基于netlogo的大规模人群行为仿真毕业论文设计

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1、河北大学工商学院2013届本科生毕业论文（设计）毕业论文设计题目：基于netlogo的大规模人群行为仿真河北大学工商学院2013届本科生毕业论文（设计）基于netlogo的大规模人群行为仿真摘　　要装订线随着数字化人体运动仿真技术的日趋成熟，尤其是其应用的迅速，也得到了很好的推广，虚拟合成领域中的大规模的人口流动模拟技术开始成为研究的热点。大规模的人群运动模型的主要工作是研究在各种环境中，情节下的人群的运动规律和特征，建立大规模的人群运动仿真模型，并在计算机上生成的三维空间（虚拟环境）中逼真的描述在运动过程中的人群的运动过程。人口规模的运动仿真技术提供了一个人群的运动分析和演示工具，具有广

2、泛的应用领域。Netlogo是一个基于Agent的仿真建模工具。本文主要描述了Netlogo的工作原理和主要特性，并通过一个简单的实例描述了该工具的建模和实验过程。虚拟人群行为的驱动方法可以通过设计的虚拟人群行为属性来描述人群将采取的行为;以生产规则来实现虚拟仿真人群行为事件/响应模式。最后，将人群行为建和实现方法模应用在人群紧急疏散逃生模拟中，并可取得了良好的效果。　关键词：虚拟人群；人群仿真；行为研究；虚拟视觉；路径规划河北大学工商学院2013届本科生毕业论文（设计）AsimulationofalargepopulationbehaviorbasedonnetlogoABSTRACT　

3、WiththedevelopmentofSimulationindigitalhumanbehavior,especiallytherapidpromotionofitsapplication,large-scalepopulationbehaviorsimulationtechnologyhasbecomeanewresearchfocusinthefieldofvirtualhumansynthesis.Large-scalehumanmotionsimulationistostudythecharacteristicsandregularityofpopulationmovement

4、.Invariousenvironments,buildmodelSimulationoflarge-scalepopulationmovement,andshowlarge-scalepopulationmovementbythree-dimensionalwayrealisticallyinthecomputer'sspaceofgeneration.Large-scalepopulationbehaviorsimulationtechnologyprovidesthecrowdmotionanalysisanddemonstrationtool,thefieldofapplicati

5、onisquiteextensive.NetlogoisanAgentBasedModeling(ABM)utility．Themechanismandmainfunctionsareintroducedandexperimentisillustratedthroughanexample.Inallusiontothemethodofdrivingthevirtualcrowd'sbehavior,thenextactionstatewasdescribedthroughdesigningtheactionattributes.Furthermore,theeventresponsemod

6、eofthevirtualcrowd'sactionsimulationwiththeproductionruleisrealized.Intheend,thisbehaviormodelandsimulationmethodareappliedtothethree-dimensionalsimulationofcrowdurgentescapeandgoodresultisobtained.Keywords：virtualcrowd；crowdsimulation；behavioralresearch；artificialvision;pathplanning河北大学工商学院2013届本

7、科生毕业论文（设计）目　　录　　　　1　　引言1　　1.1　课题研究意义及其应用1　　1.2　Netlogo的特性与开发1　　1.3　课题研究的内容2　　2　　人群行为仿真建模3　　2.1　人群行为仿真模型的初始化3　　2.2　人群运动的仿真7　　3　　模型的结果及分析12　　3.1　构建实验控件12　　3.2　实验结果及分析12　　3.2.1　最大旋转角对实验的影响12　　3.2.2　人口数量对实验的影响15　　3.2