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1、课程设计说明书课题名称：基于MATLAB的信号去噪研究姓名及学号：吴永21006021078周浩然21006021099胡军21006021024专业班级：09电本1班成绩：指导教师：课题工作时间：2013年11月20日—12月12日一、课程设计的任务基本要求该课程设计的主要内容：设计基于单片机的超声波测距系统，以AT89S51单片机为核心芯片，利用超声波传感器来发射接收信号。最后使用软件进行电路仿真或做出实物，要求电路简单性能良好。要求：1.选题方向正确，具有科学性、实用性和可行性。2.研究方案合理、技术路线、课题计划安排得当。3.实现超声波传感检测技术的技术方案。
2、4.完成检测模块的设计工作（软硬件）。指导教师签字：教研室主任签字：年月日年月日二、进度安排：2013年11月20日-2013年11月22日设计方案确定与资料查阅2103年11月23日-2013年11月25日硬件设计与制作2013年22月26日-2013年11月28日软件程序设计2013年12月10日-2013年12月12日系统联合调试与系统完善三、收集资料及主要参考文献：[1]林昱,钱昆.LotusDominoR5开发教程[M].北京:电子工业出版社,2001.[2]冯锦峰,惠月.LotusDomino/NotesR5应用开发指南[M].北京:北京希望电子出版社,2
3、000.[3]刘贵忠,邸双亮.小波分析及其应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,1997.[4]吴湘淇.信号系统与信号处理(下)[M].北京:电子工业出版社,1996.[5]孙兆林.MATLAB6.X图像处理[M].北京:清华大学出版社,2002.[6]孙延奎.小波分析及应用[M].北京:机械工业出版社,2006.[7]李加升,黄文清,戴瑜兴.基于自定义阈值函数的小波去噪算法[8]徐长发,李国宽.实用小波方法[M].武汉:华中科技大学出版社,2001.[8]胡昌华,张军波,夏军,等.基于MATLAB的系统分析与设计(小波分析)[M].西安:西安电子科技大学出版社,
4、1999.217-225.三、中文摘要：波分析理论是一种新兴的信号处理理论，它在时间上和频率上都有很好的局部性，这使得小波分析非常适合于时-频分析，借助时-频局部分析特性，小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。利用小波方法去噪，是小波分析应用于实际的重要方面。小波去噪的关键是如何选择阈值和如何利用阈值来处理小波系数，通过对小波阈值化去噪的原理介绍,运用MATLAB中的小波工具箱，对一个含噪信号进行阈值去噪，实例验证理论的实际效果，证实了理论的可靠性。本文简述了几种小波去噪方法，其中的阈值去噪的方法是一种实现简单、效果较好的小波去噪方法。六、成绩评定：指导教师
5、评语：指导教师签字：2013年月日项目评价项目评价文献综述 工作量、工作态度 实践能力 分析、解决问题能力 质量 创新 得分 七、答辩记录八、答辩意见及答辩成绩答辩小组教师（签字）：2012年月日总成绩：（教师评分×75%+答辩成绩×25%）目录引言11.小波去噪原理分析……………………………………………………………21.1小波去噪原理21.2小波去噪步骤32.阈值的选取与量化32.1软阈值和硬阈值32.2阈值的几种形式42.3阀值的选取53.小波消噪的MATLAB实现53.1小波去噪函数集合53.2小波去噪验证仿真64.小波去噪的MATLAB仿真对比试验8结语11参
6、考文献11引言小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet在1974年首先提出的，I.Daubechies[1]的《小波十讲》对小波的普及起了重要的推动作用。现在，它已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。小波分析的应用领域十分广泛[2][3][4]。在数学方面，它已用于数值分析、构造快速数值方法、曲线曲面构造、微分方程求解、控制论等。在信号分析方面的滤波、去噪声、压缩、传递等。在图象处理方面的图象压缩、分类、识别与诊断，去污等。在医学成像方面的减少B超、CT、核磁共振成像的时间，提高分辨率等。在实际的计算机控制系统中，采样信号不可避免的受到各种
7、噪声和干扰的污染，使得由辨识采样信号得到的系统模型存在偏差而妨碍了系统控制精度的提高。通信信号去噪工作原理是利用噪声和信号在频域上分布的不同来进行的。在传统的基于傅氏变换的信号去噪方法中，总是使得信号和噪声的频带重叠部分尽可能小，这样在频域通过时不变滤波，就将信号和噪声区分开。但如果两者重叠区域很大时，就无法实现去噪的效果了。Donoho和Johnstone[5]提出的小波收缩去噪算法对去除叠加性高斯白噪声非常有效。由小波变换的特性可知，高斯噪声的小波变换仍然是高斯分布的，它均匀分布在频率尺度空间的各部分，而信号由于其带限性，它的小波系数仅仅集中在频
