《探讨人口老龄化与经济增长的关联》

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1、《探讨人口老龄化与经济增长的关联》-->《探讨人口老龄化与经济增长的关联》------中国数据的计量分析摘　要:依据我国改革开放以来的统计数据,对经济增长、人口老龄化与我国医疗费用增长的相关性进行协整检验和Granger因果关系检验。分析发现:经价格紧缩因子调整后,我国医疗支出的收入弹性约为1;经济增长、人口老龄化对我国医疗费用增长的影响是一种长期关系,但短期影响不大;人口老龄化对我国医疗费用增长的影响明显低于经济增长的作用;经济增长、医疗费用增长都是我国老年人口比例提高的Granger原因。关键词:医疗支出经济增长人口老龄化计量经济分析一、引言目前世界各国普遍存在医疗支出增长过快问题,

2、我国也不例外。按当年价格计算,1978~2003年我国人均医疗(卫生)费用年均增长率为14.8%,大大超过了人均收入9.4%的增长率。①医疗支出已成为我国居民继家庭食品、教育支出后的第三大消费。我国医疗支出过高已经成为制约居民利用门诊与住院卫生服务的主要原因。如果费用上涨趋势不加以抑制,将会给社会、家庭带来更加沉重的负担,居民卫生服务的有效需求将更加受到抑制。因此,将医疗费用增长控制到最低限度已成为我国政府的一个主要责任。然而,解决医疗费用过快增长的问题需要找出问题的症结所在。人们通常从供给或需求层面去解释医疗费用增长原因。过去人们认为,医疗费用增长是由技术进步和医疗供给者的诱导需求行为

3、所致。后来,人们多从需求层面去考察,认为医疗费用增长依赖于经济的增长和人口老龄化。②[1,2]经济增长首先会影响到消费者收入变化,而消费者收入改变时,消费者的购买能力就会改变,这就会影响到消费者对医疗卫生服务的需求,进而会影响到医疗支出。经济增长越高的国家,其医疗支出一般来讲也相应较高。对卫生经济学和应用计量经济学来说,医疗支出的收入弹性的大小则是主要研究的对象。[3-5]实证研究层面,对医疗支出的收入弹性的估计争论较多。大多数研究发现收入弹性大于1,表明医疗保健为奢侈品。如Kleiman(1974)、Neetal.(1992)、Anderson和Josson(1992),Blomqvi

4、st和Carter(1997)、赵郁馨等(2000)。但也有不少学者研究发现医疗支出的收入弹性约为1。如Parkinetal.(1987)、Hitiris和Post(1992)、我国台湾学者谢启瑞等(1998)。因此,对医疗保健为奢侈品的论断提出了怀疑。医疗支出与年龄的关系非常密切。尽管年龄本身并不引起医疗支出,但是年龄代表的是健康状况:死亡、慢性病的流行以及失能的风险这些都与年龄有关。因此,直觉上正确的假设是医疗支出随着一个国家的老年人口比例的提高而提高。[1]然而学者在这方面的实证研究,也有两种不同的结果。如Fujino对日本的研究显示,老年人的医疗支出是年轻人的3.2倍。JohnB

5、ryant等对新加坡的研究发现65岁及以上人口的人均医疗支出是65岁以下人口的5倍。我国学者黄成礼也发现在上世纪90年代中期我国65岁及以上老年人口的人均医疗费用是65岁以下人口的2.7~4.8倍。但Zqvist和Carter,Gerdtham和Lothgren。了解经济增长、人口老龄化与医疗费用增长之间的相关性具有重要的政策含义。以下使用我国改革开放以来的统计数据,利用近年来发展起来的协整检验和因果关系检验方法从宏观层面探讨这种相关关系。二、研究方法1.数据与处理。文中使用我国1978~2003年的数据。卫生总费用和GDP数据分别于《中国卫生统计年鉴》(2004)和《中国统计年鉴》(2

6、004)。为消除人口规模变化的影响,采用人均卫生总费用和人均GDP指标。老年人口比例④数据于历年《中国人口统计年鉴》。其中1982、1990、2000年数据为人口普查数据,其余年份为1%人口抽样数据。先对人均卫生总费用与人均GDP指标分别经过医疗价格指数和消费品零售价格指数紧缩处理。所以人均卫生总费用和人均GDP已不包含价格因素的影响。为了减少数据处理过程中可能产生的误差,对各变量进行指数化处理。以1978年为基期,取值100,然后将各年数据进行同比例变换。人均卫生总费用、人均GDP、老年人口比例分别用h、y、p65表示。同时为使模型的设定更合理并减少潜在异方差问题,对上述各变量序列分别

7、取自然对数。下面均以这些对数值为基础,相应地,这些对数序列分别用lnh、lny和lnp65表示。2.单位根检验。时间序列的一个共同的问题是单位根的存在。大多数经济时间序列具有1阶单整,记作I(1),即时间序列经过1阶差分后便成为平稳性序列。[9,10]在时间序列数据的分析中,首先应当检验数据生成过程是否服从单位根过程。时间序列的单位根检验方法较多,代表性的方法有DF检验、ADF检验、PP检验、KPSS检验和NP检验。并且采用不同的检