sql语句执行顺序

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1、一、sql语句的执行步骤：1）语法分析，分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。2）语义分析，检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。3）视图转换，将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。4）表达式转换，将复杂的SQL表达式转换为较简单的等效连接表达式。5）选择优化器，不同的优化器一般产生不同的“执行计划”6）选择连接方式，ORACLE有三种连接方式，对多表连接ORACLE可选择适当的连接方式。7）选择连接顺序，对多表连接ORACLE选择哪一对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。8）选择数据的搜索路径，根据

2、以上条件选择合适的数据搜索路径，如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。9）运行“执行计划”二、oracle共享原理：       ORACLE将执行过的SQL语句存放在内存的共享池(sharedbufferpool)中，可以被所有的数据库用户共享当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同,ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径.这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用三、oracle语句提高查询效率的方法：1：wherecolumnin(select*from...where

3、...);2：...whereexists(select'X'from...where...);第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中避免使用having字句避免使用HAVING子句,HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤.这个处理需要排序,总计等操作.如果能通过W

4、HERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销SQLSelect语句完整的执行顺序：1、from子句组装来自不同数据源的数据；2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；3、groupby子句将数据划分为多个分组；4、使用聚集函数进行计算；5、使用having子句筛选分组；6、计算所有的表达式；7、使用orderby对结果集进行排序。Oraclesql语句执行顺序四、SQLSelect语句完整的执行顺序：1、from子句组装来自不同数据源的数据；2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；3、groupby子句将数据划分为多个分组；4、使

5、用聚集函数进行计算；5、使用having子句筛选分组；6、计算所有的表达式；7、select的字段；8、使用orderby对结果集进行排序。SQL语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中，代码按编码顺序被处理。但在SQL语句中，第一个被处理的子句式FROM，而不是第一出现的SELECT。SQL查询处理的步骤序号：(8)1SELECT(9)DISTINCT(11)2(1)FROM3(3)JOIN

6、>4(2)ON5(4)WHERE6(5)GROUPBY7(6)WITH{CUBE

7、ROLLUP}8(7)HAVING9(10)ORDERBY　　以上每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用。只有最后一步生成的表才会会给调用者。如果没有在查询中指定某一个子句，将跳过相应的步骤。　　逻辑查询处理阶段简介：　　1、FROM：对F

8、ROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接)，生成虚拟表VT1。　　2、ON：对VT1应用ON筛选器，只有那些使为真才被插入到TV2。　　3、OUTER(JOIN):如果指定了OUTERJOIN(相对于CROSSJOIN或INNERJOIN)，保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2，生成TV3。如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表位置。　　4、WHERE：对TV3应用WHERE筛选器，只有使为true的行才插入TV4。　　5、GROUPBY：按GROUPBY子句中的列列

9、表对TV4中的行进行分组，生成TV5。　　6、CUTE

10、ROLLUP：把超组插入