第六次产业革命研究

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1、第六次产业革命研究【摘要】从产业本身去探索产业革命，研究产业、产业结构及其变化规律，寻找产业革命的源泉，从科学、技术、产业之间变动的乘数效应，研究产业革命爆发的根本原因和动力系统。从前五次产业革命演进趋势，推演第六次产业革命的必然爆发，描述第六次产业革命的概貌。从而真正理解研究第六次产业革命的实际意义。　　【关键词】产业革命乘数效应动力系统趋势特征　　　　关于产业的基本理论　　产业结构及其变动理论。产业结构（industrystructure）的划分，从静态来看，即研究国民经济中各产业的比重以及这些产业间的相互关系，据此可以分为基础产业、支柱产业、主导产业、战略产业、瓶颈产业。关于产业的分类

2、方法大致有：马克思的两部类分类法及农轻重分类法、三次产业分类法、标准产业分类法。目前世界大多数国家都采用三次产业分类方法。三次产业分类法的主要贡献者，澳大利亚经济学家艾伦-费歇尔（AllenＦｉｓｈｅｒ）于１９３５在《安全与进步的冲突》中首先提出，人类经济活动可以分为三次产业：第一产业是和人类第一次初级生产阶段相适应的农牧业；第二次产业是和工业大规模发展相对应的加工业；第三产业是指非物质生产的产业。英国统计学家科林Ｇ克拉克(ConlinGClark)在《安全与进步的条件》中完善了费歇尔法：标准是产业距消费者的远近程度，按产品是否有形，生产过程是否可与消费过程分离，可分为第一、第二、第三次产业

3、。因此称为“克拉克大分类法”。　　从动态来看，即研究各产业之间相互转化和变动的规律。17世纪威廉·配地（W·Petty）在其著名的《政治术语》的分析中认为，制造业比农业，商业比制造业能够创造更高的收入，收入的差异性造成了劳动力在产业间的流动。克拉克在费歇尔基础上，验证了配地的结论，即“配地—克拉克法则”，认为，由于各产业收入的差距，引起了劳动力在各产业间的流动，一般规律是：第一产业向第二产业；然后第二产业再向第三产业移动。美国社会学家丹尼尔－贝尔提出的“后工业社会理论”和未来学家托夫勒提出的“信息社会理论”认为，在后工业社会或信息社会中，大多数劳动者不再从事农业和制造业，而从事广义的服务业；

4、社会财富也主要由服务业来生产。　　产业循环。所谓产业循环是指由低一级产业体系向高一级产业体系演进的过程，高一级产业包含低级产业的成果。这种产业循环的根本原因就是由科技革命的内在动力所引起，一次次产业革命的爆发，也正是产业循环的标志。产业革命就是产业结构中的某些主导产业发生变革，从而引起整个产业体系的质的改变，由更高级的产业体系代替原来低级的产业体系。所以说，产业革命既是推动产业体系迈向高水平产业体系的原动力，也是推动社会经济进步的核心力量。　　产业革命的数理模型　　科技革命对产业革命的乘数效应。通过研究发现，产业革命与科技革命之间有个函数关系，如果用联立方程经济计量模型来分析，可以更清晰地说

5、明各变量之间的依存关系。　　假定科技革命是自变量X，而产业革命是因变量Y，则有Y=f（X）。在科技革命与产业革命内部呈现出乘数效应。假定科技革命内部一种关键技术为X，那么科技链的量变就是Y，它们之间的关系就是K=△Y/△X，K为系数，即科技革命内部某关键技术变革，引起整个科技的量的变化关系。相应地，在产业革命内部，也同样存在着这样的变化关系，即△Y为产业革命总的变动量、△X为某主导产业的变动量，它们之间的关系仍然是乘数关系K=△Y/△X，数学含义是成倍数增长关系；经济学含义是：在整个科技链中某一关键技术的突破，必然要催生众多的相关科学和技术的出现；某一主导产业的变革，也必然引起整个产业体系的

6、更大规模的质变。然而，由于科学与技术、技术与产业之间密不可分的关系，这种乘数关系就演变为，科技革命对产业革命的乘数关系，即K=△I/△T，表示产业革命与科技革命之间的量变关系。当K＞1时，科技革命必然带来更大规模的产业革命。从立次产业革命的实践来看，K始终是大于1。这就是科技革命对产业革命的乘数效应。同时，产业革命是相应时代变量的函数，也就是说，产业革命的爆发，不仅仅是科学技术推动的必然结果，更应该是这一时代综合因数的共同作用。只有产业革命爆发的诸多因数成熟的时候，才会有全面的产业革命，进而带来整个人类社会的全面进步。因此，我们在对产业革命的模型分析时，必须明确，简单的数学模型只可以解释产业

7、革命爆发的基本规律，而一次产业革命的完全爆发，还必须把社会综合因数考虑进去。我们把这个综合因数假定为变量S，产业革命前的综合因数总变动量为△S，因此前面的公式就可以改写为K=△I/（△S+△T）＞1。可以看出科技的变动与综合因数的变动将会使产业革命产生数倍的变动。这就是产业革命为什么能为社会经济带来巨大成就的原因。　　历次产业革命的演进趋势　　在两百多年的现代文明史中，先后发生了六次产业革命，已经为人类创造了