浅谈我国农村人口的健康现状

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1、浅谈我国农村人口的健康现状「内容提要」我们的研究表明年龄与健康呈非线性关系，大约30岁以前为正向关系，30岁以后健康随年龄增长而下降，而且呈加速趋势。女性的健康比男性差。婚姻状况对健康的影响为正，但对女性的影响更明显。相对于住在村庄的农村居民，城郊的农村居民健康状况更差。与国际上对发达国家的研究不一致，我们发现在我国体形偏胖与健康之间的关系不显著，但偏瘦对健康有显著的负面影响，尤其对女性，这符合我国还是发展中国家，广大农村人口还比较贫困的实际情况。教育对健康有显著的正的影响。家庭越大，家庭成员的健康状况越好。这一定程度上反映了农村家庭中大家庭能共享更

2、多资源、分担更多风险的情况。个人收入对健康的影响统计上显著，但经济上不显著。是否有医疗保险对健康的影响不显著。　　「关键词」健康/自评数据/Grossman模型/人力资本/中国农村　　一、引言　　从Grossman（1972）开创性的研究开始，Grossman模型成了研究健康的标准模型。国际上对健康的需求通常在人力资本的框架下进行，例如an模型的框架下，利用中国健康和营养调查（ChinaHealthandNutritionSurvey，CHNS）数据来分析影响我国农村人口的健康状况及其决定因素。　　要准确描述我国农村人口的健康状况，分析其背后的影响因

3、素，就必须对健康进行度量。然而如何度量健康历来是卫生经济学研究中的困难。与Gerdtham和Johannesson（1999）、刘国恩（2004）等一样，我们采用自评健康状况作为度量健康的指标。前人的研究表明（例如KaplanandCamacho，1983）此指标反映了个人健康的重要信息，是能对死亡率、发病率作出很好预测的变量。当然这种度量方法并不完美，自评健康状况与真实的健康之间可能存在偏差，但其他方法，例如健康调整的生命年（health-adjustedlifeyears，HALY）、质量调整的生命年（quality-adjustedlifeye

4、ars，QALY）和伤残调整的生命年（disability-adjustedlifeyears，DALY）等等也存在度量误差。　　本文的目的有3个：一是描述我国农村人口的健康状况；二是发现影响农村人口健康的经济与社会因素；三是检验Grossman模型在我国农村的适用性。　　我们的研究表明我国农村人口的健康状况与主要社会经济变量之间的关系基本符合Grossman模型的理论预测。在制定关于我国农村健康的政策时，应把Grossman模型作为一个重要的理论依据。　　年龄与健康之间呈非线性关系，大约30岁以前为正向关系，30岁以后健康随年龄增长而下降，而且成加

5、速趋势。我们还发现男性健康开始恶化的年龄比女性早。　　相对于在村庄的农村居民，城郊的农村居民健康状况更差。一方面住在城市郊区的农村居民感受到了城市化带来的污染、压力、喧嚣等诸多坏处，但由于户口制度的限制，无法享受到城市的很多福利制度，城市化加速了健康资本折旧，因而他们的健康恶化了。另外一方面收入不平等及相对收入水平对健康有显著的影响。相对于在村庄的农村居民，城郊的居民更能感受到城乡之间的收入差距，而且在很多服务和商品上需要支付与城镇居民一样，甚至更高的价格。　　教育对健康有显著的正的影响。教育对健康有正向的作用，在实践中可以把教育作为提高健康的一个手

6、段，达到一箭双雕的目的。一方面通过教育可以直接产生人力资本，提高人口素质和收入水平；另一方面教育可提高健康水平，减少医疗费用。　12全文查看我们还发现女性的健康比男性差。婚姻状况对健康的影响为正，但婚姻对女性的影响更明显。是否有医疗保险对健康的影响不显著。个人收入对健康的影响统计上显著，但经济上不显著。　　计量结果显示家庭越大，家庭成员的健康状况越好。这一定程度上反映了农村家庭中大家庭能共享更多资源、分担更多风险的情况。　　与国际上对发达国家的研究不一致，我们发现在我国体形偏胖与健康之间的关系不显著，但偏瘦对健康有显著的负面影响，尤其对女性。这符合我

7、国还是发展中国家的实际情况，在我国农村，营养不良而不是饮食过度对健康更为重要。　　文章剩下的部分如下：第二部分简要介绍Grossman模型及其理论预测，并在Grossman模型的基础上提出基本的计量模型。第三部分讨论CHNS数据和描述性统计。第四部分是计量估计的结果。第五部分小结和简要评论。　　二、Grossman模型简介①　　在国际上，经济学家很早就把健康看作人力资本的一个组成部分。Mushkin（1962）认为健康和教育同为重要的人力资本。Becker（1964）认为人力资本是多年的连续教育、良好的健康、充足的食物和营养的结果。　　在前人研究的基

8、础上，Grossman（1972）第一次构建了用来分析健康需求的理论模型，提出了健康资本的概念，明确健康资本