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时间:2018-11-22
《肥料经济学植物养分施用的经济学.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、植物养分施用的经济学 农业是一个利润波动的产业,其投资常着眼于单位面积的最大利润,即无论作物价格如何,也坚持让用于生产该作物的最后一元投入达到能够回报一元的边际点。这种作物产量常比多数人想象的要高,这就意味着最大限度地利用最新技术,使所有管理措施达到最佳效果。 作物产量越高,不断降低单位生产成本的可能性越大。现代种植者的态度与任何其他行业的优秀管理人员一样,都希望知道其可利用资金中的某项开支是否最合理,以及生产成本的分配是否得当。 种植者明白,他们必须花钱去赚钱,花钱买石灰和肥料就是如此。北美和世界各地化肥需求的增长表明种植者已认识到施用植物养分会带
2、来收益。 尽管植物养分使用量迅速增加,但可靠估计表明,很多土地仍然施肥不足,增施养分仍有利可图。1982年美国俄亥俄州单位面积施用的植物养分高于中北部地区其他各州,若考虑行播作物、小粒谷物、干草和牧草的产量潜力,在现有技术条件下,该州的产量仍然不到其潜力的2/3。对于西部、南部和东部地区,产量潜力则更大。美国施用的石灰仅为应需要量的约35%。 亚洲、远东、近东、非洲和拉丁美洲的发展中国家1982年氮、磷、钾的施用量估计约为1992年需求量的1/2。发展经济必须以农业为先导。Rostow说过:“换种说法,农业产出的增长率是现代化进程的上限。”施用肥料是采
3、用现代农业措施的一个指标。施肥平均水平与作物生产的价值指标之间的密切关系已经明确,由于需要更多的植物养分,因而提供养分并使之更有效地利用就更加重要。 必须倍加重视水分管理、耕作、品种、播期和播量、行距、施肥位置、栽培、除草防虫防病和收获措施。合理施肥和其他管理措施的效果可以相互补充。 第一节肥料与其他农业投入的价格比较 为达到一定的产量水平,农场主可以变换对土地、肥料、劳力、机具等等的投入。各种投入的实际选用取决于相对成本与收益。比较图15-1中所示的一些农业投入十分有趣。1977~1979年间肥料价格增长缓慢,而机器、工资、土地涨价较快,因而农民倾
4、向以农用化学制剂、肥料和石灰,也用机器和其他项投入代替劳动力和土地(图15-2)。尽管肥料和石灰的价格持续上涨,但没有其他投入涨得那么快。(图:图15-11977-1982年一些农业投入的价格)(图:图15-21967-1981年一些农业投入的使用) 某年的施肥量似乎视头年的农场收入而定。假如种田人某年的收入好,他们很可能增加下一年的用肥量,收入低则减少肥料开支。农业是惟一至少要用一年前的数据做决策的行业,对于未来的情况则依据作物当前现价来进行决策。 然而,由于日益重视对施肥的研究和教育,种植者正不断将收入中的更大部分用于植物养分。产品的价格和有利的市
5、场对世界各地的农民引入和应用新的技术措施影响甚大。 第二节最高产量研究与最高经济产量 最高产量研究,即对多学科系统中的一个或几个变量及其交互作用的研究,在所研究地区的土壤和气候条件下尽可能力争得到最高产量。因技术不断进步,最高产量也是个不断提高的目标。 最大利润产量来自对最高产量研究数据的经济分析,它比最高产量稍低,是投入的最后1个单位增量与收益相抵的那一点(图15-3)。 最大利润产量因土壤而异。一种土壤上玉米的最大利润产量可能是1250公斤/亩,而另一种土壤可能是620公斤/亩;一种土壤大豆的最大利润产量是450公斤/亩,而另一种可能是225公
6、斤/亩;一种土壤小麦的最大利润产量720公斤/亩,而另一种可能是360公斤/亩;一种土壤苜蓿的最大利润产量是2吨,另一种土壤1吨。不论哪种土壤,最大利润产量比一般想象的要高得多。 研究人员力求产量最高,很少考虑经济效果。他们认为,今天经济上不可行的东西,可能因致力于提高产量潜力的研究者对技术的改进在明天变得经济可行。(图:图15-3最大利润产量比最高产量略低) 作为农业研究的一部分,各国生物科学家必须不断检验现有技术的限度和我们综合利用各种新技术来取得最高产量的能力。最高产量可能在经济上是不切实际的,但农业科学家不能因顾虑经济原因而不尽力运用技术来提高
7、生产力的限度。 今天的农民要生产最大利润产量,尽可能获取最大净收益,增产是实现这一目标的关键。美国伊利诺斯大学土壤肥力专家L.F.Welch说:“尽管肥料价格和作物价格千差万别,但最可获利的施肥量始终能使产量接近反应曲线顶点”。 一、报酬递减率 当土壤缺乏某种作物期望产量所需的养分时,最先加入的一份养分会将产量大幅度提高,其后加入的养分也能增产,但由于“报酬递减率”,其增幅不如上次投入养分的增幅大(图15-4),此后追加肥料的效果继续递减,直至最后的产值增量正好等于投入的成本,这一施肥量便能产生最大利润。(图:图15-4在玉米产量对肥料氮的反应中报酬
8、的递减) 二、提高产量的迫切性 迫切性来自以下两方面的挑战。
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