基于rfid的某港区红酒库仓储管理系统分析与设计

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1、基于RFID的某港区红酒库仓储管理系统分析与设计-->第一章绪论1.1研究背景及意义天津东疆保税港区是中国诸大港口中就占地面积而论最大的保税港区，达30平方千米，设立于2006年5月。时隔5年，即2011年5月，东疆保税港区获得国务院批准，正式转型为北方国际航运中心的核心功能区域。在此核心区，由中央定调，地方政府保航，包括船舶登记制度，离岸金融业务，国际航运税收，租赁业务的四项试点改革予以强力贯彻和实施。此类试点改革目的明确：集众部门之力，致力于在尽量短的时间内，将东疆保税区打造成为中国北方地区物流、航运、金融三位一体，兼具北方国际航运中心，北

2、方国际物流中心，以及国际航运融资中心等多复合功用的现代化保税港区。作为推进天津滨海新区开发开放的排头兵和重要的改革试验基地，天津港东疆保税港区内整体物流体系的硬件配套设施的全面技术升级是保证天津港区，乃至整个滨海新区高效运作的关键一环。天津口岸的首个专业恒湿定温葡萄酒仓库位于天津东疆保税港区内部海润物流园，占地约180公亩，包含三个储存仓库。其中两个较小仓库又各包含两个1公亩的名酒展示区。包括木桐、白马、侯伯王、拉图、欧颂、拉菲等世界级葡萄酒庄园的顶级葡萄名酒被储藏在此四个展示区内。此仓库的恒湿定温装备可保证200多万瓶单价动辄上千欧元的中高档

3、葡萄酒的长期防质变储存。由于数目庞大，金额不菲，加之葡萄酒本身易碎，对货位条件要求苛刻的产品特性，该恒湿定温葡萄酒专用仓库的物流仓储，出入库备案，库位变动更新等环节在执行过程中的任何纰漏都会导致巨大的经济损失。然而与之相对的是，该公司对于如此昂贵的红葡萄酒货品的管理难以做到精确到位，目前仍然采用人工输入方式，单纯依靠理货员点数，在录入速度、错误率及实时录入等方面均无法适应人机交互的要求。因此，以自动识别技术管理公司的红酒仓储系统，提高效率成为一种趋势。其中利用RFID（RadioFrequencyIdentification）就是一种可行的方法

4、，如何针对进口的多品种、价格差别大的红酒产品特点进行细化管理，一方面实现仓储数据可靠性高、录入简便，另一方面节省成本，较少差错率，这些都是本论文主要研究的出发点。而对RFID（基于射频识别）技术的引用，可以解决此类问题，提高劳动效率和降低错误，并通过计算机从RFID获取的数据进行记录、储存、传递和反应的信息处理系统，进而组建基于RFID技术的仓储管理系统。..........1.2自动识别技术发展分析与应用条码技术是一项基于光学扫描的机器可识别数据至实物对应关联再现技术。最初应用时，条码的数据再现依靠条形码宽窄及间距变化实现实物的记录读取，该类

5、条码称之为一维码，或线性码。之后研发人员有进而开发了基于矩形，圆点，六边形等几何形状为单元标记的二维码技术。虽然此类型条码依据单元标记符号的变化实现数据提取和实物映射，但本质上，它与传统的一维条码没有本质区别。条码最初基于独立的光学扫描器，即条码阅读器进行读取。近年来，该类扫描器以及解读软件已经逐渐的与桌面打印机，智能相集成。事实上，条形码的最早应用可追溯到1960年代的美国铁路局（AssociationofAmericanRailroads）。该套系统最先有通用及电子公司（GeneralTelephoneandElectronics）开发，被

6、命名为Kartrak自动车厢识别系统。在布置这套系统的车厢两端各有一个钢制标牌，其上由染色的条码标识，当用扫描器“读取”该条码，包含从属公司，装置型号，以及鉴别码等相关信息。当火车驶入入口，条形码将被固定于入口处扫描器读取，进而及时反馈到站内操作台，工作人员会根据信息，进行调配。遗憾的是，由于该系统稳定性不佳，在应用了十年之后，被最终启用。然而，随着计算机科学的大发展，条形码技术在80年代末期重新引起了广泛关注。其首先获得商业认可的领域是在自动化的大型超市内部。而今，几乎所有超市都在基于条形码技术进行货物分拣，上架及结算。条码映射的商品或文档信

7、息可涵盖到产地、商标、标价、类别、出厂日期，等等信息。因而，在商品流通、图书管理、邮电管理、银行系统等许多领域都得到了广泛的应用。..........第二章RFID技术下的相关理论基础2.1RFID简介射频识别技术（RFID）的概念可以追溯到第二次世界大战。英国在英国皇家空军（RAF）夜间行动时率先使用无线电波导航来识别盟友或敌人的飞机。军方继续将此类更多先进的技术应用到很多地方。在这些情况下，为生命或战役胜利服务的交换技术，产生了与早期系统无关的高成本。RFID是一种无线通讯技术，无线电信号可以识别特定的目标和伴随的写数据，并建立了机械或光学

8、系统之间的接触是必需的，以识别特定的目标。无线电信号被传递给调成无线电频率的电磁场，该数据从附着在物品来自动识别和跟踪的项目的标签送出。一些标签识别从