浅谈基于质量技术特征改善率的并行优化模型分析论文

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时间:2018-11-23

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1、浅谈基于质量技术特征改善率的并行优化模型分析论文论文关键词:质量技术特征;质量功能配置(QFD);客户需求;优化模型论文摘要:将用户需求的目标客观地反映在产品质量技术特征中是质量功能配置(QFD)应用的重要内容。本文根据用户需求的目标值及QFD建立的质量屋信息,提出了基于产品质量技术特征改善率的并行优化方法,建立了止回阀质量技术特征并行优化模型,得到了优化后止回阀质量技术特征改善率,为该类产品应用QFD方法进行改进设计提供了科学依据。质量功能配置(QualityFunctionDeployment,简称QFD)是一种

2、用户驱动的产品开发和质量保证方法。它采用系统的、规范化的方法调查和分析客户的需求,并采用结构化的框架将其转换为产品开发过程中的各种技术特征信息,使得设计和制造的产品能真正地满足客户需求。QFD是通过对产品质量技术特征指标值的改进来满足用户需求.freeling)、零部件配置(PartsDeployment)、工艺规划(ProcessPlanning)及生产规划(ProductionPlanning)。它将用户需求分层地转化为产品技术特征、零部件特征、工艺特征和生产质量控制方法等一系列能测量的、可操作的事件、活动或指标

3、。为制订产品规划、工艺计划、生产计划,以及产品和工艺的连续质量改进,提供决策支持。在展开过程中,上一步的输出就是下一步的输人,构成瀑布式分解过程。如图1所示,每一分解阶段对应一个质量屋。质量屋的规划过程分为质量屋的建立和质量屋的决策两个过程。质量屋的决策部分是利用质量屋中的各部分信息,对质量特征进行并行优化,确定每个质量特征的性能指标目标值。因此,质量屋的决策部分的关键是产品规划中质量特征的并行优化问题。通过质量特征并行优化后的质量特征目标值,是QFD分解过程中最为重要的输出信息,是开发新产品及改进现有产品的重要依据

4、和重点。2质量技术特征并行优化方法2.1用户需求改善率与质最技术特征改善率的关系设yi,(i=1,2…m)为用户需求改善率,xj(j=1,2,.freel)为质量技术特征的改善率,则yi和xj存在下列关系:利用QFD建立的质量屋获取的各部分信息以及用户需求的改善率,来优化得到质量技术特征改善率,根据原有产品的性能指标值,就可确定改进产品对应技术特征的目标值。2.2质且技术特征并行优化模型线性规划是一种解决优化资源分配问题的重要方法。不同的质量特征并行优化策略,对应不同的线性规划优化模型。根据线性规划中的目标规划,结合

5、产品开发的目标和其所具备的各种资源,做出一个有效的产品设计规划,同时能够分析设计的产品达到各种目标的程度和差距。在目标规划中,产品开发的所有目标可以在一个或几个函数里加以考虑,然后求最优解。这个过程是使这些规定的目标离差最小,即最大程度地接近目标。用yi-代表未达到第i个目标的目标离差量,用yi+代表超出第i个目标的目标离差量。这些离差变量必须出现在目标函数和目标约束中。如果目标规划只有单个目标,则称为单目标规划;有多个目标就称为多目标规划。质量特征并行优化单目标规划模型为:其中:i为用户需求下标,i=1,2,…m;

6、j为质量特征下标,,j=1,2,…,fi认为第i个用户需求和质量特征的函数关系,反应在质量屋的关系矩阵中;gi为第j个质量特征和其他质量特征的函数关系,反应在质量屋的自相关矩阵中;U为质量特征改善和所需单位总成本的函数关系;V为质量特征改善和所需单位实施时间的函数关系;Rk为除了成本和时间外的其他产品开发资源约束函数;j为第j个质量特征允许的最大改善率;Y‘为第i个用户需求的目标改善率;Yi为未达到第i个用户需求目标改善率的目标离差量;Y广为超出第i个用户需求目标改善率的目标离差量;;C为预先确定的质量特征实施所能提

7、供的单位总成本的上限值;T为预先确定质量特征实施所能提供的单位时间的上限值;b*为除了成本和时间外的其他产品开发资源约束常数。该模型是以用户需求的改善率为优化模型的目标,其目的是使未达到用户需求目标改善率的目标离差量总合最小。3实例以阀门产品中的止回阀为例。应用QFD方法对止回阀进行产品规划,在产品规划质量屋中确定了9项用户需求,分别为噪音低、不渗漏、体积小重量轻、抗冲击性好、价格适中、水力损失小、易于装拆维修、安全可靠、使用寿命长;;9项技术特征,分别为止回原理恰当、密封性、结构尺寸、结构强度好、成本、流阻系数、零

8、部件标准化、可靠性、使用寿命。对用户需求重要度进行归一化处理,得归一化的用户需求重要度向量:根据QFD质量屋中规划矩阵确定的用户需求改善率为:根据QFD质量屋信息,得到归一化的用户需求和技术特征关联强度系数矩阵如下:将上述式(4)、式(5)及系数矩阵代人公式(2)和(3),得到止回阀质量技术特征并行优化数学模型如下:上述优化模型是以止回阀用户需

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