医学影像di格式转换的研究与实现论文

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1、医学影像DI格式转换的研究与实现论文.freelunicationSystem,PACS)近年来迅速发展,PACS利用计算机通讯网络,以数字化的方式获取、存储、显示和传输医学图像及相关信息.freelagingandmunicationinMedicine,DI),目前大家遵循的是DI3.0版本。DI标准既是医学图像格式标准,又是医学图像通讯标准。符合DI格式的设备可以直接接入PACS中,与其他设备进行信息传输与交换。然而,我国由于历史等许多原因,现阶段的医疗影像设备如X光机、B超、DSA等设备的接口种类多样。有的影像设备只有胶片记录影像,有的只有普通视频输入,有的采

2、用自己专用的影像格式等等,这样造成图像格式、传输及通讯协议等很不一致。显然我国目前现存的大量不符合DI标准的设备已经成为阻碍PACS普及与发展的瓶颈问题,而且在短时期内这种问题不可能解决。为了充分利用这些设备资源,让他们能够融入PACS中与其他设备相互通讯,我们就必须将这些设备产生的图像/媒体格式(如BMP、TIFF、GIF、JPEG和AVI)转换为DI格式。另一方面,为了科研、教学和学术交流等的需要,我们又必须将标准数字医学影像设备获取的DI数据转换成通用图像/媒体文件。因此,本研究严格遵循DI3.0标准,采用面向对象的方法,并借助中间文件的方式,设计并实现了一种通

3、用图像/媒体文件(如BMP、TIFF、GIF、JPEG和AVI)格式与DI影像格式相互转换的软件。本软件具有结构模块化、灵活性和通用性等特点。1DI标准1.1DI信息模型DI标准采用面向对象的方法,并按照E-R(Entity-RelationshipModel)模型,描述信息对象(如医生、病人、病例、诊断、图像等)的属性及其相互关系。E-R模型由实体集、属性和联系三部分组成。实体集(Entity)表示一类具有相同特征的个体对象,用矩形表示。属性指对象的特征,用椭圆表示。联系表示实体之间的关系,用菱形表示。实体中的源实体和目标实体,其基数可在E-R图上标明,例如一个医学

4、图像与病人的关系可用图1表示。由以上E-R模型可以看出,病人、检查、系列和图像构成实体,他们分别有自己的属性,而这些实体之间存在包含关系。具体的说,“病人”是第一层源实体,一个病人包含一个或多个目标实体“检查”,“检查”又成为第二层源实体,每个检查包含一个或多个新的目标实体“系列”,每个“系列”又包含零或多帧“图像”。可见,E-R模型清晰的反映了现实事物之间的层次关系。1.2DI信息操作DI标准基于上面所述的E-R模型,采用面向对象的方法对实体进行抽象。基于E-R模型的对象称为信息对象(InformationObjects,IO),对象的属性称为信息对象定义(IOD,

5、InformationObjectDefinition)。我们对DI信息的传输和通讯抽象概括为服务类(ServiceClass)。DI标准中有12个服务类,如打印,传输,存储等,通过这些类实现医学影像在PACS中的通讯。而一个服务类是由多个SOP类(Service-ObjectPairClass),即服务-对象类构成。SOP类构成DI信息传输与通讯的基本功能单位,每个SOP类又由一个服务组(ServiceGroup)和一个信息对象定义(IOD,InformationObjectDefinition)构成。服务组是一系列消息服务元素DIMSE(DIMessageServ

6、iceElements)命令,即对信息对象的各种操作,服务组作用于信息对象定义。对一个特定的SOP类,DI兼容的设备可作为两种角色的一种:服务类提供者(serviceclassprovider,SCP),它提供SOP类的服务;服务类用户(serviceclassuser,SCU),它使用SOP类的服务。DI信息操作方式可用E-R模型表示,见图2。1.3DI文件格式DI文件由多个数据集组成。数据集表现了现实世界信息对象的相关属性,如病人姓名、性别、身高和体重等。数据集由数据元素组成,数据元素包含进行编码的信息对象属性的值,并由数据元素标签(Tag)唯一标识。数据元素具有

7、三种结构,其中两种具有类型表示VR(是否出现由传输语法决定),差别在于其长度的表达方式,另外一种不包括类型表示。类型表示指明了该数据元素中的数据是哪种类型,它是一个长度为2的字符串,例如一个数据元素的VR为FL,表示该数据元素中存储的数据类型为浮点型。所有数据元素都包含标签、值长度和数据值体。标签是一个16位无符号整数对,按顺序排列包括组号和元素号。数据集中的数据元素应按数据元素标签号的递增顺序组织,且在一个数据集中最多出现一次。值长度是一个16或32位(取决于显式VR或隐式VR)无符号整数,表明了准确的数据值的长度,按字节数目(为偶数)记录。此长度

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