电脑平面设计与印前图文处理问答

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1、1.制版时,原稿要分成青(C)、品红(M)、黄(Y)、黑(K)四色,其分色原理是什么?答:彩色画稿或彩=色照片,其画面上的颜色数有成千上万种。若要把这成千上万种颜色一色色地印刷,几乎是不可能的。印刷上采用的是四色印刷的方法,即先将原稿进行色分解,分成青(C)、品红(M)、黄(Y)、黑(K)四色色版,然后印刷时再进行色的合成。所谓“分色”,就是根据减色法原理,利用红、绿、蓝三种滤色片对不同波长的色光所具有的选择性吸收的特性,而将原稿分解为黄、品、青三原色。在分色过程中,被滤色片吸收的色光正是滤色片本身的补色光,以致在感光胶片上,形成黑白图像的负

2、片,再行加网,构成网点负片,最后拷贝、晒成各色印版。这是最早的照相分色原理。由于印刷技术的发展,现在我们可以通过印前扫描设备将原稿颜色分色、取样并转化成数字化信息,即利用同照相制版相同的方法将原稿颜色分解为红(R)、绿(G)、蓝(B)三色,并进行数字化,再用电脑通过数学计算把数字信息分解为青(C)、品红(M);黄(Y)、黑(K)四色信息。2.印前图像为什么要加网?答:因为印刷工艺决定了印刷只能采用网点再现原稿的连续调层次,若将印张图像放大看,就会发现是由无数个大小不等的网点组成的。我们看到网点大小虽然不同,但都占据同等大小的空间位置,这是因为

3、原稿图像一经加网以后,就把图像分割成无数个规则排列的网点,即把连续调图像信息变成离散的网点图像信息。网点越大,表现的颜色越深,层次越暗;网点越小,表现的颜色越浅,表示的层次越亮,每个网点占有的固定空间位置大小是由加网线数决定的。例如,加网目数为150lpi,则在一英寸的长度或宽度上有150个网点。网点空间的位置和网点大小是两个不同的概念,例如C50%代表的含义是网点大小占网点空间位置的50%,100%是指网点大小全部覆盖网点空间位置,即印刷中所称的“实地”,0%由于没有网点,只有网点空间位置,所以这块地方就没有油墨被印上。显然挂网目数越大,网

4、点所占空间位置越小,能描述的层次就越多,越细腻。事实上,原稿的层次和色彩就是通过这种挂网的方法被再现出来的。3.什么是连续调图像?什么是半色调图像?答:连续色调图像通常指在一幅图像上,由淡到浓或由深到浅的色调变化,并且浓淡或深浅是以单位面积成像物质颗粒密度来构成的。如照相分色底片的连续调,是在单位面积内由金属银颗粒密度构成的;各种彩色画稿的连续调,是在单位面积内由各种颜料颗粒密度构成的,单位面积内颜料颗粒多即为深色调,否则为浅色调。连续调图像的深浅变化是无级的。半色调通常是指经过特殊加工后的印刷品上的由浅到深或由淡到浓的变化,是由网点面积大小

5、构成来表现的。在印刷品画面上,色彩和浓淡均是由网点来表示的。在观察印品画面时,网点面积大,颜色就深,称为深调;网点面积小,颜色就浅,则称为高调。由于网点在空间上是有一定的距离的,呈离散型分布,并且由于加网的级数总有一定的限制,在图像的层次变化上不能像连续调图像一样实现无级变化,故称加网图像为半色调图像。像加网的阳片胶片、阴片胶片、印刷图像等等都是半色调图像。4.既然印刷品是由半色调网点组成的,为什么我们在印刷品上看到的却是连续的图像?答:这是由人的视觉敏锐度决定的。视觉敏锐度指的是人眼恰能分辨出的两点对人眼所张的视角的倒数,正常人的视角为1o

6、左右。如图一在明视距离下,人眼的最小分辨距离是Dq·S1o×250mm7.3×10-2mm。当印刷品中的网点间距小于此距离时,人眼就无法分辨。因此网点构成的图像就被当作了连续的图像。5.网点形状有哪些?各有什么特点?为什么要注意网点的形状?答:传统网点的形状有方形点、圆形点。现在用得较多的是链形点。同一大小的网点因形状不同,其周长也不同。圆形点的周长最大,因而网点扩大率最大。网点在由小到大的过程中,总有开始搭接的部位,如图二。在这个部位上,由于网点的搭接会造成印刷品密度的突然上升,因而破坏了印刷品的连续性,造成某些阶调的层次损失。例如,渐变色

7、会由于密度突跃造成过渡不均匀。上述三种网点中,方形点在50%处搭接,圆形点在约70%处搭接,链形点约在40%和60%处搭接。相比之下,链形网点的图像质量要好些,因为它的搭接部位避开了中间调,并且搭接分成了两次,减弱了密度跳升程度。正因为如此,如果图像反差小、柔和,如人物图像,可用链形网点;如果图像反差大,可用方形或圆形网点。6.按照分色理论,C(青)、M(品红)、Y(黄)三色就能复制图像,为什么印刷还要用K(黑版)?答:理论上CMY能够再现成千上万的颜色,当然也包括黑色。但这是对理想的油墨而言的,实际生产中我们所用的油墨离理想的油墨还一定的差

8、距。具体地说,就是C、M、Y三色印出来的图像不“精神”,深色的地方密度上不去,图像反差不足,即使是Y100%+C100%+M100%所产生的黑色密度还是不够,黑色不

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