可以通过各种渠道收集大量潜在客户的信息,经过处理后预测这些潜在客户有多大可能去购买某种
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