基于因子分析方法的中国植被ndvi与气候关系研究

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1、基于因子分析方法的中国植被NDVI与气候关系研究[基于因子分析方法的中国植被NDVI与气候关系研究]利用1982～2000年NDVI数据和气象台站资料,对我国几种植被型组和气候的相关关系进行了研究.首先利用NDVI结合植被类型图将我国植被划分为9种植被型组;然后利用因子分析方法进行了气候指标的选择并采用相对湿度、平均最高温度和平均风速作为本研究的气候因子;最后对7种植被型组NDVI值同相应季节及其前三个季节的气候指标进行了相关分析.结果表明,利用因子分析方法选择的气候指标可以较好地进行植被气候关系分析;在我国温度条件比水

2、分条件更明显地影响植被的生长,水分条件较其他气候因素对植被生长表现了更明显的滞后效应;而平均风速则对我国荒漠植被生长有较大的影响.作者：孙艳玲延晓冬谢德体SUNYanlingYANXiaodongXIEDeti作者单位：孙艳玲,SUNYanling(中国科学院大气物理研究所东亚中心,北京,100029;西南大学资源环境学院,重庆,400716)延晓冬,YANXiaodong(中国科学院大气物理研究所东亚中心,北京,100029)谢德体,XIEDeti(西南大学资源环境学院,重庆,400716)刊名：山地学报ISTICPK

3、U英文刊名：JOURNALOFMOUNTAINSCIENCE年，卷(期)：200725(1)分类号：P462P935.1关键词：NDVI因子分析植被类型气候-植被关系中国基于因子分析方法的中国植被NDVI与气候关系研究2　　第2篇基于光谱分析的紫外水质检测技术　　〖预览〗摘要：提供了一种基于紫外可见光谱的水质检测系统,各水样吸光度与COD线性拟合R2均大于0.99,单次测量在1s内.同时提出了光谱直接对比和归一化分析方法以及对应的指标参数.通过对大量的邻苯二甲酸氢钾标准溶液和实际水样的实验验证,采用这些光谱分析方法可将水

4、样进行归类,从数据库中寻找适合待测水体的数学模型,进而提高紫外水质检测技术的泛化能力,同时还能得到其他水质指数.赵友全[1]李玉春[1]郭翼[1]顾柏军[2]杨震[2]Author：ZHAOYou-quan[1]LIYu-chun[1]GUOYi[1]GUBai-jun[2]YANGZhen[2]作者单位：天津市生物药学检测技术重点实验室,天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072天津市水务局,天津,300074……基于因子分析方法的中国植被NDVI与气候关系研究3　　第3篇产业结构与就业结构之间的机制构建——基

5、于中国产业结构与就业结构之间关　　〖预览〗摘要：采用规范分析和实证分析相结合的方法,对我国产业结构和结业结构之间的演变机制进行研究,沿引传统的理论思路,建立了产业结构和结业结构作用机制模型和实证模型,研究结果表明:从理论上,产业结构和结业结构因劳动力的转移而变化,但是实际我国各产业的劳动力都剩余,劳动力的转移作用机制不明显,产业结构和结业结构之间的关系不紧密.周兵徐爱东Author：作者单位：重庆工商大学,重庆,400067期刊：软科学PKUCSSCIJournal：SOFTSCIENCE年，卷(期)：2008,22(7

6、)分类号：……　　〔基于因子分析方法的中国植被NDVI与气候关系研究〕