大型超市客流量的调查与分析

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1、大型超市客流量的调查与分析摘要：超市的客流量及人员密度分布规律是确定建筑空调冷负荷、新风量、排风量、产尘量、CO2产生量以及产菌量、气流组织、空气过滤方法等的重要依据。调查统计了哈尔滨某大型超市夏季客流量，得到了周末和工作日全天人员密度的逐时变化曲线，与其他公共建筑人员密度呈双峰状的曲线相比，该曲线为独特的三峰分布。提出了大型超市人员密度的计算方法，并给出了大型超市客流量及人员密度分布规律，得到了顾客平均逗留时间，为其他超市人流密度的估算提供了参考。分析结果表明，目前超市人员密度为0.14～0.23人/m2建筑面积，大大低于以往数据，顾客平均逗留时间为1.75-2.07小时。

2、关键词：超市客流量人员密度1引言中国已经成为了世贸组织的成员国，随着人民生活水平的提高，越来越多的国际、国内大型连锁超市开始营业。超市以其低廉的价格和名目繁多的商品，吸引了大量的顾客。超市客流量是一个随季节、气候、货源、人们经济状况以及商家促销手段等多种因素变化的量。对超市的客流量及人员密度分布规律的研究结果可以作为确定新风量、排风量、产尘量、CO2产生量以及产菌量、气流组织、空气过滤方法等的重要依据，同时也可以使我们更准确地计算超市建筑的冷负荷以及安全疏散路线。20世纪80年代中期，我国部分高等院校和设计院对上海、北京、天津、武汉等地大型商场的客流量进行过实地统计,结果表明

3、,峰值人流量一般为1～1.7人/m2,平均人流量为0.6～1.0人/m2。大、中商场人员密度实际调查统计表见表1[1]。表1人员密度估计表项目人员密度(人/m2)占有面积(m2/人)占有空间(m2/人)峰值人流量1.67～1.060.60～0.942.70～4.40年均人流量1.00～0.601.00～1.674.50～7.86目前在空调负荷计算中广泛采用的为此数据。然而，随着商场、超市的大量兴建，人员密度已大大下降，而且，超市的客流量特点与商场有所不同，不同地区的客流量特点也会有所不同。因此，研究现在的超市建筑客流量及人员密度分布规律很有必要。此外，过去也有学者利用公式计算

4、建筑物空调负荷，但采用的顾客在超市平均逗留时间值一般为估计值，而笔者在本文中通过同时在超市的人数、日客流量的人次数及日营业时间计算得到了顾客在超市平均逗留时间。2客流量分布规律笔者于2003年7月对哈尔滨市某大型超市的客流量进行了连续一周的调查统计。采用人工统计方法，每半个小时纪录一次通过所有出入口的客流量，我们得到了超市的客流量数据，并给出了具有代表性的工作日和周末两日的客流量变化情况，见图1和图2。图1超市7月中旬某周六客流量分布图　图2超市7月中旬某工作日客流量分布图调查中我们发现：1、走出超市的顾客基本上都拎有购物袋，说明他们到超市主要是要购物，而非“逛”，这一点与百

5、货商场不同；2、测试阶段正处于学校放暑假期间，但在调查中发现很少有小孩自己进超市，且顾客中的中小学生比例很小，所以与其他季节相比，夏季超市并没有特别明显地“淡”或“旺”。对测试数据的分析发现，客流量的规律有以下几点：1、与典型的商场客流量双峰分布规律[1]不同，超市的客流量呈三峰分布，这是因为超市营业到深夜，而人们也在晚餐后到超市购物。2、一般，周末客流量峰值出现在10:00~11:00、14:30~15:30、18:30~19:30，工作日客流量峰值出现在10:00~11:00、14:30~16:30、18:30~20:00。周末全天的平均客流量约相当于一天中峰值客流量的7

6、1.1%，工作日全天的平均客流量相当于一天中峰值客流量的64.5~77.1%。从此结果可以看出，工作日和周末相比，上午客流量峰值出现时间一致，而下午则持续较长。原因在于周末人们不上班，因此选择下午购物的人数增加。3、对于工作日来说，下午客流量峰值小于晚间，而对于周末则相反。这是因为周末在家休息的人一部分选择了下午购物，而不是象平常一样晚间购物。3人员密度作为商业机密，我们有时无法直接获得客流量的数据，这时我们可以通过调研与实地统计得到客流量的基础数据，但是怎样通过逐时客流量计算出人员密度呢？笔者依据实际统计数据得到超市入、出流人数，见图3和图4。从图中我们可以看到，同一时间段

7、出流与入流人数不等，其差值正是滞留至下一时间段的人数。建立数学模型如下：设每天超市营业n小时，超市面积为Sm2，开始营业后第i个小时内入流人数记为啊ai，出流人数记为bi，则第i个小时的同时在场人数应该等于前一时刻滞留在室内的人数加上该时刻入、出流人数之差，也即，（i=1,2,…,n），因此超市，第i个小时内的人员密度为人/（m2建筑面积）（i=1,2,…,n）。图3超市7月中旬某周六出入客流量分布图　图4超市7月中旬某工作日出入客流量分布图被测超市工作日营业12.5小时，周末营业13.5小时，总建筑面