基于android平台的警用车辆管理系统

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1、深圳天勤科技责任有限公司警用社区车辆管理系统方案Ver1.0基于Android的警用社区车辆管理系统解决方案深圳天勤科技有限公司2011年8月第18页共18页深圳天勤科技责任有限公司警用社区车辆管理系统方案Ver1.0目录第1章方案简述4第2章概述42.1项目背景42.2项目建设目标42.3系统设计原则52.3.1效率：52.3.2易用性：52.3.3可移植性：52.3.4可维护性：6第3章适用对象6第4章功能描述64.1车牌识别功能74.2信息管理功能84.3信息比对功能84.4信息上传功能8第5章主要功能界面95.1拍

2、摄界面95.2信息管理界面11第18页共18页深圳天勤科技责任有限公司警用社区车辆管理系统方案Ver1.05.2.1信息查看界面115.2.2信息修改界面12第6章方案配置13第7章方案优势14第8章技术支持和售后服务14第9章公司简介15附录一ANDROID平台简介16第18页共18页深圳天勤科技责任有限公司警用社区车辆管理系统方案Ver1.0第1章方案简述本方案是由深圳市公安局宝安分局网警大队与深圳市天勤科技有限公司共同推出的，方案主要介绍基于Android平台实现的具有车牌识别功能的警用社区车辆管理系统，从项目建设目

3、标、设计原则、功能概述等方面对项目系统进行描述。第2章概述2.1项目背景车牌识别(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化

4、管理有着现实的意义。本项目是基于Android平台的具有车牌识别功能的警用社区车辆管理系统，即可以在手机上使用的车牌识别系统，与传统的车牌识别应用实施案例有着明显的区别：传统的车牌识别摄像机是固定的，对经过的车辆进行自动抓拍识别，而基于Android平台的车牌识别是可移动的，使用上具有很强的灵活性。理论上两者在识别率及识别效果上是一样的，可以满足不同的需求。2.2项目建设目标深圳作为沿海城市，是改革开放的窗口，经济发达，市民的购买力比较强，因此深圳市的小汽车保有量本来就很高，每天奔驰在深圳路面上的汽车已超过120万辆。机动

5、车总量大必定会产生许多问题，其中对治安产生的主要影响有：车辆记录难度大，治安卡口车辆监测记录系统只安装在交通要道上、高速公路出入口等，设备相对比较少，机动车的记录肯定会有遗漏；停车场、小区等停车位置紧缺，造成很大一部分车辆停靠在街路两侧，这部分车辆管理困难、停车没有进行任何登记。第18页共18页深圳天勤科技责任有限公司警用社区车辆管理系统方案Ver1.0机动车记录遗漏、停车没有登记势必给治安管理、破案排查带来许多麻烦，在以往的经验中，民警所采用的解决方法是使用DV对这些车辆进行拍摄，回到公安局后将拍摄所得的DV进行回放，再

6、通过人手将车辆信息记录下来，这种方法效率低，工作量大。本项目的建设目标就是通过拍摄自动识别车牌、保存信息的功能，减少工作量、提高工作效率，最大程度上地避免车辆记录登记遗漏，减少治安隐患。1.1系统设计原则车辆记录登记工作量非常大，需要系统能高效稳定的工作；操作人员，即用户主要是巡逻人员、保安或民警，需要系统易用性高，其中包括易理解性、易学习性、易操作性；根据实际情况，系统可能在不同型号的手机或设备上运行，需要系统具可移植性，包括适应性和易安装性；可维护性，在发现问题后能及时解决问题，包括易分析性、易改变性、易测试性。1.1

7、.1效率：a。时间特性：快速识别车牌，识别时间约300msb。资源特性：占用资源少，每条记录约100kb1.1.2易用性：a。易理解性：系统业务逻辑简单清晰，容易理解b。易学习性：符合用户日常工作流程，用户可以轻松上手c。易操作性：功能界面简洁美观，操作简单1.1.3可移植性：a。适应性：适应大部分平台b。易安装性：安装简单方便，对安装环境要求较少第18页共18页深圳天勤科技责任有限公司警用社区车辆管理系统方案Ver1.01.1.1可维护性：a。易分析性：日志记录，便于跟踪、诊断缺陷或失效原因b。易改变性：容易排除错误或适

8、应环境变化c。易测试性：只要在有车牌的地方，便可随时随地进行测试第2章适用对象本系统适合需要经常对无序停放车辆进行登记、排查，且工作地点较为不确定的工作人员，主要用户是巡逻人员、保安或执勤民警。巡逻人员、保安或执勤民警在巡逻、工作的时候，可以对停放在街道两侧或社区里的车辆进行拍摄，系统会自动识别所拍摄图