在宏分集接收技术下扩频信道的容量分析

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时间:2018-11-22

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1、在宏分集接收技术下扩频信道的容量分析

2、第1ZHANGChengyu  (InstituteofEngineering,AirForceEngineeringUniversity,Xi′an,710038,China)  Abstract:Thispaperinvestigatesthechannelcapacityofdirectsequencespreadspectrum(DSSS)codedivisionmultipleaccess(CDMA)obilemunicationsystemsinRayleighdist

3、ributedshadoodelismadeonmultiplydetectedmacroscopic(MDM)diversityreceptionbiningtoachieveenhanceddataratesatloinedfromthenumberofuserspercell.Keyouseg(this)">给出。式中,bk(t)是振幅为±1的二进制信息波形,码元持续时间为Ts。ck(t)也是振幅为±1,是扩展后的波形,通常用信码与伪随机码进行模二加,产生速率与伪随机码速率相同的扩频序列,由于伪随机码速率比信息速

4、率大得多,因此扩展后的速率仍为伪随机码速率。假定扩展序列是一个随机二进制序列,1比特持续的Ts中包含扩展序列的N个码元,每个码元的速率是M=Ts/Tc,这里Tc是扩展序列码元的持续时间,s(t)的平均信号功率等于P。假定在上行线路中受理想功率控制,从而在一个小区中,来自一个基站的所有用户的平均接收信号功率是不变的,即PEb/Ts,这里Eb是在输出端经匹配滤波器解扩的每个码元的信号能量。这里fc是对所有用户公用的载波频率,θk是载波相位。  错误概率是Eb/No(信噪比)的一个函数,他是一个在确定衰落信道(这里是服从瑞

5、利分布受阴影效应影响的衰减信道)环境下通信系统性能关键的因素。假定系统是受到相互干扰的限制,并且热噪声可以忽略。现假定Lo作为有源干扰信号在相同的小区中的参考用户,并有式(2):500)this.style.ouseg(this)">其中:Lc是每个小区用户数量,并假定对所有的小区都相同。Von为3/8是话音激活期(即一个用户实际传输话音信号所用时间的百分比),而Nsect=3是每个小区扇区的数量。在本文的分析中,有3个基站服务于一个小区,并且每个基站有3个120°的定向天线,从而消除在邻近小区干扰的问题。  多检测宏

6、观分集(MDM)技术是一个使用最大似然准则的柱检测技术。当移动台漫游通过覆盖区,他的信号被属于他的基站覆盖装置的基站不断地接收和检测,然后被检测到的信号作为数字数据通过网络传输到一个中心点,即移动交换中心。在本文中,移动台漫游通过覆盖区,并且信号不断地被3个基站检测,而后被检测的信号作为数字数据被传输到移动中继局(MSO)。每个基站通过对信干比(SIR)的测量来估计移动台的信号质量,并且把他输送到移动中继局。  在每个基站,从移动台接收的信号功率是具有对数正态分布特性的,决定于他的平均值(m)和标准差(σ)。平均值反映

7、出在移动台和基站之间信号强度的中值衰减,可表示为:500)this.style.ouseg(this)">这里r是移动台和基站之间的距离,Y是传播函数。每个小区的干扰功率也是一个服从对数正态分布的随机变量。每个小区所有干扰功率的总和是由其他服从对数正态分布随机变量来近似的。由于在上行线路传输中,受到具有对数正态分布特性阴影效应的影响,码分多址系统使用了二进制相移键控调制方式,信噪比Eb/No可表示为:500)this.style.ouseg(this)">其中第一项表示小区内干扰,第二项是小区间干扰。并且500)thi

8、s.style.ouseg(this)">是以均值为my和方差为500)this.style.ouseg(this)">的正态分布;500)this.style.ouseg(this)">是在理想的小区基站接收的瞬时信号功率,是服从对数正态分布的随机变量;500)this.style.ouseg(this)">是在具有内部干扰的小区中接收的用户信号功率,他是由理想的小区基站接收的,而且也是一个服从对数正态分布的随机变量,其均500)this.style.ouseg(this)">  假定在一个小区中所有用户定位于相同的

9、分布。每一个基站天线仅从相邻的小区中受到干扰,这些小区面向着由天线方向图案覆盖的扇区,从而作为总和的上限将减小。在使用选择分集技术时,移动中继分局将选择具有最大信干比的信号。  在MDM技术中,移动台和基站之间连接的信干比是由基站周期性估计的,并且传输到移动中继分局MSO。在特殊调制和编码方案基础上,信干比将转化为错误概率。在服从

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