仓储管理论文参考范文:以bp人工神经网络为基础的仓储智能品质研究

仓储管理论文参考范文:以bp人工神经网络为基础的仓储智能品质研究

ID:25986643

大小:56.00 KB

页数:7页

时间:2018-11-24

仓储管理论文参考范文:以bp人工神经网络为基础的仓储智能品质研究_第1页
仓储管理论文参考范文:以bp人工神经网络为基础的仓储智能品质研究_第2页
仓储管理论文参考范文:以bp人工神经网络为基础的仓储智能品质研究_第3页
仓储管理论文参考范文:以bp人工神经网络为基础的仓储智能品质研究_第4页
仓储管理论文参考范文:以bp人工神经网络为基础的仓储智能品质研究_第5页
资源描述:

《仓储管理论文参考范文:以bp人工神经网络为基础的仓储智能品质研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、仓储管理论文参考范文:以BP人工神经网络为基础的仓储智能品质研究-->绪论智能仓储论文范文正在深刻的改变着人们对传统仓储的认识,让人们充分享受高科技和物联网时代所带来的变化。智能仓储将是今后仓储业发展的主流;因此,智能仓储智能品质的评价对于我国仓储业的发展就显得尤为重要,必将为我国仓储业的发展发挥巨大的作用。1.1研究背景物联网技术被称为继计算机、互联网之后,世界信息产业的第三次技术革命,目前许多国家都花巨资进行研究和发展。2010年以来,我国政府对物联网技术非常重视,相继出台了一系列针对物联网发展的产业政策及规划,自此,物联网已上升为国

2、家战略。在物流领域看来,物联网只是技术手段,目标是物流的智能化。仓储管理是现代物流的重要组成部分,但是目前国内对智能仓储的认识还比较模糊,对智能仓储智能品质的评价比较空白,从而制约了智能仓储在我国的发展。本文试图通过对智能仓储的研究和探讨,构建基于BP人工神经网络的智能仓储智能品质的评价模型。以期对我国智能仓储的评价提供一个新的方向。1.1.1相关概念界定在一个完整的物流系统中,仓储是物流系统的核心关键节点,仓库是物品的暂存中转场所,可以起到缓冲、保护等作用。仓储系统的发展也经历了几百年的历史,由最初的人工仓储,慢慢发展至机械参与,进入现

3、代化之后,又引入了自动化技术、集成技术,直至今天的智能化仓储的诞生。本文旨在建立基于BP神经网络的智能仓储智能品质的评价模型,在模型基础上选取实例进行评估研究,为智能仓储的智能品质得到认可提供一定的、有力的、客观的理论数据支持,也为智能仓储的发展以及理论研究提供参考。因此,首先必须了解智能仓储、智能品质、BP神经网络等相关概念的定义,只有知道了其相关的定义才能正确的去认识智能仓储,也才能真正建立适合智能仓储智能品质评价的模型。1.智能相关概念界定1)智能仓储仓储业发展经历了人工和机械化仓储、自动化仓储、智能化仓储三个阶段。信息技术的应用已

4、逐渐成为仓储技术的核心支柱,目前,很多企业都致力于研究智能仓储管理系统,21世纪注定了智能仓储将会有广阔的发展前景。自动化仓储与信息采集决策系统的结合,以及物联网RFID无线射频技术的运用将使仓储朝着智能化的方向稳步发展。目前对于智能仓储还未给出很明确的定义,不同的学者根据研究的侧重点不-同,都会给出不同的定义。智能仓储又称仓储的智能化。智能仓储是指将一个实时的计算机软件加上先进的信息技术、数据通信技术、控制技术、传感器技术、运筹学、人工智能和系统综合技术有效地集成应用于仓储管理,使其能按照物流动作的规则和运算法则,对信息、资源、行为、存

5、货和分销动作进行优化,使其最大化满足有效产出和精确管理要求的智能系统。智能仓储系统集物料搬运、仓储科学以及智能技术为一体,他是供应链、物流和生产制造中不可或缺的重要组成部分,因劳动力节约、作业迅速准确、保管效率高、物流费用节约等优越性而得到广泛重视。智能仓储更强调仓库的自动化、智能化以及柔性化。2)智能品质-智能仓储发展的卓越性主要体现在其优秀的智能品质之上,而所谓智能品质,也称智能水平,指按照一定的评价指标体系和评价算法,定量的评估智能控制系统的实现水平智能仓储的智能品质主要体现在各种先进信息技术、数据通信技术、控制技术、传感器技术、运

6、筹学、人工智能和系统综合技术在仓储系统中的有效集成应用,以提高各项仓储作业效率,节约成本、提升物流企业效益、使得各项定量定性评价指标得以显著提升。因此智能仓储智能品质的具体体现可归纳为以下几点:仓储出入库智能管理能力、仓储智能化应用能力、降低仓储及运营费用能力、仓储货物安全及应急事故智能处理能力、智能仓储未来发展能力。详细智能品质将会在评价模型建立章节详细分析。3)智能仓储智能品质通过对智能仓储及智能品质概念的界定,试着给出一个智能仓储智能品质的概念:智能仓储智能品质,即智能仓储的智能水平;指通过一定的评价指标体系和评价算法,定量评估智能

7、仓储的信息技术、数据通信技术、控制技术、传感器技术等人工智能和系统综合技术的实现水平,以此为依据对智能仓储中的信息、资源、行为、存贷和分销动作进行优化,使其最大化满足有效产出和精确管理要求的智能系统。2相关理论概述.............172.1智能仓储体系框架与核心技术............172.2智能仓储智能品质评价方法............222.3基于BP人工神经网络的智能仓储智能品质评价............253基于BP人工神经网络的智能仓储智能品质评价模型的构建............373.1模型构建的总体思路

8、及基本步骤............373.2模型的神经网络结构及参数确定............393.3模型的神经网络学习训练及仿真实现............414智能仓储智能品质评价指标

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。