区域间劳动力迁移对地区差距的影响

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1、区域间劳动力迁移对地区差距的影响内容摘要:本文通过可计算一般均衡(CGE)模型定量分析了区域间(跨省)劳动力迁移的经济影响。结果表明,由于在一个国家内部资本流动性很强,存在显著的“资本追逐劳动”的现象,区域间人口流动本身并不能缩小人均GDP的地区差距,因此不能认为人口自由流动能够自动解决地区差距问题。不过在中国目前的人口迁移模式下,劳动力输出显著提高了欠发达地区的人均收入和人均消费水平,有助于促进区域经济的协调发展。关键词:劳动力流动,经济增长,地区差距近年来,随着中国经济的快速发展,特别是城市化进程不断加快,大量劳动力持续从农村

2、向城市、从欠发达地区向发达地区流动,形成了中国特有的“民工潮”现象。据统计,2004年,全国在本地乡镇企业就业的农村劳动力约0.8亿人,外出农民工约1.2亿人,其中跨省流动的农民工约6000万人,2000年以来全国农民工数量每年增加600万-800万人[Z,CGE)模型分析跨区域劳动力流动与经济增长和地区差距的关系。主要包括劳动力流动对全国的经济增长和地区差距的影响、对劳动力输出地和输入地经济增长和收入水平的影响等。二、劳动力迁移与经济增长和地区差距的影响为了分析劳动力迁移的影响,我们首先利用多区域CGE模型模拟实际区域间劳动

3、力迁移速度下劳动力迁移的规模和各地区的经济增长及地区差距变化情况(称为基准情景),然后再模拟如果政府采取某些政策措施,导致区域间劳动力流动速度加快或减慢情况下各地区的经济增长及地区差距变化情况,并将各种情景下的经济发展情况进行对比,从而对劳动力迁移的经济影响进行分析。(一)基准情景下劳动力迁移及模拟结果基于对中国经济增长和结构特点及其趋势的分析,我们首先对一些外生因素,如人口、要素禀赋和技术进步等的变化趋势做出假设(基准情景下,假设区域间劳动力迁移总量按照2002年实际迁移速度推算,总人口和劳动力每年增长1%,各种税率保持不变

4、,全要素生产率(TFP)外生,假设各年全要素生产率为2.53%,居民储蓄率保持不变,新增资本在各地区、各行业完全自由流动。),在此基础上运用多区域模型模拟了中国2003~2015年劳动力流动、经济增长和地区差距变化的情景,从而估计劳动力流动和地区差距变化的关系。在基准情景的主要假设下,根据2002年中国30个地区的数据集,就可以运用CGE模型模拟出一定时间内各地区的劳动力流动及经济发展情况,并可以进一步分析劳动力迁移对经济增长和地区差距的影响。表1显示了基准情景下模拟期间内全国30个地区的劳动力迁移情况。由表1可见,在基准情景

5、下全国每年新增劳动力迁移总量呈逐年下降的趋势,第1年全国新增劳动力迁移860万人(含区域内部迁移劳动力465万),而到第3年新增迁移劳动力降为774万人,这是由于随着农村劳动力不断迁移,可供迁移的农村劳动力总量不断减少,另一方面,城市和农村的工资差距一般也有所减小,因此新增迁移劳动力总体呈逐渐减少的趋势。图1显示了基准情景下中国人均GDP和人均消费的地区差距(用基尼系数表示)变化情况,由计算结果可见,随着区域间劳动力迁移总量的增加,人均GDP的地区差距并没有随之缩小,这是因为当劳动力从欠发达地区向发达地区迁移时,由于发达地区劳动

6、力增加,因此资本的边际产品上升,从而吸引了资本从欠发达地区向发达地区转移,即产生“资本追逐劳动”的现象(Taylorandson,1997的模型显示了类似的效应),所以本文的模型显示,如果没有生产技术的收敛,单纯的劳动力迁移并不能从根本上缩小地区差距。但是人均消费水平的地区差距有显著的下降趋势,这主要是由于迁移劳动力汇款因素的影响。中国的劳动力迁移行为具有显著的特点,劳动力的迁移和人口的迁移不完全同步,往往一些年青劳动力外出打工,而把老年的父母和未成年的子女留在农村地区。这些打工的人往往会把相当一部分打工收入带回家乡,当迁移劳动

7、力将部分劳动收入汇回原住地时,一方面降低了发达地区的人均消费水平,一方面增加了欠发达地区的人均收入水平和消费水平,因此各地区人均消费的差距有显著缩小。(二)对照情景下劳动力迁移及模拟结果为讨论劳动力迁移的影响,我们另外考虑了两种情景,一种是劳动力迁移速度比基准情景更快的情况(下文记为S12情景),在这种情况下我们假设由于某种外在因素导致劳动力迁移的成本有所降低,这样在其他条件不变的情况下,对应同样的两个地区间工资差异,区域间迁移劳动力的数量将比基准情景有所增加,也即区域间劳动力的迁移速度比基准情景下加快了。实际上政府行为可以

8、在很大程度上影响劳动力迁移的规模和发展速度,例如为农村居民进行职业技能培训可以增加农村劳动力的技能水平,提高他们获得工作岗位的机会,并可以增加工资水平,从而有利于加速劳动力迁移;再如劳动力输入地政府为外来劳动力提供住宿便利、方便子女入学、加强法律援

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