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时间:2018-11-20
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1、智能化供电设备状态检修决策支持系统设计论文.freelVA以下的变压器,相间差别是5%,与规程比较,规程规定一般不超过4%,所以得出绕组直流电阻相间差别过高的征兆。单一诊断是对单项试验数据进行诊断。该方法简单、宜于实现,有时可直接定位故障。但更多时给的结论不够清晰,或结论片面。因此,该过程可以看作综合诊断的前期数据处理[6]。单一诊断的结果可能有四种:1)明确定位故障;2)参数正常,不存在与此参数有关的故障;3)不确定故障是否存在;4)故障确实存在,但不能定位。后两种情况给出的结果不明确,需要更
2、多的信息进行明确判断,由综合诊断来完成。但单一诊断的所有诊断结果都送到综合数据库里。在综合诊断中,对四种结论的处理各不相同。单一诊断的过程是:(1)数据采集:采集定期或不定期的试验数据;(2)参数计算:有些参数据不能直接测得,需要用试验数据计算得到。(3)参数换算:有时要把试验数据或参数换算成某一环境下的数据;(4)数据比较:试验数据或换算后的数据与规程规定的标准试验数据比较,与设备原始数据比较;(5)得出结论:单一诊断的结论是上述的四种结论。如果不需综合诊断,则可以直接生成诊断报告。2.2
3、专家系统各模块的功能单一诊断功能由专家系统实现,该专家系统的模块如下:(1)数据库:数据来源于设备综合管理模块。该库需要的数据有:设备工况数据,设备设计参数,设备缺陷与检修历史数据,事故记录,同类设备统计数据;(2)知识库:该库包括故障诊断知识和设备状态预测知识。包含有设备的有关标准、规程、导则和有关设备性能指标的资料,以及收集的国内外诸多专家分析判断设备故障的权威经验,用产生式知识表示法表示知识;(3)推理机:能进行故障诊断和设备状态预测,并设置监控预警功能,发现设备缺陷,向运行值班和检修
4、负责人发出警报。考虑到供电设备故障的特点:有时是一种故障引起多个征兆;有时是一种征兆是由多个故障引起的,因此推理方式采用混合推理;(4)学习机:随着标准、规程及导则中有关内容的变化,经验不断积累和增加。诊断知识库要随时扩充、修改、更新,增强专家系统的诊断、决策能力。因此,要求学习机有很强的自学习功能。自学习包括三个方面的内容:①就诊断对象的功能状态去识别系统未曾掌握的征兆,并形成新的知识;②有新的设备时,能够学习新设备的故障征兆和判断设备状态的规则;③对知识的自行校正,如一致性检验、冗余检验等。
5、3、基于神经元网络的综合诊断模块神经网络是对人脑神经系统的数学模拟,其目的是学习和模仿人脑的信息处理方式。神经网络把知识变成网络的权值和阀值,并分布存储在整个神经网络之中。在确定了神经网络的结构参数、神经元特性和学习算法之后,神经网络的知识表达是与它的知识获取过程同时进行、同时完成的。当训练结束时,神经网络系统所获取的知识就表达为网络权值矩阵和阀值矩阵。神经网络具有知识容量大,处理的问题范围广,推理速度快等优势。所以综合诊断是运用人工神经元网络在故障征兆与故障位置之间建立起数学模型,将综合诊断知识
6、存储在网络的权值和阀值里。采用BP网络进行模型。故障征兆是输入层的X1,X2,X3,XL;输出层的Y1,Y2,Y3,YN是具体的故障。这里的故障征兆就是单一诊断的结论。4、结束语供电设备状态检修决策支持系统中设备状态诊断是关键,不仅能对已经发生的故障做出诊断,还能对将要发生的故障进行预测,这样才能根据状态进行检修。自学习功能,增加了该系统的灵活性,随着经验的积累,知识库的日益丰富,状态诊断的可靠性将日益提高。状态检修离不开状态检测技术,供电设备的状态监测已经有许多的方法,如直流电阻测量,油色谱分析
7、,绝缘性能测试,远红外测温,有载调压开关特性测试等。随着这些监测手段的日益完善,监测点逐渐增多,监测设备的功能强大,通过先进的通讯手段和计算机网络化管理,状态检修系统就更为健全。从电力行业发展看,供电设备状态检修代替定期检修是必然的,但要有一段很长的过渡过程,在这期间,可能两种检修方式并存。做到真正的状态检修,仅有技术支持系统是不够的,还需要管理工作的配合、加强检修人员的培训等。
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