不完全竞争模型的超边际分析论文

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1、不完全竞争模型的超边际分析论文..新兴古典经济学独创了超边际分析方法,并用此方法复活了亚当斯密关于分工的重要思想。新兴古典经济学认为,随着交易费用的下降,交易效率得到提高,于是劳动分工水平提高,劳动生产率提高,经济由原始的自给自足状态逐渐过渡到相互依赖的专业化生产状态,从而使大家都能够从专业化的生产中获得好处。新兴古典经济学甚至认为:“一个国家在由低分工水平向高分工水平演进的过程中..,即使它的贸易条件恶化,它也能从贸易中得到更多好处。”(《新兴古典经济学和超边际分析》,杨小凯、张永生著,中国人民大学出版社,第45

2、页)本节模仿新兴古典经济学的分析方法,建立一个非完全竞争模型(新兴古典经济学是建立在完全竞争假设基础上的),并使用超边际分析的方法,同时引入一些新概念,从而揭示失业、贫穷和经济危机的根源,并提出建议。(一)什么是超边际分析关于超边际分析可以看杨小凯教授的专著。为了叙述方便,我在此简单介绍一下。现代主流经济学教科书上的以边际效用和边际生产力为基础的分析方法就是边际分析。杨小凯认为,边际分析无法解决分工的问题,于是引入超边际分析。简单地说,超边际分析就是将产品的种类、厂商的数量和交易费用等纳入分析框架的分析方法。新兴古

3、典经济学的重要结论是:随着交易费用的降低,生产会由自给自足演变为复杂的分工网络,从而使其生产率得到提高。新兴古典经济学独创的超边际分析方法复活了分工思想,这是他对经济学的重要贡献。但是,他在理论方法的具体应用上仍有很多不足之处,举例如下:1.新兴古典经济学研究的产品是单一要素(劳动)产品,没有考虑众多生产要素的相互作用,没有进行要素分析。2.新兴古典经济学的理论与绝大多数经济理论一样,在研究个人效用最大化决策时,没有考虑货币余额的效用——他们总是认为消费者把所有的收入全部花完、一分不剩。而事实上,越是富人,持有货币

4、余额越多、从持有货币余额中获得的效用也越多。3.新兴古典经济学坚持认为存在一般均衡,但现实中根本无法达到一般均衡,于是他的理论成了花拳秀腿——中看不中用。4.新兴古典经济学属于短缺经济理论,他以“多产出”为目标,根本没有考虑生产出来的商品能否销售得出去。这种缺陷是他坚持一般均衡的必然结果。(二)用于超边际分析的不完全竞争模型下面的模型以不完全竞争为核心,仍然使用超边际分析,得到一些与新兴古典经济学完全相反的结论。假设有一穷国(地区),有一富国(地区)。穷国(地区)有生产者a、b,a生产粮食、出售粮食、购买衣服,b生

5、产衣服、出售衣服、购买粮食,已经形成了分工合作的生产关系。富国(地区)有生产者A、B,A生产粮食、出售粮食、购买衣服,B生产衣服、出售衣服、购买粮食,相互之间分工合作。以前,由于交易费用很高,穷国(地区)和富国(地区)之间没有贸易来往,富国(地区)的日子过得好不用说,穷国(地区)虽然较穷,但也建立起了初步的分工合作关系,日子也能够过得下去。现在,由于某种外生的原因,穷国(地区)与富国(地区)之间的交易费用大幅下降,于是,两国(地区)间可以进行自由贸易,结果会如何呢?由于富国(地区)的技术水平高,生产效率高,于是富国

6、(地区)的产品价格便宜质量好,于是a就会购买B生产衣服而放弃购买b生产的衣服,使b无法出售自己的产品;同理,b也会去购买A生产的粮食而放弃购买a生产的粮食,使a无法出售自己的产品;同理,A、B也不会购买穷国(地区)的产品。这样一来,由于穷国(地区)的生产者无法出售自己的产品,无法取得任何收入,只出不进,发生“货币耗尽”。穷国(地区)发生“货币耗尽”后,可以选择“以货易货”,但由于“以货易货”的交易费用很高可能无法交易成功。于是,在穷国(地区)中已经形成的分工合作关系宣告崩溃,a、b两个生产者只能退回到自给自足的状态

7、——a无法出售自己生产的粮食,就没钱买衣服,就要在生产粮食的同时自己生产衣服,b无法出售自己生产的衣服,就没钱买粮食,就要在生产衣服的同时自己生产粮食。以下我们可以简单证明,穷国(地区)出现的这种自给自足的状态是稳定的。因为,假设由于某种原因a取得了一笔收入,于是他可以去购买自己无法生产的衣服,他肯定会选择购买“价廉物美”的富国(地区)产品,而不愿购买本国(地区)生产的较差产品。因此,在穷国(地区)永远也不能建立起效率较高的分工合作关系——富国(地区)对穷国(地区)的发展产生了长期的、稳定的抑制作用,甚至可以称为破

8、坏作用。依新兴古典经济学的超边际分析理论来看,这种分工结构的倒退便是生产力的倒退,是效率的降低。于是,我们使用新兴古典经济学的分析工具,在不同的假设条件下得出了与新兴古典经济学的结论完全相反的结论。(三)“顶尖效应”从以上模型中,我们清楚地看到了自由贸易给穷国(地区)带来的灾难。这种灾难会发生在两国的生产力水平差距很大的时候。此时,富国(地区)的人已经很富有

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