一种基于离散小波变换的稳健的混淆盲视频水印技术

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1、一种基于离散小波变换的稳健的混淆盲视频水印技术摘要本文提出了一种新的基于Dark攻击[5，6]。这种攻击仍然是目前商业的水印工具中的一个广泛存在的技术难题。视频水印中有两种主要的方法，即水印的压缩域与非压缩域[14，15]，任意一种方法都可以用DCT[12，15]，DFT[13]orD=10，n=3，p=1，q=2，则水印图像的大小为128×256。若所有的水印信息能被完全地嵌入，我们就可以通过水印图像来产生2n块不同的水印信号来覆盖所有的视景。然后将此图像裁剪为多个64×64的块。显然，块的数目为N=2P×2q=2n。对于每个8-bit的64×64的块，

2、相同bit的每个像素组成一个64×64的二进制矩阵，叫作bit-平面。这样总共就得到了8bit-平面。重排列这8bit-平面，使之成为2×4的矩阵来组成另一幅128×256的二进制图片，用此图片来产生水印块。因为总共有N块，即需要N幅二进制图片，从p”(128×2568-bit灰色)的图片作为水印图像，它被裁剪成8块，从而产生8-bit平面，如图4所示。图4产生bit平面的示例另外，在此实验中，我们准备了一个共有10个视景的视频，显然，m=10，n=3，p=1，q=2，N=23=8。根据2.2描述的操作先产生水印信号，接着按照2.3中描述的水印嵌入的操作，

3、就可以得到一个嵌入水印的新的视频。这个视频截图对比如图5所示。原始视频嵌入水印的视频图5视频嵌入水印的前后比照从图5中可以看出，两个视频的截图几乎完全相同，全凭肉眼是无法区分它们的。从而实现了水印的不易感知性。接下来就是按照第3部分中描述的步骤从视频中提取水印图像。为了测试此水印方案的稳健性，我们对此过程做了多种类型的攻击，最终得到的结果如图6所示。(a)原始水印(b)帧丢弃(c)压缩(d)丢弃第5块(e)增加高度(f)裁剪若干点图6从不同的视频中提取水印的结果比照原始水印图像如图6(a)所示。丢弃若干帧后的水印提取结果如图6(b)所示。经JPEG压缩后(

4、比率为70%)的水印提取结果如图6(c)所示。丢弃第5块后再提取水印图像的结果如图6(d)所示。原图像增加亮度后提取水印图像的结果如图6(e)所示。原图像裁剪若干点后提取水印图像的结果结果如图6(f)所示。我们将本文描述的关系规范化(NC)，用源水印与提取后的目标水印来表示，这个过程可以由以下公式表示：在这个公式中，aandM.J.Maes，Proc.SPIE–Int.Soc.Opt.Eng.103，3657(1999)[2]G.C.Langelaar，R.L.LagendijkandI.Setyaun.，1998，16(4)，pp.587-593[4]H

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