利用ep-toms遥感资料分析我国上空沙尘天气过程

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1、利用EP/TOMS遥感资料分析我国上空沙尘天气过程[利用EP/TOMS遥感资料分析我国上空沙尘天气过程]利用EP/TOMS卫星遥感资料,并结合地面气象观测记录,分析了影响我国典型沙尘暴天气的发生、发展和传输过程.定义了使用EP/TOMS气溶胶指数定量描述沙尘天气强度的指标体系,并对1998年3-4月间发生的沙尘天气的强度及其演变进行了详细的分析.结果表明:利用EP/TOMS气溶胶指数并结合气象观测资料,可以对大规模的沙尘天气进行及时判别、监视,并预报影响范围及传输路径;同时,利用TOMS气溶胶指数建立起来的

2、指标体系可以半定量化地描述沙尘暴天气的强度和影响范围.作者：高庆先任阵海李占青普布次仁GAOQing-XianRENZhen-HaiLIZhan-QingPUBUCi-ren作者单位：高庆先,任阵海,GAOQing-Xian,RENZhen-Hai(中国环境科学研究院,北京,100012)李占青,LIZhan-Qing(马里兰大学气象系,美国Greenbelt,MD20742)普布次仁,PUBUCi-ren(国家海洋和大气局(NOAA),美国ENTALSCIENCES年，卷(期)：200518(4)分类号：

3、X513关键词：EP/TOMS卫星遥感气溶胶指数沙尘暴利用EP/TOMS遥感资料分析我国上空沙尘天气过程2　　第2篇利用曲波变换的SVM非线性激光荧光光谱油种实时识别方法　　〖预览〗摘要：提出一种非线性激光荧光光谱实时识别方法,首先利用离散曲波变换对预处理的荧光谱进行分解,得到不同角度和尺度的变换系数,并利用三层分解中的低频系数形成特征向量；然后构建重油、柴油、原油等船舶常见油种的支持向量机进行训练；最后利用训练好的支持向量机进行油膜光谱分类.结果表明,采用基离散曲波变换和支持向量机的分类方法,不依赖大样本

4、训练,输入向量为曲波分解后的低频系数部分,训练样本少,支持向量数量大幅降低,从而缩短运算时间,具有实时性,与传统方法比较,更为有效,识别率更高.李颖陈澎兰国新于纯妍Author：LIYingCHENPengLANGuo-xinYUChun-yan作者单位：大连海事大学环境信息研究所,辽宁大连,116026期刊：光谱……利用EP/TOMS遥感资料分析我国上空沙尘天气过程3　　第3篇Staticanalysisofsynchronismdeployableantenna　　〖预览〗Abstract：A3Dsyn

5、chronismdeployableantennaanufacturedbyourresearchgroup.Thisantennaconsistsoftetrahedralelementsfromcentralelement.Becausetherearespringsattheendsofsomeoftherods,spiderjointsareapplied.Foranalysispurpose,thestructureissimplifiedandmodelledbyusing2Dbeameleme

6、ntsthathavenobendingstiffness.Displacementvectorsaredefinedtoincludetentsandonetorsionaldisplacement.Thestiffnessmatrixderivedbythismethodisrelativelysimpleanddeployableantenna】　　〔利用EP/TOMS遥感资料分析我国上空沙尘天气过程〕