小议自动识别和信息采集技术

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1、小议自动识别和信息采集技术信息网络是现代物流的核心，当各项仓储物流设备由机械化/人工化进入自动化阶段时，如何处理设备与系统的连接及实物与信息的对应成了软件系统需要解决的问题。这就是采用AIDC（自动识别与数据采集）技术的必要性。随着计算机技术的普及及网络技术的应用,自动识别技术和数据采集技术日益受到人们的重视。自动识别与数据采集技术（AIDC）主要解决的问题是实物与信息之间的匹配关系，使实物的运输、仓储过程，可以即时的反映到信息网络环境中，使操作者能够迅速了解物流的全部过程，尤其是在途的情况，提高物流过程的作业效率及货物数量的准确性。目前主要的自动识

2、别信息采集技术有1、条码技术（Barcode）2、光学字符识别技术(OpticalCharacterRecognitian)3、磁条（卡）技术4、声音识别技术5、视觉识别技术6、射频识别技术（RFID）7、集成电路卡技术（IntegratedCircuitCard）8、便携式数据终端（PDT）。下面一一介绍以上几种自动识别和信息采集技术。（一）条码技术（Barcode）条码技术是在计算机和信息技术基础上产生和发展起来的容编码、识别、数据采集、自动录入和快速处理等功能于一体的新兴信息技术。它最早产生在二十年代，诞生于Westinghouse的实验室里。

3、条码是由一组按预先规定编码规则和有关技术标准排列的条、空符号，用以表示一定的字符、数字及符号组成的信息。条码系统是由条码符号设计、制作及扫描阅读组成的自动识别系统。条码是一种数据载体，它在信息传输过程中起着重要作用，如果条码出问题，物品信息的通讯将被中断。条码技术以其独的技术性能（如实时生成或预先制作均可，操作简单，成本低廉，技术成熟等），广泛应用于各行各业，迅速地改变着人们的工作方式和生产作业管理，极大地提高了生产效率。其中，尤以现代化物流业运用最为广泛、有效。条码技术是物流信息系统的关键节点和物流信息由手工处理到数字化、自动化的桥梁，可以说没有条

4、码技术就无法建立真正的物流信息系统。条形码技术有以下特点：（1）简单。条码符号制作容易，扫描操作简单易行。　（2）信息采集速度快。普通计算机键盘录入速度是200字符/分钟，而利用条码扫描的录入信息的速度是键盘录入的20倍。　（3）采集信息量大。利用条码扫描，依次可以采集几十位字符的信息，而且可以通过选择不同码制的条码增加字符密度，使采集的信息量成倍增加。　（4）可靠性强。键盘录入数据，误码率为三百分之一，利用光学字符识别技术，误码率约为万分之一。而采用条码扫描录入方式，误码率仅为百万分之一，首读率可达98%以上。　（5）灵活、使用。条码符号作为一种识

5、别手段可以单独使用，也可以和有关设备组成识别系统实现自动化识别，还可以和其他控制设备联系起来实现整个系统的自动化管理。同时，在没有自动识别设备时，也可以实现手工键盘输入。　（6）自由度大。识别装置与条码标签相对位置的自由度要比光学字符识别（OCR）大得多。　（7）设备结构简单、成本低。条码符号识别设备的结构简单，容易操作，无须专门训练。与其它自动化技术相比，推广应用条码技术所需费用较低。（一）光学字符识别技术(OpticalCharacterRecognitian)光学字符识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模

6、式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。OCR的概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来的，后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。OCR软件主要是由下面几个部分组成。图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有OpenCV,CxImage等开源项目。二值化：对摄像头拍摄

7、的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。噪声去除：对于不同的文档，我们对噪声的定义可以不同，根据噪声的特征进行去噪，就叫做噪声去除倾斜较正：由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。版面分析：将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，目前还

8、没有一个固定的，最优的切割模型。字符切割：由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统