ubuntu安装caffe-python-opencv-matlab-20170829

《ubuntu安装caffe-python-opencv-matlab-20170829》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、Ubuntu安装caffe及python和opencvUbuntu版本：16.04.03LTS，可以比较顺利地全部安装python所需的各种依赖，而不需要安装anaconda包。否则会引起新的软件之间的冲突。Opencv：2.4.9Python：2.7Cuda：8.0Cudnn：5.1Caffe安装官网：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html1.解决无http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html法安装ub

2、untu操作系统的问题最近楼主购入一台华硕游戏本，发现无法安装ubantu。在安装中发现除了debian外所有使用自动安装方式的linux发行版均不能安装，于是研究就开始了。opensuse卡在写入引导，fedroa和centos卡在启动，ubuntu卡在启动安装，怀疑是u盘制作工具有问题，于是尝试了几种工具，就连dd命令也试过了，结果都无法解决。解决方法：重新开机，光标选中“InstallUbuntu”，按“e”，进入grub界面，将倒数第二行中的“quietsplash---”改为“nomodeset”。F10保

3、存，就可以进入安装界面，进行安装。安装ubuntu系统之后，还需要将Ubuntu集成的开源驱动加入黑名单，即增加/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf文件：sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf在该文件中增加如下两行：blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0激活上述文件发挥功能，执行sudoupdate-initramfs–u执行$lspci

4、grepnouveau，查看是否有内容，没有

5、说明禁用成功，如果有内容，就执行：$sudoreboot2.安装caffe及python 先下载caffe#sudogitclonehttps://github.com/BVLC/caffe.git然后安装一堆第三方库#sudoapt-getinstalllibatlas-base-dev#sudoapt-getinstalllibprotobuf-dev#sudoapt-getinstalllibleveldb-dev#sudoapt-getinstalllibsnappy-dev#sudoapt-getinsta

6、lllibopencv-dev#sudoapt-getinstalllibboost-all-dev#sudoapt-getinstalllibhdf5-serial-dev#sudoapt-getinstalllibgflags-dev#sudoapt-getinstalllibgoogle-glog-dev#sudoapt-getinstallliblmdb-dev#sudoapt-getinstallprotobuf-compiler#sudoapt-getinstallpython-dev接着，安装openc

7、v#cdcaffe#sudogitclonehttps://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV17#cdInstall-OpenCV/Ubuntu#sudoshdependencies.sh#cd2.4#sudoshopencv2_4_10.shopencv的另一种安装方式直接克隆下来sudogitclonehttps://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV进入  cdInstall-OpenCV/Ubuntu/2.4给所有shell脚本加上

8、可执行权限chmod+x*.sh安装其他版本出错了,建议装这个:sudo./opencv2_4_9.sh或：sudoshopencv2_4_10.sh最终出现OpenCVreadytobeused(表示成功)接下来，编译caffe#cd~/caffe#sudocpMakefile.config.exampleMakefile.config#makeall至此，caffe安装完成。1.安装python所需要的各种依赖Cython>=0.19.2numpy>=1.7.1scipy>=0.13.2scikit-image>

9、=0.9.3matplotlib>=1.3.1ipython>=3.0.0h5py>=2.2.0leveldb>=0.191networkx>=1.8.1nose>=1.3.0pandas>=0.12.0python-dateutil>=1.4,<2protobuf>=2.5.0python-gflags>=2.0pyyaml>=3.10Pil