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时间:2018-11-20
《大学论文:影响考研人数的因素分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、影响考研人数的因素分析摘 要随着经济的不断发展,一方面社会对人才的需求日渐提高,另一方面我国的就业形势日趋严峻,这样直接导致越来越多的大学生选择考研,考研人数总的发展趋势是增加的,与此同时近年研究生的就业也存在也日趋严峻的问题,所以系统地研究考研人数及其影响因素是很有必要的.本文的主要研究内容就是要通过运用统计预测与决策、数学模型及相关知识来分析影响考研人数变化的部分主要因素,通过这些分析,我们将看到统计预测与决策及数学模型在发展趋势预测类问题研究中的重要作用,并最终建立合理的数学模型来预测分析考研人数发展趋势.关键词:统计预测与决策趋势分析干预分
2、析多元回归AnalysisofTheNumberofPostgraduateEntranceExaminationGePengfeiDirectedbyInstructorJiangShutaoABSTRACTWiththecontinuouseconomicdevelopment,increasingsocialdemandsfortalentsontheonehand,ontheotherhandourcountry'semploymentsituationisgettingworse,whichleddirectlytomoreandmore
3、studentsarechoosingarticlesbytheexaminationoveralldevelopmenttrendistheincreaseinthenumber,whileemploymentofthegraduatesinrecentyearsarebecomingincreasinglyseriousproblemsalsoexist,sosystematicstudyofpostgraduateentranceexaminationanditsinfluencingfactorsinthenumberisnecessary
4、.Themaincontentofthisarticleistousestatisticalknowledgeaboutmathematicalmodelforforecastinganddecisionmaking,andtoanalysethefactorsaffectingthearticlesbysomeofthemainchangesinthenumber,andthroughtheseanalyses,wewillseethestatisticalandmathematicalmodelforforecastinganddecision
5、intheimportantroleofdevelopmenttrendinthestudyofsuchproblems,andultimatelytoestablisharationalanalysisofmathematicalmodelstopredictgraduatepopulationtrends.KEYWORDS:Statisticalforecastinganddecision-makingTrendanalysisInterventionanalysisMultipleregression目录摘 要I英文摘要II前 言11知识储备
6、21.1统计预测的基础介绍21.1.1应用与方法21.1.2统计预测的原则和步骤21.2应用预测分析方法概述及实施21.2.1干预分析模型预测法21.2.2多元线性回归预测法32变量的选取43模型的建立53.1制作曲线图观查曲线走势53.1.1确立初步模型53.1.2分离数据,估算参数63.1.3计算净化序列建立拟合模型63.1.4组建干预模型73.1.5预测对比73.2多元线性回归预测模型83.2.1模型的建立83.2.2模型的检验83.3模型小结124总结和建议13参考文献14附录15致 谢17前 言最近几年考研人数发展总趋势是持续增长的,为何
7、会有这么多的学生选择考研呢?2014年之前近20年内除了2008年以外考研报名人数增长率均大于零,2014年全国硕士研究生招生考试报名人数大约为172万,比2013年减少4万人;但是其中专业学位硕士报名人数68万人,有所增长比2013年增加了9万人.《2014年全国研究生招生数据调查报告》显示,2014年全国硕士研究生报考热度趋缓,近20年内,考研报名人数继2008年首次下降之后,2014年出现第二次下降.全国各地考研报名人数均呈现不同程度下降趋势,如北京、河北、湖北分别下降7.6%、3.8%、1.24%.随着社会的不断发展,越来越多的大学生不再满
8、足于本科学历,同时还有就业压力的负面影响,对于大学生考研的研究,越来越受学者们的青睐,各类研究方法层出不穷.与此同时随着大
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