电厂设备故障诊断发展趋势与研究方向论文

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1、电厂设备故障诊断发展趋势与研究方向论文.freelM、300MW汽轮发电机组工况监测与故障诊断专家系统，可全面监测诊断机械振动故障、气隙振动故障、热因素引起的故障、机电耦合轴系扭振故障以及调节控制系统故障。3.变压器的主要故障及诊断方法(1)主要故障①线圈匝间短路。主要原因是绝缘老化或散热不良或长期过负荷，由于短路电动力损伤匝间绝缘，绕组的材料或工艺方面的缺陷，进水受潮，大气或操作过电压的袭击。②绕组断线。主要原因有短路电动力使线圈断线，焊接不良，匝间短路。③绕组对地击穿。主要原因有主绝缘的老化，绝缘油受潮，绕组内有杂质进入，过电压短路时线圈变形损坏，因冷却系统故障、冷却油道堵塞、保护失灵从

2、而产生整体或局部过热以致绝缘损坏。④绕组相间短路。主要原因与对地击穿相似，也可能是引线间或套管间短路，油面过低。⑤铁芯片局部短路或局部融毁。主要原因是铁芯或扼铁的螺杆绝缘损坏，故障处有金属片使铁芯片短路，片间绝缘损坏严重，接地方法不正确构成电流环路。⑥分接开关接触不良，触头表面熔化。主要原因是结构装配上存在缺陷，切换分接头后，接触不可靠，动触头弹簧压力不够，有载调压装置安装调整不当。⑦套管对地闪络或爆炸。主要原因是表面积灰，脏污，裂纹，密封不严，呼吸器配置不当。⑧负荷正常油温升高。主要原因是绕组匝间短路，损耗增加，大电流连接处接触不良，油位过低，冷却效果差。(2)诊断方法在变压器故障诊断中，

3、常用的方法有振动分析法、油中气体分析法、局部放电法、恢复电压法、频率响应分析法以及红外诊断技术等。目前应用较多的主要是红外诊断技术。在诊断系统方面，国内外学者和研究单位在这方面进行了大量的工作，已经研制出了具有故障检测和初步诊断功能的专家系统，如河南电力试验研究所开发研究的电力变压器故障诊断微机专家系统。此外，国内有许多著名高校正在从事这方面的研究，取得了巨大的理论成果。二、目前火电厂设备故障诊断存在的问题目前虽然有许多诊断方法和诊断系统应用于火电厂设备的故障诊断，并取得了很好的应用效果，但在实际应用时也存在着不少的问题，主要表现在以下几个方面。1.检测手段故障诊断的推理机制已经达到很高的水

4、平，但征兆的获取成为了一个瓶颈，即最大的问题是检测手段不能满足诊断的需要，不能真实地反应故障的特征。2.复杂的故障机理对故障机理的了解是准确诊断故障的前提。目前，对电厂某些设备的复杂故障，很难从理论上给出解释，对其机理的了解并不深刻。3.人工智能应用专家系统作为人工智能在电厂主要设备故障诊断中的应用已获得成功，但仍有一些关键的人工智能应用问题需要解决，主要有知识的表达与获取、自学习、智能辨识、信息融合等。4.诊断方法的单一性当前火电厂设备的故障诊断系统所用的诊断方法有模糊逻辑法、故障树分析法、专家系统、人工神经网络等。但是单一的诊断方法往往难以达到期望的诊断效果。5.故障定位目前的故障诊断系

5、统常常只是进行到故障类型识别这一部分，不能确定故障的具体位置，且对设备的状态进行预测的功能研究不够。三、火电厂设备故障诊断的发展1.故障诊断系统的发展趋势(1)分层分布式结构的故障诊断系统火电机组的各子系统的结构和功能是分布式和多层次的，这种结构上的层次关系，要求其诊断系统是分布式和多层次的，由全局诊断系统和子诊断系统组成。全局诊断系统负责诊断任务的管理，包括将总体任务分解成子任务和向各子诊断系统分配任务，这些任务往往是相互耦合的。诊断子系统完成以后，通过对各子诊断系统结论的综合，给出最终结论。分布式故障诊断专家系统具有推理效率高，诊断速度快，系统可靠，适时性好的特点。(2)集成式故障诊断系

6、统由于当前的诊断系统在推理方法上的单一性，在求解复杂系统的诊断问题时受到很大的限制。未来的火电机组故障诊断系统，将根据不同子系统的特点采用不同的推理模型，甚至采用几种不同推理模型进行混合推理，各种推进模型的优势将得到充分发挥，从而提高推理速度和准确性。(3)构造大型监测诊断中心在同一电网中，有许多同类型的火电机组在同时运行。构造大型监测诊断中心所带来的好处是非常明显的：①便于集中保存机组的运行数据和机组健康状况的资料；②便于多台机组之间、多个电厂之间共享已有的知识，便于知识库的完善化；③有利于机组的负荷调度。(4）自主闭环诊断系统全自主、闭环故障诊断系统能够在人员不参与的情况下完成持续的故障

7、诊断，形成决策，再由诊断系统发出相应的控制命令，对机组施加适当的控制。要实现自主闭环诊断，必须要有成熟和先进的诊断技术。诊断系统的知识库必须完备，诊断系统应有学习机制，能诊断不可预知的故障。(5)基于Inter的远程故障诊断系统随着计算机网络技术的发展，使得基于Inter的远程应用系统成为可能。将故障诊断系统与Inter相结合不但能够获取大量的故障案例与诊断经验，同时能够共享诊断资源，实现专家异地会诊，提高故