智能交通招标技术要求.

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1、交通智能监控指挥系统二期招标技术文件第24页目录第24页第一章后台支撑扩展1.1系统需求在二期的后台建设中，关键是通过在后台的交通综合管控平台的扩展上建立其集中的数据中心，使所有系统的数据真正融合，通过筛选、加工、存储等操作建立可以用于集中分析的数据。按照分析模型对数据进行分析和挖掘形成可供参考的决策内容，提供给决策者进行交通事务的决策依据。后台数据集成扩展分为三个层面：（1）建立统一的交通设备管理与控制平台：（2）建立集中的交通数据管理与分析平台：（3）建立城市交通数据中心。1.2系统功能智能交通管控平台包含了多个功能模块，按照逻辑分类分为：整合了静态数据的集成应用类、整合动态数据的实时监控

2、类、为平台基础运行提供支撑的基础应用类以及对外信息发布的数据发布类。1.2.1视频复用分析对从系统前端摄像机回传的标清视频和高清视频进行集中的存储，实现对视频的多次复用，如网上视频回放、视频转换在大屏或电视墙上显示等；实现对视频流定时抽帧所得的图片进行分析，如车牌识别、车辆违法行为检测等。1.2.2交通数据融合系统对一二期所采集的交通基础数据（如对具有车牌识别装置采集的流量数据和与线圈采集的流量数据）进行融合，形成统一的用于进行交通信号控制的交通流数据。1.2.3交通数据挖掘分析系统通过对道路交通系统和交通环境的数据采集、数据分析处理、集成整合及挖掘分析，建立一系列通用的数据模型，通过数据模型

3、来进行交通数据分析处理和存储显示，并通过数据模型与仿真动态特性的集成，实现交通流数据的综合集成来完成对整体交通状况的反映。第24页1.1.1交通预测如果交通信息采集系统只提供实施交通状况数据，相应的交通管控措施必然只能是事后控制。为了提高交通管控的及时性、有效性，系统需要将实时状态与预测状态相结合，分析判断交通状况变化趋势，进行交通状态判别，为交通管理者提前采取干预措施如信号控制、临时诱导、警力调度等提供决策依据，使得交通管理目标从事后应对到事前预防、从解决问题到预防问题转变。交通状态预测功能在交通状态分析的基础上，根据各种检测器检测到的交通信息（比如交通流量、车辆速度、车辆时间占有率等）和交

4、通事件，预测未来整个路网的交通状态。系统对于一个具有100个道路节点的城市的实时预报，可以在30秒内完成未来一个小时每5分钟，各个路段上的车速与流量，作为决策者交通决策的参考依据。1.1.2交通管控1.1.3预案及方案根据设计的预案，以电子地图为背景，编辑制作对应的方案。首先确定处置目标，系统自动标识一定范围的需要控制的主要路口、路段，指挥人员进行人员和资源的配置。主要形式为使用标准的图标表示各类人员、各类车辆、各类标志标牌，布置在电子地图上，可以添加各种属性，并保存在数据库中。然后设置各类子系统联动方案。方案编辑完成后，系统将依据数据库中的属性数据进行有效性检查，通过后形成方案。1.1.4交

5、通诱导经由通信网络传输至控制中心的数据，存入诱导信息数据库，被应用服务器实时调取。在应用服务器中，根据预先设定的自动诱导算法模型，由软件自动的对实时数据作处理、运算，生成路段的拥堵状态等信息，再经人工确认，成为合法的诱导信息。经过采集、传输、存储、处理的交通信息，必需即时向交通参与者反馈，方可真正发挥诱导作用。诱导信息的发布方式，主要包括：VMS发布、交通广播、互联网络等。前端检测系统所采集的交通流量、平均速度、道路占有率等信息，经处理后以易于驾驶人识别的图文信息形式发布。第24页1.1.1车牌自动识别智能交通管控平台的车牌识别模块通过图象识别技术自动识别前端设备传回来的违法图片，并将识别的车

6、牌号码保存到数据库中。当前端设备传回违法图片时，系统一方面将此图片保存到数据库中，另一方面将此图片发送给车牌识别模块进行处理。1.牌照号码包含汉字国标码、英文字母大写ASCII码、数字ASCII码等信息，当图像中没有车牌时将给出“无牌”的结果。2.牌照底色包含蓝色、黑色、黄色、白色等信息。牌照类型包含单层牌、双层牌、农用牌、军牌、警牌、2002式等信息。1.2建设范围及内容分项产品名称主要技术参数视频监控中心高清视频平台管理软件完成视频监控、流媒体控制管理、系统配置管理、安全管理、设备管理、时钟管理和日志管理等功能，以及与支队现有视频监控系统互联管理视频矩阵、控制码分配器、中文字符叠加器/视频

7、分配器、主控制键盘满足模拟视频在支队指挥中心和大队分控中心的输入输出、切换控制等功能要求。高清视频解码器视频标准：H.264BaselineProfile,MainProfile,HighProfile；视频分辨率：高清1920x1080(60i/50i)；高清视频存储管理和流媒体服务软件1、视频存储管理，制定存储计划2、历史视频检索服务、下载服务3、流媒体转发服务视频IPSAN存储设备硬盘单元满