fdi对中国进出口贸易影响的重新检验.论文

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1、FDI对中国进出口贸易影响的重新检验.论文.freela,1987)等理论Helpman(1984)Helpman和Krugman(1985)认为,在要素禀赋不对称和规模报酬递增的情况下,由于跨国公司的专有资产很难通过外部市场达成交易,就会产生大量的公司内交易和对中间产品的需求,由此带动母国的出口贸易FDI与国际商品贸易间关系的实证研究主要有Nakamura和MaryAmiti(1998,2000)的研究表明两者呈互补关系Eaton和Tamura(1994)Goldberg和Klein(1998)对日本的检验证实日本对外直接投资对商品进出口起到了促进作用尽管大量的实证

2、研究表明,FDI对国际商品贸易具有促进作用,但是,Goldberg和Klein(1998)的另一实证研究发现,美国在拉丁美洲的直接投资减少了双边贸易额,两者呈替代关系此例说明FDI与国际商品贸易间的关系在不同国家或地区是相异的中国学者对FDI与贸易的关系也进行了不少研究冼国明等(2003)依据中国改革开放以来的数据,分析得出FDI与中国的出口之间存在长期的均衡关系;陈宪,陈晨研究发现FDI增长与进出口额增长的相关性呈现由强到弱后又增强的趋势,原因是FDI在当年通过带动进口刺激了对外贸易增长,数年后则通过推动出口对外贸增长再次产生影响史小龙等(2004)则采用协整分析方

3、法得出:FDI流入对我国商品进出口有长期的显著的促进作用,而对出口的短期变化影响不显著陈继勇等(2006)用贸易引力模型,结合混合回归分析与横截面分析两种方法得出FDI对中国商品进出口出口进口的增长均存在长期且显著的促进作用,但这种促进作用存在时滞,且随着时间的推移是波动的,但从总趋势来看,是在不断增强本文将采用1980—2006年的数据,运用协整分析方法和误差修正模型重新研究FDI和进出口贸易之间的长期均衡关系及由短期偏离向长期均衡调整的过程二、实证模型和研究方法(一)实证模型本文应用非平稳时间序列变量之间的协整关系研究方法来重新检验FDI对中国进口和出口贸易的影响

4、该方法基础思想在本文的应用体现在,如果FDI与出口(或进口)值呈现非平稳性,但它们的某种线形组合却呈现平稳性,表明FDI与出口之间存在某种长期稳定关系,即协整关系在协整检验之前,本文将采用ADF1法检验变量的平稳性,如果变量是非平稳的,还需检验其差分的平稳性,所有变量同阶单整,且这些变量的某种线形组合是平稳的,则称这些变量之间存在协整关系根据Stock的证明,本文直接使用传统的OLS方法对FDI和出口进口分别进行OLS回归:误差修正模型是协整分析的一个延伸,短期波动和长期均衡结合在一个模型中在确定了FDI与进出口之间的长期关系之后,我们可以转而估计它们之间的误差修正过

5、程考虑解释变量短期波动误差修正项和各变量滞后变化的影响,建立误差修正模型如下:(二)数据来源及研究方法本文选取1980年至2006年中国外商直接投资发生额(FDI)和进口额(IM)出口额(EX)的数据作为实证检验对象,1980—2005年的数据来源于历年的《中国统计年鉴》,2006年的统计数据来自2006年中国国民经济和社会发展统计公报本文首先对改革开放以来我国对外贸易和利用外资的变化趋势进行简单分析,然后对变量进行单位根检验和协整检验,确定每个变量的平稳性及变量间长期稳定关系的存在与否,最后用误差修正模型检验变量的短期偏离状况三、实证分析结果自1980年以来,我国对

6、外贸易呈现出稳步快速增长的态势,尤其是1998年以来,进口额和出口额迅速增加,这可以归因于中国关税壁垒的日益降低和参与国际垂直分工的逐步深入中国实际利用FDI在1992年之前徘徊不前,之后有了较大的攀升,而东南亚金融危机的影响使中国吸收外资数量连续两年处于低迷水平,此后又出现恢复性增长虽然FDI与进出口贸易的增长状况有所差异,但总体增长趋势是相似那么中国FDI的增长对国际贸易到底有怎样的影响,本文将通过协整检验进行分析首先对FDI,EX,IM的自然对数进行ADF单位根检验的结果表明所有变量一阶差分后在1%的显著性水平上都拒绝了存在单位根的假设,表明这些变量是1阶单整(

7、I(1))于是,进一步检验变量之间的协整关系可见,方程(1)(2)的回归残差在1%的显著性水平上都拒绝了存在单位根的假设,表明是平稳的,FDI和进出口之间存在长期稳定关系,即协整关系,且方程(1)和(2)便是这种长期关系的定量表示回归显示,在1980-2006年期间,我国FDI与进口和出口呈现正相关,模型拟合较好,各系数都通过了显著性检验,R2和调整后的R2均在97%以上,F统计值显著(具体数值见表2)残差自相关校正后的回归方程具体数据如下:LnEX=3.4291+0.5301*LnFDI+AR(l)=1.0083,AR(2)=0.0368LnlM=

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