STATA 第二章 描述性统计命令与输出结果说明.docx

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1、第二章描述性统计命令与输出结果说明本节STATA 命令摘要by  分组变量：]summarize变量名1 变量名2 …   变量名m[,detail]ci变量名1 变量名2 …   变量名m [,level(#)binomialpoissonexposure(varname)by(分组变量) ]cii  样本量   均数  标准差[,level(#)]tab1变量名[,generate(变量名)]资料特征描述(均数，中位数，离散程度)例：某地测定克山病患者与克山病健康人的血磷测定值如下表患者2.63.

2、243.733.734.324.735.185.585.786.406.53健康人1.671.981.982.332.342.503.603.734.144.174.574.825.78其中变量x1为患者的血磷测定值数据，变量x2为健康人的血磷测定值数据。上述数据也可以用变量x表示血磷测定值，分组变量group=0表示患者组和group=1表示健康组(如：患者组中第一个数据为2.6，则x=2.6，group=0；又如：健康组中第三个数据为1.98，则x为1.98以及group为1)，并假定这些数据已以

3、STATA格式存入ex2a.dta文件中。计算资料均数，标准差命令summarize，以述资料为例：Mean均值；Std.Dev.标准差即：本例中急性克山病患者组的样本数为11，血磷测定值均数为4.711(mg%)，相应的标准差为1.303，最小值为2.6以及最大值为6.53；健康组的样本量为13，血磷测定值均数为3.3546，相应的标准差为1.3044，最小值为1.67以及最大值为5.78。计算资料均数，标准差，中位数，低四分位数和高四分位数的命令summarize以及子命令detail，仍以述资料

4、为例：结果：Percentiles显示了从1%到99%的分位数的取值。第二列是最小和最大的5个数。第三列从上到下：obs观测值数目、mean平均数、std.dev标准差、variance方差。skewness偏度:偏度的绝对值越小，表明该数据的正态对称性越好。kurtosis峰度:峰度值越大表明该数据的正态峰越明显。95%可信限计算：正态数据：ci变量名0-1数据：ci 变量名,binomialpoisson分布数据：ci变量名，poisson90%可信限计算(其它可信限类推)正态数据：ci 变量名,

5、level(90)0-1数据：ci 变量名,level(90)binomialpoisson分布数据：ci 变量名，level(90)poissoncix1x2[95%Conf.Interval]为95%的可信限，因此x1的95％可信限为[3.8356,5.5863]，x2的95％可信限为[2.5664,4.1428]。根据样本数，样本均数和标准差计算可信限。若数据服从正态分布，并已知样本均数和标准差以及样本数，则95％可信限计算为：cii样本数  样本均数  标准差[，level(#)]例：已知样本

6、数为90样本均数为40以及样本标准差为12，则：计算该样本均数的95%可信限为cii904012该样本均数95%可信限为[37.48665,42.51335]cii904012,level(90)该样本均数90%可信限为[37.89752,42.10248]计数资料中频数和比例STATA命令：tab1变量名[,g(新变量名)因为该命令主要适用描述计数资料(即：属性资料)，当使用子命令g(新变量)，则产生属性指示变量。在回归分析中经常需要这些指示变量作为亚元变量进行分析。例：50只小鼠随机分配到5个不同

7、饲料组，每组10只小鼠。在喂养一定时间后，测定鼠肝中的铁的含量(mg/g)如表所示：试比较各组鼠肝中铁的含量是否有显著性差别。用x表示鼠肝中铁的含量以及用group=1，2，3，4，5分别表示对应的5个组。x:2.231.142.6311.352.011.641.131.011.70group:1111111111x:5.590.966.961.231.612.941.963.681.542.59group:2222222222x:4.53.9210.338.232.074.96.846.423.72

8、6group:3333333333x:1.351.060.740.961.162.080.690.680.841.34group:4444444444x:1.41.512.491.741.591.3634.815.215.12group:5555555555tab1group,g(a)Freq.为各属性资料的频数；②Percent为该属性占整个资料样本数的百分比；③Cum.为累计百分比。本例中，总样本数为50，共有5组，每组有10个样本点，各占总样本数的