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《智能优化方法论文几种现代优化算法的比较研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、研究生课程论文及评阅书（2013—2014学年下学期）论文题目：几种现代优化算法的比较研究课程名称：智能优化方法及应用任课教师：周永权授课时间：2014年2月日至2014年6月日学 号：2013081203402姓 名：吴丽佳专业名称：计算机应用技术所在学院：信息科学与工程学院课程论文格式要求1．课程论文一律使用标准A4复印纸打印，以左侧为准装订成册，本页装订在封面的背面。2．课程论文格式按照《广西民族大学学报》论文的格式要求实行。3．论文打印的格式要求：（1）论文标题（使用黑体二号加黑；一级标题、二级标题、三级标题分别使用宋体三号、四号及小四号并加黑）；（
2、2）摘要、关键字（需使用宋体小四号）；（3）正文（使用宋体小四号，行距23磅）；（4）参考文献（使用宋体五号）。4．“任课教师的评语”放在最后，单独一页。几种现代优化算法的比较研究摘要：现代最优化算法比较常见的有遗传算法、粒子群算法、群体复合形进化算法、鱼群算法、模拟退火算法和蚁群算法。文章主要是对遗传算法、粒子群算法和鱼群算法三个算法的优化性能进行比较。首先介绍了三个算法的基本思想和算法优化过程，以此可以了解三种算法有着自身的特点和优势，促进理解后面不同的优化结果和改进方向。文章中，将三种算法分别对这三个函数用VC编出程序，得出优化结果，再针对结果分析算法。三
3、个典型函数特点各不同，但对算法的优化能力要求都比较高，在不同方面考验了算法的收敛和爬山功能。最后，通过分析三个函数的九个优化结果，提出这三种算法的优点和不足，并列出改进措施。从分析结果可以看出遗传算法要优于另两种算法，并且其改进的余地也是最大的，粒子群算法的优化结果次之，鱼群算法的优化结果相对来说是最差的，但三种算法都可以进行改进以达到更好的优化结果。关键词：优化；遗传算法；粒子群算法；鱼群算法；比较Abstract:Modernoptimizationincludesgeneticalgorithm,particleswarmalgorithm,multi-c
4、omplexalgorithm,fishschoolalgorithm,SimulatedAnnealingalgorithmandantcolonyalgorithm.Thepapermainlycomparestheoptimizationabilitiesofgeneticalgorithm,particleswarmalgorithmandfishschoolalgorithm.Firstly,thearticleintroducesthebasicideasandtheoptimizationprocessesofthethreealgorithms,
5、fromwhichthecharacteristicsandadvantagesofthethreealgorithmswillbefoundout,afterthat,theoptimizationresultsandthewaysofimprovementsbehindwillbeunderstoodeasily.Secondly,thethreealgorithmsprogramwithVCforthethreefunctions,sogettheresultsofoptimizationandanalyzethem.Thethreerepresentat
6、ivefunctionshavespecialtiesfromeachother,buttheyhaveonesamepointwhichishavingmuchmoredemandsonthealgorithms,whichteststheabilitiesofastringencyandmountainclimbing.Atlast,throughanalyzingthenineoptimizationresultsofthreefunctions,thepaperexplainstheadvantagesandthedisadvantagesoftheth
7、reealgorithms,andputsforwardtheimprovementmeans.Fromtheconclusion,geneticalgorithmismuchbetterthantheothertwooptimizationalgorithms,anditsroomofimprovementisthemostmaximuminthethreealgorithmstoo.Thearticlealso—10—getstheconclusionthatgeneticalgorithmismuchbetterthantheparticleswarmal
8、gorithmwhich
