当代西方产业集群理论的兴起、发展和启示论文

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1、当代西方产业集群理论的兴起、发展和启示论文一、沉寂多年后的再度兴起产业集群理论其实并不是全新的学说，新古典经济学家曾经对这种现象做出过相当精彩的论述。阿尔弗雷德·马歇尔曾在《经济学原理》（1920，第三版）中从三个要素对产业的地区性聚集作出解释：劳动力市场共享(laborforcepooling)、中间产品投入和技术外溢（technologyspillover，马歇尔的用词是新思想和新主意的传播，后人总结为技术外溢）。后人在研究产业集群理论的起源时，总是要把马歇尔的三要素学说当做经典的论述。继马歇尔从经济学角度对产业聚集现象作出解释后，阿尔弗雷德·韦伯又从工业区位论角度对产业聚集进

2、行了深入研究，并首次提出了聚集经济(agglomerationeconomies)概念。韦伯在《工业区位论》(1929)一书中用了大量的篇幅对聚集经济的形成、分类及其生产优势作了详尽的分析。但是.freeleration)。过去十多年中，在美国经济学界，直接以此为命题的研究文献似乎更多。根据对大量相关研究文献的分析，笔者发现在确定的研究对象上，产业集群与聚集经济在概念上并无多大的区别。实际上，在研究聚集经济的文献中，多数是以产业集群为具体研究内容的。两者的差异在于，聚集经济概念更加一般和抽象，产业集群则是聚集经济的一种形式或现象，或是聚集经济的一种新说法（西尔和布瑞诺，2000）。

3、在研究方法上，研究聚集经济与研究产业集群基本上用的是相同的方法，应用的理论也是相同的，所以，在经济学家眼中，集群和聚集在经济意义上是一回事。美国经济学家用较多的篇幅研究了产业集群的度量问题，即如何测定某个产业集群的聚集程度。经济学文献中过去常见的度量方法是采用空间基尼系数(spatialGinicoefficient)，即比较某个地区某一产业的就业人数占该产业总就业人数的比重，以及该地区全部就业人数占总就业人数的情况。其公式为：G=∑,i(χ,i-S,i)2，其中，G为基尼系数，χ,i是i地区就业人数占全国总就业人数的比重，S,i是该地区某产业就业人数占全国该产业总就业人数的比重。

4、该方法的价值在于简便直观（可以很方便地把基尼系数转化成非常直观的图形），系数越高（最大值为1），表明集群值越大，即产业在地理上愈加集中。克鲁格曼、费尔曼等人就用这种方法测算美国制造业的集群程度（克鲁格曼1991；费尔曼，1996）。还有一些经济学家不满足于这种简便但有缺陷的方法，正如艾尔森和格莱赛在《政治经济学期刊》中的一篇文章(1997)中所指出的，基尼系数大于零并不一定表明有集群现象存在，因为它没有考虑到企业的规模差异。举例而言，如果一个地区存在着一个规模很大的企业，可能就会造成该地区在该产业上有较高的吉尼系数，但实际上并无明显的集群现象出现，而只是产业组织的问题。换言之，基尼

5、系数只能适用于中小企业的产业集群情况，在应用领域有一定的缺陷，尽管中小企业的产业集群是集群的主要形式。为了解决这个问题，艾尔森和格莱赛(1997)提出了新的集群指数(theindexofconcentration)，把产业组织的差异情况考虑了进去。在完全竞争的情况下，即存在大量中小企业时，这个指数和吉尼系数是完全一致的，在有垄断即大企业存在的情况下，这个指数则要求用(1-∑iχi2)去除吉尼系数，以消除企业规模过大使吉尼系数失真的结果。艾尔森和格莱赛的方法比克鲁格曼等人的方法有了改进和完善，目前，更多的经济学家开始使用艾尔森和格莱赛指数来测定产业的集群程度（罗森沃和斯壮基，2001

6、；伍得沃得，1999）。三、形成机理与竞争优势研究产业集群的当代西方经济学家最关注的还是集群形成的原因及其内在机理，这方面的论文和著作占了多数。马歇尔的三要素分析可以算是一个里程碑式的理论贡献，现在仍有相当多的文献以这种分析为基础。克鲁格曼也认同马歇尔的三要素分析框架，但他对技术外溢这一多数人认为是最重要的集群形成原因却有些不以为然。他的观点是，技术外溢主要产生于高技术产业聚集的地区，但美国历史上和当代产业集群的主体并不是高技术产业，而是一般制造业。另外，技术外溢一旦形成，其作用就不限于某个地区，而是会扩散到全国乃至世界（克鲁格曼，1986）。在克鲁格曼的眼光中，技术外溢很难模型化

7、，计量测度几乎是不可能的，在分析上更多地是一种假设、理论推断和案例研究。因此，他承认技术外溢存在，但不认为是最重要的决定因素（克鲁格曼，1991；1994）。与众人不同，历史事件(accidentsofhistory)在克鲁格曼看来却有很重要的意义，是产业集群形成的不可忽视的一个原因。某个地区形成产业的集群，常常由于先有一个企业发展得很好，然后逐渐聚集起一批企业，至于为什么会有第一个企业则很可能是偶然的一个历史事情所决定的（克鲁格曼，1991；1999）。不少学者并不