matlab小波在语音信号压缩中的应用

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1、陕西理工学院课程设计MATLAB小波在语音信号压缩中的应用冯飞飞（陕理工学院物电学院电信专业081班，陕西汉中72300x）指导教师：蒋媛[摘要]：本设本文介绍了小波变换在语音压缩中两种新技术。第一种技术是消除了低于某一阈值与能量值小波分解高频系数的零小波变换。第二种技术是平均零小波变换，它除了履行第一种技术所要达到的目标之外，它平均分解的小波近似系数。这些系数几乎不变，是较高层次的分解转化。然后，小波系数在传输前，用Lloyd量化的算法和编码和熵编码技术，在接收端，接收信号进行解码，然后才处理减少量化。[关键词]：MATLAB语音小波Applica

2、tionofMATLABwaveletinspeechsignalcompressionFengfeifei(Grade08,Class081,ElectronicInformationScienceandTechnology,DepartmentofPhysicsShaanxiUniversityofTechnology,Hanzhong723000,Shaanxi) Tutor:JiangyuanAbstract:Thisdesignintroducesthewavelettransforminspeechcompressionoftwokind

3、sofnewtechnologies.Thefirsttechniqueiseliminatedbylessthanagiventhresholdvalueandenergyvalueofwaveletdecompositioncoefficientstozerowavelettransform.Thesecondtechniquesisaveragedtozerobywavelettransform.Inadditiontoitsperformancefirsttechniquetoachievethegoal,itisaveragedecompo

4、sitionwaveletapproximationcoefficient.Thesecoefficientsarealmostinvariant,itshigherlevelofdecompositionandtransformation.Then,usingLloydquantizationandcodingandentropycodingtechniquebeforetransmission.Atthereceivingport,thereceivedsignalisdecoded,Handlereductioninquantization.K

5、eywords:MATLAB;speechsignal;Wavelet13第页共13页陕西理工学院课程设计目录引言11小波理论21.1小波定义与应用21.2小波仿真应用42语音信号52.1语音的特性52.1.1语音信号具有短时平稳性52.1.2语音信号分为清音和浊音52.1.3语音信号可以用统计分析特性来描述52.2语音信号的采集63语音压缩83.1语音压缩技术83.2小波包编码的优势83.3人耳听觉特性分析93.4小波编码解码过程94总结12参考文献…………………………………………………………………………………...12附录………………………………

6、………………………………………………………...1313第页共13页陕西理工学院课程设计引言通过语音传递倍息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式。让计算机能听懂人类的语言，是人类自计算机诞生以来梦寐以求的想法，用现代手段研究语音信号，使人们能更加有效地产生、传输、存储、获取和应用语音信息，这对于促进社会的发展具有十分重要的意义。然而语音通信过程中不可避免的会受到来自周围环境、传输媒介引入的噪声、通信设备内部电噪声、乃至其它讲话者的干扰。而语音增强就是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音,改善语音质量，提高语音的清晰度和可懂度。语音

7、压缩质量应该比电话质量更好。本文中提出了两种新的压缩技术。每一种技术都在后来被证明，不仅产生了一个更高的压缩比，而且实现了在较高信噪比条件段的质量的提高和平均意见得分值测试比率的提高。本文中所讨论的语音压缩技术是基于离散小波传输。提出的这种技术比现有的技术更加简单而有效。1小波理论1.1小波定义与应用小波（wavelet），即小区域的波，是一种特殊的长度有限、平均值为0的波形。小波函数的确切定义为：设为一平方可积函数，即，若其傅里叶变换满足条件：则称为一个基本小波或小波母函数，称上式为小波函数的可容许条件。小波分析是近15年来发展起来的一种新的时频分

8、析方法。其典型应用包括齿轮变速控制，起重机的非正常噪声，自动目标所顶，物理中的间断现象等。而频域分析的着眼点